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2017年最新大数据架构师必备系统架构设计的原理、核心技术与案例分析全套视频教程...

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2017年最新大数据架构师必备系统架构设计的原理、核心技术与案例分析全套视频教程附配套资料 167课

课程介绍:

做架构师必备的一套课程。

课程目录:

第一章系统架构设计的原理与核心技术
1.1、原理—系统架构设计概述
1.2、原理—架构风格之系统结构
1.3、原理—架构风格之分布式
1.4、原理—架构风格之资源管理
1.5、原理—架构风格之事件驱动
1.6、原理—架构风格之适配与扩展
1.7、原理—模块化之重用与内聚
1.8、原理—模块化之管理依赖
1.9、原理—模块化之保持可用
1.10、原理—模块化之确保扩展
1.11、原理—总结
1.12、面向服务体系架构—概述
1.13、面向服务架构体系—SOA相关技术
1.14、面向服务架构体系—RPC
1.15、面向服务架构体系—传输协议
1.16、面向服务架构体系—序列化
1.17、面向服务架构体系—JAX-WS规范
1.18、面向服务架构体系—JAX-WSCXF实现
1.19、面向服务架构体系—JAX-RS规范
1.20、面向服务架构体系—JAX-RSJersey实现
1.21、面向服务架构体系—SpringMVCRESTful
1.22、面向服务架构体系—构建服务
1.23、面向服务架构体系—Protobuf简介
1.24、面向服务架构体系—Protobuf应用
1.25、面向服务架构体系—Thrift简介
1.26、面向服务架构体系—Thrift应用
1.27、面向服务架构体系—Dubbo简介
1.28、面向服务架构体系—Dubbo基本功能(上)
1.29、面向服务架构体系—Dubbo基本功能(下)
1.30、面向服务架构体系—Dubbo基本原理
1.31、面向服务架构体系—框架设计原则(上)
1.32、面向服务架构体系—框架设计原则(下)
1.33、面向服务架构体系—Zookeeper简介
1.34、面向服务架构体系—Zookeeper应用
1.35、面向服务架构体系—服务器推送技术
1.36、面向服务体系架构—总结
1.37、核心技术之缓存与性能优化—概述
1.38、核心技术之缓存与性能优化—Memcached基本应用
1.39、核心技术之缓存与性能优化—Memcached内存模型
1.40、核心技术之缓存与性能优化—Memcached分布式
1.41、核心技术之缓存与性能优化—Redis与基本命令
1.42、核心技术之缓存与性能优化—Jedis基本应用(上)
1.43、核心技术之缓存与性能优化—Jedis基本应用(下)
1.44、核心技术之缓存与性能优化—Redis数据结构
1.45、核心技术之缓存与性能优化—Redis服务器
1.46、核心技术之缓存与性能优化—Redis持久化
1.47、核心技术之缓存与性能优化—Redis分布式
1.48、核心技术之缓存与性能优化—NoSQL简介(上)
1.49、核心技术之缓存与性能优化—NoSQL简介(下)
1.50、核心技术之缓存与性能优化—Nginx简介
1.51、核心技术之缓存与性能优化—Nginx服务器架构
1.52、核心技术之缓存与性能优化—Nginx基本配置
1.53、核心技术之缓存与性能优化—Nginx反向代理
1.54、核心技术之缓存与性能优化—Nginx负载均衡
1.55、核心技术之缓存与性能优化—Nginx缓存机制
1.56、核心技术之消息中间件—消息传递模型与机制
1.57、核心技术之消息中间件—JMS实例
1.58、核心技术之消息中间件—JMS消息
1.59、核心技术之消息中间件—点对点模型
1.60、核心技术之消息中间件—发布订阅模型
1.61、核心技术之消息中间件—JMS消息传送和事务
1.62、核心技术之消息中间件—ActiveMQ基本配置(上)
1.63、核心技术之消息中间件—ActiveMQ基本配置(下)
1.64、核心技术之消息中间件—ActiveMQ应用
1.65、核心技术之消息中间件—ActiveMQ高级特性
1.66、核心技术之消息中间件—ActiveMQ多语言支持
1.67、核心技术之消息中间件—Kafka简介(上)
1.68、核心技术之消息中间件—Kafka简介(下)
1.69、核心技术之消息中间件—RocketMQ简介(上)
1.70、核心技术之消息中间件—RocketMQ简介(下)
1.71、核心技术之消息中间件—总结
1.72、核心技术之企业服务总线—系统集成方式
1.73、核心技术之企业服务总线—服务总线解决方案
1.74、核心技术之企业服务总线—消息与通道(上)
1.75、核心技术之企业服务总线—消息与通道(下)
1.76、核心技术之企业服务总线—消息路由(上)
1.77、核心技术之企业服务总线—消息路由(下)
1.78、核心技术之企业服务总线—消息转换器
1.79、核心技术之企业服务总线—消费者
1.80、核心技术之企业服务总线—消息网关
1.81、核心技术之企业服务总线—集成端点JMS与Kafka
1.82、核心技术之企业服务总线—集成端点JDBC与JPA
1.83、核心技术之企业服务总线—集成端点HTTP与TCP
1.84、核心技术之企业服务总线—集成端点XML
