论坛元老
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——/13 、《机器学习第七期》升级版/
├──第八课
| ├──AI-2017-12-21_11.28.39.mp4 1.63G
| └──第八课:Logistic回归.pdf 2.76M
├──第二课
| ├──AI-2017-11-27_01.mp4 606.10M
| └──AI-2017-11-27_02.mp4 553.32M
├──第二十二课
| ├──AI-2018-02-11_12.44.51.mp4 1.90G
| ├──第二十二课_代码.rar 4.41M
| ├──第二十二课:主题模型实践.pdf 2.91M
| └──第二十二课文本语料库百度网盘下载地址.txt 0.05kb
├──第二十课
| ├──AI-2018-02-08_13.36.20.mp4 1.96G
| ├──第二十课_代码.zip 23.57kb
| └──第二十课:EM算法实践.pdf 1.53M
├──第二十三课
| ├──AI-2018-02-13_09.20.49.mp4 1.70G
| └──第二十三课:HMM.pdf 1.71M
├──第二十四课
| ├──AI-2018-02-13_11.33.16.mp4 1.82G
| ├──第二十四课_代码.zip 32.23M
| └──第二十四课:HMM实践.pdf 2.69M
├──第二十一课
| ├──AI-2018-02-11_10.15.49.mp4 1.84G
| └──第二十一课:主题模型.pdf 2.75M
├──第九课
| ├──AI-2017-12-31_01.mp4 677.83M
| ├──AI-2018-01-01_02.mp4 1.48G
| ├──第九课_代码.zip 48.23kb
| └──第九课:回归实践.pdf 8.10M
├──第六课
| ├──AI-2017-12-13_20.29.14.mp4 2.81G
| ├──第六课_代码.zip 38.53kb
| └──第六课:Python基础3 - 数据清洗和特征选择.pdf 1.94M
├──第七课
| ├──AI-2017-12-21_07.00.48.mp4 1.62G
| ├──AI-2017-12-21_09.53.23.mp4 802.86M
| └──第七课: 回归.pdf 3.26M
├──第三课
| ├──AI-2017-12-02.mp4 2.18G
| └──第三课:矩阵和线性代数.pdf 2.31M
├──第十八课
| ├──AI-2018-02-07_19.21.54.mp4 2.46G
| ├──第十八课_代码.zip 2.98M
| └──第十八课:聚类实践.pdf 1.97M
├──第十二课
| ├──AI-2018-01-05_01.mp4 841.77M
| ├──AI-2018-01-05_02.mp4 864.75M
| └──第十二课:提升.pdf 1.77M
├──第十九课
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| └──第十九课:EM算法.pdf 1.80M
├──第十课
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| └──第十课:决策树和随机森林.pdf 2.76M
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├──第十七课
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├──第十三课
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| └──第十三课:提升实践.pdf 1.60M
├──第十四课
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├──第十五课
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├──第十一课
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├──第四课
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| └──第四课:Python基础.pdf 1.76M
├──第五课
| ├──AI-2017-12-13_06.mp4 2.67G
| ├──第五课_代码.zip 745.92kb
| └──第五课:Python基础2 - 机器学习库.pdf 3.96M
└──第一课
| ├──AI-2017-11-24_01.mp4 715.67M
| ├──AI-2017-11-24_02.mp4 689.71M
| └──第一课:机器学习与数学分析.pdf 6.15M
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