论坛元老
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课程介绍:
课程系统的讲解了数据分析与数据挖掘的区别以及常用的分析方法,通过modeler数据挖掘软件来做实操演练。非常适合想系统学习数据挖掘的同学。而且资料齐全。站长推荐学习课程。
课程目录:
课程资料
课时01免费试听.mp4
课时02相关公开课.txt
课时03付费学员服务指引.txt
课时04课前环境准备说明.txt
课时05讲师推荐书目.txt
课时06课程1-数据分析基础-入门.mp4
课时07课程2-数据分析基础-数据准备.mp4
课时08课程3-数据分析基础-数据处理.mp4
课时09课程4-数据分析基础-数据描述.mp4
课时10第一周作业:数据分析基础.txt
课时11讨论答疑-数据分析基础.mp4
课时12课程5-数据分析的方法和方法论.mp4
课时13课程6-数据的相关性分析.mp4
课时14课程6-数据的相关性分析续.mp4
课时15课程7-数据挖掘概述.mp4
课时16第二周作业:数据挖掘基础.txt
课时17第二次答疑0528.mp4
课时18Modeler操作-1:Clementine介绍与使用.mp4
课时19Modeler操作-2.mp4
课时20Modeler操作-3.mp4
课时21Modeler操作-4.mp4
课时224-1-分类算法综述
课时234-2-决策树.mp4
课时234-2-决策树-2.mp4
课时244-3-逻辑回归模型解析及实例.mp4
课时244-3-逻辑回归模型解析及实例-2.mp4
课时25第四周作业.txt
课时26期中试卷.txt
课时27讨论答疑准备.txt
课时28聚类综述.mp4
课时29层次聚类.mp4
课时30kmeans算法及实例.mp4
课时31挖掘聚类动手练习.txt
课时32本章学习要点.txt
课时33关联规则算法及建模操作.mp4
课时34时间序列预测算法及建模操作.mp4
课时34时间序列预测算法及建模操作-2.mp4
课时35建模实例.mp4
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