论坛元老
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课程介绍：
近年来，由于存储设备的单位成本以惊人的速度下降（1G硬盘空间的成本现在只需要几美分，这在过去难以想象），我们可以轻而易举地积累起大量的数据。电信 运营商，可以记录用户通话、短消息、无线上网产生的每一条信令，省级运营商一小时写入存储设备的数据量可以达到几百G。电子商务网站，可以记录用户的每一 次交易，甚至每一次点击，可以复原用户的完整访问路径找出用户的兴趣点。在生命科学领域，对人体的DNA分析，一个个体就能产生几个G数据，可以想象如果 一个生物信息数据库里包含了成千万的个体数据，信息量将会是怎样一个规模，如此等等，不胜枚举。我们毫无疑问，正处于一个信息爆炸的大数据时代。
以 Oracle为代表的关系数据库诞生已经有30多年时间，这几十年经过积累，很多应用的数据量已经非常可观。作为这些数据的载体、容器，数据库承受着日益 增长的压力。对于存放这些数据的数据库的关注，被提到了一个新的高度，这完全是系统需求使然。而系统需求，即为用户需求，海量数据的数据库设计，不可避免 地变成系统设计中的一个新领域。如何面对海量数据带来的存储、查询速度、灾备等方面的压力，是每位数据库工程师所必须面对的课题。
课程目录：
第1课 大数据时代的到来，数据处理进入战国时代
第2课 关系型数据库下的大数据解决方案之架构篇--中间件和分布式数据库
第3课 关系型数据库下的大数据解决方案之索引篇。
第4课 关系型数据库下的大数据解决方案之分区篇。
第5课 关系型数据库下的大数据解决方案之并行篇
第6课 关系型数据库下的大数据解决方案之数据压缩篇
第7课 关系型数据库下的大数据解决方案之参数调整篇
第8课 关系型数据库下的大数据解决方案之SQL优化篇
第9课 关系型数据库下的大数据解决方案之dbms_stats包篇
第10课 关系型数据库下的大数据解决方案之数据加载篇
第11课 关系型数据库下的大数据解决方案之数据管理篇
第12课 关系型数据库下的大数据解决方案之RAC和data guard篇
第13课 大数据时代DBA的职业规划和发展方向
适合人群：
这是一门数据库类课程，适合已经有一定的IT基础，正在面临大数据管理问题或正在转向大数据处理与分析领域的朋友进修学习。
环境 windows+oracle11g（推荐）。
收获预期：
具备一定的海量数据库架构设计能力
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发表于 2019-3-24 12:05
