深度之眼比赛实战训练营（完结）

仰望天空的巨蟒 · 发表于 2019-12-25 08:00

——/3、2020深度之眼全球AI比赛实战训练营/
├──2020深度之眼全球AI比赛实战训练营资料
| ├──【Kaggle：房价预测】.txt  7.77kb
| ├──【Kaggle：预测未来销售】.txt  2.95kb
| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）.txt  3.86kb
| ├──班主任--开营仪式.txt  0.61kb
| └──老师--开营仪式.txt  0.61kb
└──视频
| ├──【Kaggle：房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解.ts  336.49M
| ├──【Kaggle：房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高.ts  182.09M
| ├──【Kaggle：房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践.ts  187.75M
| ├──【Kaggle：房价预测】第二周第一节课——构建baseline.ts  290.32M
| ├──【Kaggle：房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook.ts  71.50M
| ├──【Kaggle：房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析.ts  117.29M
| ├──【Kaggle：房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理.ts  30.15M
| ├──【Kaggle：房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门,.ts  72.98M
| ├──【Kaggle：预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（2）.ts  308.81M
| ├──【Kaggle：预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响.ts  114.32M
| ├──【Kaggle：预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（1）.ts  131.25M
| ├──【Kaggle：预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline.ts  132.59M
| ├──【Kaggle：预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析.ts  121.21M
| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——构建基础baseline模型.ts  266.29M
| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——数据准备和增强.ts  281.29M
| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——Google Colab.ts  80.12M
| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——TensorflowKeras和OpenCV.ts  918.79M
| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——比赛思路课.ts  138.78M
| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——卷积的基础知识和常用模型.ts  225.86M
| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——赛前介绍和准备.ts  131.72M
| ├──开营仪式回放——老师部分.ts  340.45M
| └──开营仪式回放—班主任部分.ts  355.87M

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