论坛元老
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课程介绍
矩阵与凸优化数学专题课程，人工智能算法必备的数学基础。
课程目录
理解矩阵
第1课 理解矩阵
知识点1：线性空间与线性映射，矩阵的几何意义
实战项目：线性回归，最小二乘法
第2课 理解微积分和凸优化
知识点1：矩阵的相似变换、相合变换，对称方阵的正交相似标准型
实战项目：SVD 与 PCA
理解微积分和凸优化
第3课 微积分与逼近论
知识点1：简单回顾极限，微分，积分基本概念，利用逼近的思想理解微分，用积分的手段理解概率
实战项目：梯度下降法，牛顿法，极大似然估计
第4课 凸优化初步
知识点1：优化凸优化介绍，凸函数与凸集合，琴生不等式的几何意义
实战项目：混合高斯模型与EM算法简介
掌握凸优化及其应用
第5课 凸优化进阶
知识点1：优化问题的对偶问题，KKT条件
实战项目：优化问题举例
第6课 凸优化在机器学习中的应用
实战项目：SVM简介
实战项目：压缩感知与图像处理
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发表于 2019-3-21 15:56
