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进阶实战课程旨在帮助同学们学习机器学习进阶算法原理并应用Python工具包进行实战任务，学习过程中建议大家先学习机器学习经典算法再加入进阶实战课程中。课程整体风格通俗易懂，用最接地气的方式带大家轻松入门机器学习各大高深算法并结合真实数据集进行项目实战。目录：/
┣━━1 数据特征.mp4
┣━━2 GBDT提升算法.mp4
┣━━3 xgboost-gbdt-lightgbm提 .mp4
┣━━4 使用lightgbm进行饭店流 .mp4
┣━━5 人口普查数据集项目实战.mp4
┣━━6 降维算法-线性判别分析.mp4
┣━━7 贝叶斯优化及其工具包使用.mp4
┣━━8 贝叶斯优化实战 .mp4
┣━━10 HMM隐马尔科夫模型.mp4
┣━━11 HMM案例实战 .mp4
┣━━12 推荐系统 .mp4
┣━━13 音乐推荐系统实战 .mp4
┣━━14 基于统计分析的电影推荐 .mp4
┣━━15 学习曲线 .mp4
┣━━16 NLP-文本特征方法对比 .mp4
┣━━17 使用word2vec分类任务 .mp4
┣━━18 和 19 章 .mp4
┣━━20 机器学习项目实战-数据处 .mp4
┣━━21 机器学习项目实战-建模与 .mp4
┗━━20181129_155828 .mp4
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发表于 2020-10-14 22:00
