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2017年最新自动聊天机器人项目班(NLP算法、深度学习、神经网络)配套资料齐全视频教程 8课
本课程从基础原理到案例实战，一应俱全，分为三个阶段、逐层深入：传统NLP聊天机器人 → 深度学习聊天机器人 → 可用的聊天机器人平台，是入门实战的首选课程。
实战项目1 开发最简单的Rule-Base聊天机器人
实战项目2 用基础ML算法制作说学逗唱机器人
实战项目3 用深度学习方法制作Seq2Seq聊天机器人
实战项目4 利用图像与文本的完美结合，制作看图回答VQA机器人
实战项目5 打造真实场景中的deploy聊天机器人
课程目录
第一阶段 打造传统NLP聊天机器人
第1课 NLP基础及扫盲
- NLP基本算法
- 实战：经典NLP问题与解法
第2课 聊天机器人的基础模型与综述
- 行业与业界综述
- 实战：最简单的Rule-Base聊天机器人
第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人
- 神经网络与基础
- 说学逗唱的基础机器人
第二阶段 打造深度学习聊天机器人
第4课 深度学习基础及扫盲
- 深度学习基础算法
- 实战：经典深度学习问题与解法
第5课 深度学习聊天机器人原理
- seq2seq生成模型
- user modeling 与 reinforcement learning模型
第6课 用深度学习方法制作聊天机器人
- 制作Seq2Seq聊天机器人
第7课 图像与文本的完美结合：看图回答VQA
- 深度学习图片处理基础
- VQA机器人
第三阶段 打造可用的聊天机器人平台
第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望
- 简介Wit.ai, BotFramework等等框架
- 实战：真实场景中deploy聊天机器人 | 
发表于 2019-3-21 15:23
