老汤大数据微职位课程

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课程目录：
1-1课程内容.mp4  33.03M
1-2实战：本地运行Spark Streaming程序.ts  21.23M
1-3细讲word count程序.ts  59.38M
1-4监控Spark Streaming程序.ts  45.34M
1-5讲解StreamingContext.ts  29.81M
1-6讲解DStream.ts  68.51M
1-7Queue Streams Source.ts  27.17M
1-8实战：使用HDFS File作为Streaming的输入数据.ts  53.16M
1-9实战：自定义数据接受者.ts  43.50M
1-10Basic API.ts  28.92M
1-11Join相关API.ts  22.76M
1-12transform API.ts  34.37M
1-13window(窗口) API.ts  35.19M
1-14reduceByKeyAndWindow API.ts  64.92M
1-15为什么需要checkpoint.ts  35.36M
1-16其他window相关API.ts  11.10M
1-17updateStateByKey API.ts  56.39M
1-18mapWithState API.ts  72.14M
1-19Java版本的DStream的API.ts  11.32M
1-20实战一：结果保存到HDFS.ts  45.64M
1-21结果保存到Mysql讲解.ts  54.02M
1-22实战二：结果保存到Mysql演示.ts  36.03M
1-23Spark Streaming结合Spark Sql.ts  24.51M
1-24Spark Streaming进行网站流量实时监控.ts  49.51M
2-1课程内容.ts  18.02M
2-2Spark应用对比Spark Streaming应用.ts  19.72M
2-3Spark Streaming Application原理.ts  31.12M
2-4性能之创建多个接收器.ts  32.76M
2-5性能之接收到的数据块的数量.ts  16.54M
2-6性能之接收器接收数据的速率.ts  8.93M
2-7性能之数据处理的并行度.ts  20.07M
2-8性能之数据处理的数据序列化.ts  23.11M
2-9性能之数据处理的内存调优.ts  13.05M
2-10性能之结果输出的性能调优.ts  10.72M
2-11Backpressure(压力反馈).ts  19.52M
2-12Elastic Scaling(资源动态分配).ts  18.98M
3-1课程内容.ts  13.77M
3-2Executor失败容错.ts  10.40M
3-3Driver失败容错.ts  33.86M
3-4利用WAL恢复接收到的数据.ts  16.28M
3-5可靠和不可靠的Receiver.ts  12.82M
3-6当一个task很慢的时候的容错.ts  15.70M
3-7流计算语义(Semantics)的定义.ts  8.23M
3-8Spark Streaming容错语义.ts  20.88M
3-9Output怎样达到Exactly once.ts  8.44M
4-1课程内容.ts  18.00M
4-2Flume实践一.ts  37.81M
4-3Flume实践二.ts  61.00M
4-4Flume实践三.ts  37.09M
4-5Flume的基本架构和基本术语.ts  38.38M
4-6Spark Streaming集成Flume(push模式).ts  43.13M
4-7Spark Streaming集成Flume(pull模式).ts  36.30M
4-8Java版本的Spark streaming集成Flume.ts  7.13M
4-9Kafka总结介绍和安装.ts  45.95M
4-10Kafka基本术语 - topic.ts  30.41M
4-11Producer原理.ts  22.70M
4-12Kafka基本术语–Consumer Group(必须搞懂).ts  20.20M
4-13Java 开发Produce 和Consumer(必须搞懂).ts  57.77M
4-14Spark Streaming 集成 Kafka一.ts  48.43M
4-15Spark Streaming 集成 Kafka二.ts  36.39M
4-16Receiver模式对比Direct模式.ts  25.67M
4-17Java版本的Spark streaming集成Kafka.ts  11.93M
4-18Kafka作为Flume的Source.ts  28.36M
4-19Kafka作为Flume的Sink.ts  25.98M
4-20Kafka作为Flume的Channel.ts  26.40M
4-21Redis的安装.ts  28.36M
4-22实际案例业务、架构以及代码讲解.ts  40.03M
4-23实际案例实战演示.ts  38.79M
4-24解决上节课的Bug.ts  42.01M
5-1课程内容.ts  11.93M
5-2Spark Streaming的优点和痛点.ts  19.16M
5-3Continuous Applications.ts  21.48M
5-4Streaming in Spark的未来.ts  13.43M

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