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尚硅谷2020年最新大数据电商实时项目—晓峰老师主讲

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本帖最后由 撒酒狂歌 于 2021-1-5 12:03 编辑

2020年12月29日  之前的链接转载次数过多导致失效了,请大家去云盘群组自行保存。2021年1月5日  更新链接:链接: https://pan.baidu.com/s/12XnkK2rb9XG3INv49drJNQ 提取码: xvjt 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦


项目为使用Spark Streaming技术开发的大数据实时处理平台,主要用于互联网电商企业对各种用户行为进行复杂的分析。
将统计分析的结果以接口或图形化的方式展示出来,辅助产品经理、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况,并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计,以及调整公司的战略和业务,最终达成用大数据技术帮助公司提升业绩、营业额以及市场占有率的目标。

项目特色
  • 企业级大数据项目开发流程贯穿每个业务模块的讲解,囊括需求分析、方案设计、数据设计、编码实现、测试以及性能调优等环节,全面还原真实大数据项目的开发流程,对实时业务中涉及的双流Join以及Kafka精准一次性消费的问题进行了细致的讲解;
  • 使用SpringBoot对用户行为数据进行采集,通过Canal和Maxwell对业务数据库进行采集;
  • 将数据采集到分布式消息队列Kafka,并在Kafka中进行分层处理,主要分为ODS、DWD、DWS、ADS层;
  • 使用当前最火爆的Spark Streaming搭建高吞吐的数据实时处理模块;
  • 选用ElasticSearch和ClickHouse作为最终的实时数据处理结果的存储位置,并从中获取数据进行展示,进一步降低响应时间对数据进行分析;
  • 可视化展示使用ElasticSearch + Kibnana、自定义数据接口+可视化项目以及阿里巴巴的DataV进行可视化展示。





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