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课程介绍:
使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务，首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据，讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取，处理并搭建完整的网络模型，最后构建训练模块完成对文本数据的分
课程目标:
快速掌握如何使用Tensorflow从零开始完成一个实际的项目以及掌握如何使用CNN进行文本分类的原理。
适用人群:
深度学习,机器学习方向爱好者，Tensorflow使用者
课程目录:
1 课程任务与环境简介
课程介绍
2 Tensorflow安装
课程大纲
3 数据与任务简介
学习资料
4 如何使用卷积神经网络进行文本分类
学员评价
5 配置项目所涉及参数
课程任务目标以及使用工具简介
6 数据读取
Tensorflow安装
7 数据切分
数据源以及要完成的任务简要介绍
8 构造session计算域
CNN文本分类原理与处理流程
9 卷积网络模块定义
使用tensorflow配置流程与网络模型所涉及参数
10 多卷积核特征提取
数据预处理以及读取操作
11 完成整体网络架构
对数据进行洗牌和切分
12 创建batch迭代模块
初始化session模块
13 完成训练模块代码
卷积神经网络结构定义
14 训练效果
使用多种卷积核来进行文本特征提取
15 中文文本分类解决思路
整体网络架构定义与实现
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发表于 2019-3-21 15:32
