论坛元老
- 威望
- 0
- 贡献
- 61
- 热心值
- 1
- 金币
- 3418
- 注册时间
- 2020-8-31
|
课程介绍：
深度学习框架caffe入门，详解网络配置中每一个层的结构和参数项，对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线，自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。
课程目标：
快速上手深度学习框架，解答同学们实践过程中问题。
适用人群：
深度学习爱好者,caffe使用者
课程目录：
1 caffe框架视频课程01 深度学习框架caffe简介
课程介绍
2 caffe框架视频课程02 网络配置-数据层详解
课程大纲
3 caffe框架视频课程03 网络配置-各计算层详解
学习资料
4 caffe框架视频课程04 solver超参数配置文件
学员评价
5 caffe框架视频课程05 制作LMDB数据源训练分类网络
深度学习框架caffe背景简介，整体流程，课程风格。
6 caffe框架视频课程06 多label问题之HDF5数据源
详解网络配置文件中数据层规范写法以及每一个参数所表达的意义。
7 caffe框架视频课程07 使用命令行训练网络
卷积层结构，参数意义以及网络中其他所有层的参数结构详解。
8 caffe框架视频课程08 使用python定义自己的层
详解solver文件中每一个参数的意义和选择标准。
9 caffe框架视频课程09 绘制网络结构图
实例演示如何根据caffe要求制作LMDB数据源，详解脚本文件每一行命令，并应用于训练网络。
10 caffe框架视频课程10 生成网络配置文件
实例演示如何根据caffe的要求制作HDF5数据源，逐行代码进行分析。
11 caffe框架视频课程11 对训练的网络模型绘制LOSS曲线
使用命令行完成网络训练，命令行参数详解，实例演示。
12 caffe框架视频课程12 对训练结果进行分类任务
使用python代码自定义层次结构，并完成相应的计算操作。
|
|
发表于 2019-3-21 15:22
