2017年最新大数据工程师必备Hadoop生态圈所有框架开发技术详解附配套资料 168课

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课程介绍:

配合大量实操演练，详细讲解了hadoop整个生态圈必备的开发技术。

课程目录:

第一章hadoop开发技术
1.1、Hadoop起源介绍
1.2、Hadoop生态圈介绍
1.3、Hadoop基本组件介绍
1.4、Hadoop组成框架介绍
1.5、SSH免密码登录以及JDK安装
1.6、Hadoop安装1
1.7、Hadoop安装2
1.8、Eclipse环境搭建
1.9、HDFS组件及备份机制介绍
1.10、HDFS读写文件流程介绍
1.11、shell命令介绍1
1.12、shell命令介绍2
1.13、shell命令介绍3
1.14、shell命令介绍4
1.15、HDFSapi介绍1
1.16、HDFSapi介绍2
1.17、HDFSapi介绍3
1.18、HDFS新特性介绍
1.19、YARN组件介绍
1.20、YARN框架上job执行流程介绍
1.21、YMR编程模型总体介绍
1.22、Shuffle阶段Map端执行流程介绍
1.23、Shuffle阶段Reduce端执行流程介绍
1.24、WordCount案例总体介绍
1.25、WordCountMapper类编写
1.26、WordCountReducer和WordCountRunner类编写
1.27、WordCountRunner运行测试
1.28、MapReduce中数据类型介绍
1.29、MapReduce中自定义数据类型介绍
1.30、Hadoop序列化和Java序列化的区别
1.31、自定义InputFormat1
1.32、自定义InputFormat2
1.33、自定义InputFormat3
1.34、内置OutputFormat介绍
1.35、自定义OutputFormat类1
1.36、自定义OutputFormat类2
1.37、案例介绍以及Mapper类的编写
1.38、Reducer以及Runner类的编写
1.39、运行测试
1.40、Shuffle组件Partitioner自定义介绍
1.41、Shuffle组件Combiner以及Grouping自定义介绍
1.42、二次排序实现1
1.43、二次排序实现2
1.44、顺序式MR组合任务介绍
1.45、依赖关系组合式MR任务介绍
1.46、链式MR任务介绍
1.47、MapSideJoin介绍
1.48、ReduceSideJoin介绍
1.49、半连接介绍
1.50、倒排索引实现1
1.51、倒排索引实现2
1.52、倒排索引实现3
1.53、倒排索引实现4
第二章zookeeper开发技术
2.1、Zookeeper体系结构
2.2、Zookeeper数据模型
2.3、Zookeeper节点特性
2.4、Zookeeper安装1
2.5、Zookeeper安装2
2.6、ZookeeperShell命令
2.7、ZookeeperJavaAPI介绍1
2.8、ZookeeperJavaAPI介绍2
2.9、ZookeeperJavaAPI介绍3
2.10、ZookeeperJavaAPI介绍4
2.11、DistributedLock编码实现1
2.12、DistributedLock编码实现2
2.13、DistributedLock编码实现3
2.14、DistributedLock测试
第三章hbase开发技术
3.1、HBase伪分布式安装
3.2、HBase数据模型介绍
3.3、HBase伪分布式安装1
3.4、HBase伪分布式安装2
3.5、HBaseShell命令1
3.6、HBaseShell命令2
3.7、HBaseShell命令3
3.8、HBaseAdminAPI介绍1
3.9、HBaseAdminAPI介绍2
3.10、HTableAPI介绍1
3.11、HTableAPI介绍2
3.12、HTableAPI介绍3
3.13、ScanFilter详细介绍
3.14、HBase数据库连接池介绍
3.15、HBase协处理器介绍
3.16、HBaseObserver协处理器自定义实现
3.17、HBase自定义协处理器测试
3.18、HBase和MR整合
3.19、MR代码实现1
3.20、MR代码实现2
第四章hive开发技术
4.1、Hive起源、体系结构介绍
4.2、Hive安装模式介绍以及MySQL安装
4.3、Hive安装
4.4、HiveShell命令1
4.5、HiveShell命令2
4.6、HiveShell命令3
4.7、HiveShell命令4
4.8、HiveShell命令1
4.9、HiveShell命令2
4.10、HiveShell命令3
4.11、HiveUDF自定义函数实现
4.12、HiveUDAF自定义函数实现1
4.13、HiveUDAF自定义函数实现1
4.14、HiveUDTF自定义函数实现
第五章hue开发技术
5.1、Hue安装1
5.2、Hue安装1
5.3、Hue使用案例1
5.4、Hue使用案例2
第六章Oozie开发技术
6.1、Oozie简介
6.2、Tomcat安装
6.3、Oozie安装1
6.4、Oozie安装2
6.5、Oozie工作流编写规则介绍
6.6、Workflow案例1
6.7、Workflow案例2
6.8、Workflow案例3
6.9、Coordinator案例
6.10、OozieJava客户端介绍1
6.11、OozieJava客户端介绍2
6.12、Oozie与Hue整合讲解1
6.13、Oozie与Hue整合讲解2
第七章Flume开发技术
7.1、Flume介绍1
7.2、Flume介绍2
7.3、Flume案例介绍1
7.4、Flume案例介绍2
7.5、Flume案例介绍3
7.6、Flume案例介绍4
7.7、Flume案例介绍1
7.8、Flume案例介绍2
7.9、FlumeSource自定义实现1
7.10、FlumeSource自定义实现2
7.11、FlumeSource自定义实现3
7.12、FlumeSource自定义实现4
7.13、FlumeChannel&Sink接口结构介绍
7.14、FlumeSource接口结构介绍
7.15、FlumeInterceptor介绍
7.16、Flumelog4jInterceptor案例实现
7.17、FlumeInterceptor自定义实现1
7.18、FlumeInterceptor自定义实现2
第八章Sqoop开发技术
8.1、Sqoop安装介绍1
8.2、Sqoop安装介绍2
8.3、Sqoop案例1
8.4、Sqoop案例2
8.5、Sqoop案例3
8.6、Sqoop案例1
8.7、Sqoop案例2
第九章Kafka开发技术
9.1、Kafka介绍
9.2、Kafka安装
9.3、Kafka案例介绍1
9.4、Kafka案例介绍2
9.5、Kafka案例介绍3
第十章MR扩展开发技术
10.1、最短路径算法实现1
10.2、最短路径算法实现2
10.3、最短路径算法实现3
10.4、最短路径算法实现4
10.5、PageRank算法实现1
10.6、PageRank算法实现2
10.7、PageRank算法实现3
10.8、PageRank算法实现4
10.9、PageRank算法实现5
10.10、社交好友推荐算法实现1
10.11、社交好友推荐算法实现2
10.12、社交好友推荐算法实现3
10.13、社交好友推荐算法实现4
10.14、社交好友推荐算法实现5
10.15、FlumeTailDirSource简介与源码下载
10.16、FlumeTailDirSource源码编译
10.17、FlumeTailDirSource案例
10.18、数据简单HBase序列化案例
10.19、自定义数据HBase序列化代码实现
10.20、自定义数据HBase序列化案例

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