1.85、核心技术之企业服务总线—集成端点WebService
1.86、核心技术之企业服务总线—集成端点文件与FTP
1.87、核心技术之企业服务总线—系统管理
1.88、核心技术之企业服务总线—总结(上)
1.89、核心技术之企业服务总线—总结(下)
1.90、核心技术之批量数据处理—批处理与SpringBatch(上)
1.91、核心技术之批量数据处理—批处理与SpringBatch(下)
1.92、核心技术之批量数据处理—SpringBatch基本应用(上)
1.93、核心技术之批量数据处理—SpringBatch基本应用(下)
1.94、核心技术之批量数据处理—SpringBatch配置
1.95、核心技术之批量数据处理—SpringBatch运行
1.96、核心技术之批量数据处理—SpringBatchReader(上)
1.97、核心技术之批量数据处理—SpringBatchReader(下)
1.98、核心技术之批量数据处理—SpringBatchWriter(上)
1.99、核心技术之批量数据处理—SpringBatchWriter(下)
1.100、核心技术之批量数据处理—SpringBatchProcessor(上)
1.101、核心技术之批量数据处理—SpringBatchProcessor(下)
1.102、核心技术之批量数据处理—SpringBatch健壮性
1.103、核心技术之批量数据处理—SpringBatch工作流(上)
1.104、核心技术之批量数据处理—SpringBatch工作流(下)
1.105、核心技术之批量数据处理—SpringBatch监控
1.106、核心技术之批量数据处理—SpringBatch与系统集成
1.107、核心技术之垂直化搜索引擎—概述
1.108、核心技术之垂直化搜索引擎—Lucene简介
1.109、.核心技术之垂直化搜索引擎—Lucene构建索引(上)
1.110、核心技术之垂直化搜索引擎—Lucene构建索引(下)
1.111、核心技术之垂直化搜索引擎—Lucene执行搜索
1.112、核心技术之垂直化搜索引擎—Lucene分析过程
1.113、核心技术之垂直化搜索引擎—Solr简介
1.114、核心技术之垂直化搜索引擎—Solr核心概念
1.115、核心技术之垂直化搜索引擎—Solr配置和组件
1.116、核心技术之垂直化搜索引擎—Solr索引
1.117、核心技术之垂直化搜索引擎—Solr执行搜索
1.118、核心技术之安全性—概述
1.119、核心技术之安全性—Web攻击与防范
1.120、核心技术之安全性—加密算法
1.121、核心技术之安全性—认证
1.122、核心技术之安全性—协议
1.123、核心技术之安全性—ApacheShiro简介
1.124、核心技术之安全性—ApacheShiro配置
1.125、核心技术之安全性—ApacheShiro认证
1.126、核心技术之安全性—ApacheShiro授权
1.127、核心技术之安全性—ApacheShiro加密
1.128、核心技术之安全性—ApacheShiroSession管理
1.129、核心技术之安全性—ApacheShiroWeb
1.130、核心技术之安全性—ApacheShiroRealm
1.131、核心技术之总结
第二章系统架构设计的案例分析
2.1、案例分析之案例概述
2.2、案例分析之领域驱动设计(上)
2.3、案例分析之领域驱动设计(下)
2.4、案例分析之业务需求和系统建模
2.5、案例分析之系统组件和整体架构(上)
2.6、案例分析之系统组件和整体架构(下)
2.7、案例分析之MyBatis框架与最佳实践(上)
2.8、案例分析之MyBatis框架与最佳实践(下)
2.9、案例分析之Spring框架(上)
2.10、案例分析之Spring框架(下)
2.11、案例分析之SpringData
2.12、案例分析之Maven(上)
2.13、案例分析之Maven(下)
2.14、案例分析之单元测试
2.15、案例分析之系统设计和开发策略
2.16、案例分析之系统分层和分割策略
2.17、案例分析之基础服务定义与基本实现
2.18、案例分析之基础服务测试与重构(上)
2.19、案例分析之基础服务测试与重构(下)
2.20、案例分析之应用服务定义与基本实现
2.21、案例分析之应用服务测试与重构(上)
2.22、案例分析之应用服务测试与重构(下)
2.23、案例分析之开放服务策略与设计
2.24、案例分析之开放服务基本实现
2.25、案例分析之开放服务测试与重构
2.26、案例分析之系统集成需求与实现策略
2.27、案例分析之系统集成服务设计
2.28、案例分析之系统集成服务实现与验证(上)
2.29、案例分析之系统集成服务实现与验证(下)
2.30、案例分析之缓存场景及实现策略
2.31、案例分析之自定义缓存实现与验证(上)
2.32、案例分析之自定义缓存实现与验证(下)
2.33、案例分析之消息传递场景与应用
2.34、案例分析之消息服务实现与验证
2.35、案例分析之持续集成与Jenkins
2.36、案例分析之总结





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2017年最新大数据架构师必备系统架构设计的原理
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