论坛元老
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〖课程介绍〗:
第一阶段:这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术,以及Scala编程语言。通过项目实践,你能快速掌握这些技术,获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。$ a0 \2 ^0 ~8 c+ v6 I; G/ ~
第二阶段:这一阶段会学习FLume、Kafka、Spark Streaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术,以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。通过项目实践,你能快速掌握这些技术,获得完整的大数据架构开发能力。# \9 N( g( ?. u
第三阶段:这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术,整体认识商业项目-音乐推荐系统。使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践,快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。! r) o9 i) `; g' G1 L; p
第四阶段:这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习,深化前3阶段技术能力,初入机器学习领域。通过对机器学习核心算法的强化练习,你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。" T. C$ W3 ^1 R) H: m
〖课程目录〗:
【No.01】开学典礼+常见业务架构.rar8 E1 P6 |0 S8 n1 [8 q
【No.02】整体结构+MapReduce+pyweb.rar
【No.03】文本相似度.rar
【No.04】中文分词.rar4 L _: P2 ~( b% ^9 o
【No.05】中文分词.rar. I4 Q G+ U7 t) t! H
【No.06】推荐算法.rar/ q, K0 W# Z; r$ w
【No.07】分类算法-NB.rar& }# s3 y0 Q4 B+ a
【No.08】分类算法-逻辑回归.rar
【No.09】分类算法-多分类.rar
【No.10】推荐系统demo.rar
【No.11】推荐系统+简历面试.rar M! {2 Y2 n$ J" q/ y
【No.12】Yarn+HDFS.rar O2 S1 u4 E& i2 w
【No.13、14】Yarn+Spark.rar
【No.15】Spark实践.rar1 `6 D& T2 E3 o+ e
【No.16】Hive.rar
【No.17】Hive.rar
【No.18、19】Hbase.rar
【No.20】Flume.rar
【No.21】Kafka.rar( h" _3 m* b; g/ f6 f
【No.22、23】Storm+zookeeper.rar* l7 ^9 T/ C: p& J& }9 A' b4 r. E
【No.24】Spark Streaming.rar- P" h0 m: `& }& y( ~1 ]
【No.25】Spark SQL.rar4 i# L* `2 |' T }. B
【No.26、27】LogServer.rar
【No.28】Kmeans.rar: M8 a4 I& K/ M
【No.29、30】深度学习.rar
【No.31】决策树+模型融合.rar+ F6 d- p1 C6 Y$ \7 x$ C
资料.rar
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