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大数据必备的数据结构与算法视频教程 111课

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发表于 2019-3-21 15:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程介绍:

数据结构算法,编程基础必备技能。java实现,为大数据开发夯实基础。

课程目录:

一、简介
第1讲:什么是数据结构?
第2讲:什么是算法?

二、线性表
第3讲:线性表(数组、链表、队列、栈)
第4讲:Linux work queue及JDK线程池

三、树
第5讲:非线性结构、树、二叉树
第6讲:平衡树、AVL树
第7讲:B+树与数据库索引

四、图
第8讲:图的概念与存储
第9讲:图的遍历
第10讲:最小生成树(MST)、Prim算法、Kruskal算法
第11讲:单源最短路径与Dijkstra算法
第12讲:用遗传算法近似求解TSP问题

五:排序
第13讲:选择排序、插入排序、希尔排序
第14讲:堆排序、优先队列
第15讲:快速排序及优化
第16讲:归并排序及优化
第17讲:归并排序与外部排序
第18讲:外部排序的优化及延伸

六:查找
第19讲:哈希表、二分查找、Trie树、Ternery树、搜索引擎与倒排索引、集中式索引与分布式索引、Map-Reduce初步


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学习数据结构与算法
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