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课程介绍：
今天我们介绍两个科学运算当中最为重要的两个模块，一个是 numpy,一个是 pandas。任何关于数据分析的模块都少不了它们两个。
特点介绍：
运算速度快：numpy 和 pandas 都是采用 C 语言编写, pandas 又是基于 numpy, 是 numpy 的升级版本。
消耗资源少：采用的是矩阵运算，会比 python 自带的字典或者列表快好多
课程目录：
一、Numpy/ Pandas 简介
1.1 什么是 Numpy & Pandas?
1.2 Numpy 和 Pandas 安装
二、Numpy 学习
2.1 Numpy 属性
2.2 Numpy 的创建 array
2.3 Numpy 基础运算1
2.4 Numpy 基础运算2
2.5 Numpy 索引
2.6 Numpy array 合并
2.7 Numpy array 分割
2.8 Numpy copy & deep copy
三、Pandas 学习
3.1 Pandas 基本介绍
3.2 Pandas 选择数据
3.3 Pandas 设置值
3.4 Pandas 处理丢失数据
3.5 Pandas 导入导出
3.6 Pandas 合并 concat
3.7 Pandas 合并 merge
3.8 Pandas plot 出图
四、附加内容
4.1 为什么用 Numpy 还是慢, 你用对了吗?
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发表于 2019-3-21 15:30
