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【炼数成金】R语言数据分析、展现与实例 15课

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金币2988  第542名

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发表于 2019-3-27 00:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:

01.第1课  R语言基础:R简介、数据类型介绍、R的数据可视化、常用R包介绍。R集成开发环境
02.第2课  数据整理:数据的读入输出、控制流、各种图表,常用统计量计算
03.第3课 数据展现1:基本制图函数综述、理解关键制图参数
04.第4课  数据展现2:散点图、线图与时间序列谱图,案例:股价走势可视化展现
05.第5课  数据展现3:柱形图,点图,饼图,直方图,案例:销售数据可视化展现
06.第6课  数据展现4:箱线图,热力图,等高线,地图,案例:Facebook好友联系图
07.第7课  预知未来的回归模型1:线性回归模型,案例:网页流量预测
08.第8课  预知未来的回归模型2:logistic回归,广义线性回归,非线性回归,案例:婚外情频率预测
09.第9课  预知未来的回归模型3:回归检验与方差分析,案例:上两周周案例的进一步分析优化
10.第10课  挖掘关联和推荐技术:MINE方法,apriori购物篮分析,案例:超市购物篮分析
11.第11课  万事皆选择1:分类算法(线性判别法,贝叶斯分类器,决策树,最近邻算法),案例:汽车销量
12.第12课  万事皆选择2:聚类算法(层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法),案例:推荐系统
13.第13课  大道至简:降维技术,主成分分析和因子分析,案例:业绩综合指标设计
14.第14课 沿着时间轴前进:时间序列分析,案例:未来股价预测
15.第15课 R数据挖掘实际场景综合案例分析及前沿技术选讲




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炼数成金】R语言数据分
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谢谢分享啊
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R语言数据分析、展现与实例 15课
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真是难得给力的帖子啊。
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