【唐宇迪】自然语言处理-Word2Vec 视频课程

xsdshi008 · 发表于 2019-3-29 08:03

课程介绍： 自然语言处理中最重要的算法，词向量模型。课程从语言模型入手，详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合，使用Tensorflow从零开始打造word2vec词向量模型。对于海量中文数据演示如何使用Gensim库对中文维基百科数据进行词向量建模。

【唐宇迪】自然语言处理-Word2Vec 视频课程-1.png

适用人群：

从事机器学习方向人员。

课程截图：

【唐宇迪】自然语言处理-Word2Vec 视频课程-2.png

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ligxi · 发表于 2019-5-25 10:38

感谢分享！

thedataman · 发表于 2019-5-26 00:05

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Python · 发表于 2019-11-19 21:33

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weidada · 发表于 2019-11-20 12:24

自然语言处理

coolwei · 发表于 2020-2-6 13:31

阿萨德范德萨范德萨发

mjli111 · 发表于 2020-2-20 14:57

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marshal1018 · 发表于 2020-2-20 15:06

RE: 【唐宇迪】自然语言处理-Word2Vec 视频课程 [修改]

李俊潇 · 发表于 2020-4-2 21:29

感谢分享！

miles · 发表于 2020-4-6 11:04

谢谢分享。。。。。。。。。。

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【唐宇迪】 自然语言处理-Word2Vec 视频课程