论坛元老
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├─章节1： ) t7 x5 f5 A# M
│ 1. NLP和深度学习发展概况和最新动态
│ 2. NLP实现机器学习，聊天机器人，情感分析和语义搜索.mp41 ]. B H' c3 X* \6 y# [$ y. `" C" T
│1 n7 ]3 q8 [$ e* i4 J$ p
├─章节2： NLP与PYTHON编程; W$ n: N7 R2 l
│ 3. Python环境搭建及开发工具安装.mp45 L: e6 N9 I. p6 @; }- o
│ 4. NLP常用PYTHON开发包的介绍.mp4
│ 5. Jieba安装、介绍及使用.mp4" ?9 l5 i/ Y5 J" w9 ?: @
│ 6. Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.mp47 Z: H! A, v4 D u4 {. P
│ 7. Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.mp4 A4 L4 I. H5 Q& Y, a
│3 J- @: g! M: f) n! }
├─章节3： 快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取* d L, v5 x# [' b: a8 o; D
│ 08. 分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.mp4) ^# A: n* G/ ~0 L6 ?
│ 09. 准确分词之加载自定义字典分词01.mp4
│ 10. 准确分词之加载自定义字典分词02.mp4
│ 11. 准确分词之动态调整词频和字典.mp4
│ 12. 词性标注代码实现及信息提取.mp4
│ 13. 人名、地名、机构名等关键命名实体识别.mp4
│ 14. TextRank算法原理介绍.mp4
│ 15. 基于TextRank关键词提取.mp41 D* R2 s% [1 g. c- W* f
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├─章节4： 句法与文法* b* I( F" e; F {' V9 Y5 P
│ 16. 依存句法与语义依存分析.mp4
│ 17. 依存句法树解析（子树遍历，递归搜索，叶子节点提取等）.mp4# |' Q* T8 H, a4 \
│ 18. 名词短语块挖掘.mp4! R7 E- k* j6 o( l5 @
│ 19. 自定义语法与CFG.mp46 Q& x; F/ i) J; \0 ]( o* _
│' z% {1 G6 ?# c+ \
├─章节5： N-GRAM文本挖掘! O- \% ^9 p2 f6 T5 ^' H9 d1 F
│ 20. N-GRAM算法介绍.mp4
│ 21. N-GRAM生成词语对.mp4
│ 22. TF-IDF算法介绍应用.mp4
│ 23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4
│$ L6 p+ Y0 O7 }, S
├─章节6： 表示学习与关系嵌入
│ 24. 语言模型.mp4
│ 25. 词向量.mp41 p# b! ]0 _% l Z0 s
│ 26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4% Y _/ ^, o4 V7 A" a
│ 27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4
│ 28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4$ L* g' y) c) Z* t5 j
│9 p: ?( P" e: r+ h9 U3 b9 x' n% ~
├─章节7： 深度学习之卷积神经网络1 t. z7 k( O' [6 j( L; y* p
│ 29. BP神经网络.mp4
│ 30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4
│ 31. CNN文本分类.mp4
│ 32. CNN文本分类算法模块.mp4
│ 33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4
│ 34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4
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├─章节8： 深度学习之递归神经网络3 S/ H% ~7 v5 D' x( p' H
│ 35. 递归网络.mp4
│ 36. LSTM.mp4
│ 37. LSTM文本分类原理.mp4
│ 38. LSTM文本分类代码架构.mp4
│ 39. LSTM文本分类代码详解.mp4
│ 40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp43 Z' M6 r, p/ U( I& x5 P( ]' f Y
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├─章节9： 特定领域命名实体识别NER技术
│ 41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4: g+ A& |4 u/ u! D
│ 42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4
│ 43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4
│ 44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4& h. J7 y# }/ i% x; ~ R" a
│ 45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）.mp4
│ 46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4. _" ~! T, _9 T0 [3 C
│ 47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp48 K# @" B4 s2 y6 h9 q+ \
│ 48. 模型本地Lib库封装（上）.mp43 ~* N! n5 Q, j- u' ^! M
│ 49. 模型本地Lib库封装（下）.mp47 A' b M5 K. i4 ~9 d1 ~6 D1 c
│ 50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4
│ 51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp4
│ 52. 算法设计及代码实现1.mp4, A, L2 C9 O+ K! U) o
│ 53. 算法设计及代码实现2.mp4
│ 54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp4
│ 55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.mp4+ Z' `% A' J( @! m2 Z& }9 n
│+ |! r# U: H# C* [$ f; c. A. L
├─源码* A, G: U q* H/ \- M" D( i3 c
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发表于 2019-3-20 15:49
