智泊AI-AGI大模型全栈课12期【VIP】

冰封的火焰

——/智泊AI-AGI大模型全栈课12期/
├──大模型全栈班-L1阶段  
|   ├──01-开班典礼-25.4.22  
|   |   ├──12期-1-2、大语言模型的基础认知-大白.pptx  26.13M
|   |   └──27633794_tenghuiwangxiao_live_493431_1_2025-04-22-19-24-07_2025-04-22-21-44-25.mp4  273.97M
|   ├──02-大模型的基础认知-25.4.25  
|   |   ├──12期-1-2、大语言模型的基础认知-大白.pptx  26.13M
|   |   └──27633794_tenghuiwangxiao_live_494128_1_2025-04-25-19-17-25_2025-04-25-22-02-31.mp4  357.79M
|   ├──03-提示工程特训-25.4.29  
|   |   ├──12期-3-4、提示工程特训和实战-大白.pptx  14.41M
|   |   ├──27633794_tenghuiwangxiao_live_494923_1_2025-04-29-19-15-32_2025-04-29-22-07-36.mp4  363.44M
|   |   └──PythonProject12.rar  10.36M
|   ├──04-Prompt Engineering实战-25.5.6  
|   |   ├──12期-3-4、提示工程特训和实战-大白.pptx  14.41M
|   |   ├──27633794_tenghuiwangxiao_live_496311_1_2025-05-06-19-18-42_2025-05-06-22-08-56.mp4  440.73M
|   |   └──PythonProject12(1).rar  126.12M
|   └──05-通俗易懂大模型核心原理-25.5.9  
|   |   ├──12期-5、通俗易懂大模型的核心原理-大白.pptx  28.91M
|   |   └──27633794_tenghuiwangxiao_live_497505_1_2025-05-09-19-26-01_2025-05-09-22-48-12.mp4  358.79M
├──大模型全栈班-L2阶段  
|   ├──06- RAG认知与项目实战-25.5.13  
|   |   ├──1.mp4  447.74M
|   |   ├──1.rag认知与项目实战.rar  135.36M
|   |   └──1、RAG认知与项目实践(2).pptx  17.08M
|   ├──07-RAG认知与项目实战 （二）-25.5.16  
|   |   ├──1.rag认知与项目实战 (2).zip  218.27M
|   |   ├──1、RAG认知与项目实践(2).pptx  17.08M
|   |   └──2.mp4  473.60M
|   ├──08-RAG认知与项目实战（三）-25.5.20  
|   |   ├──基于RAG实现公司HR制度智能问答系统  
|   |   ├──医疗混合检索实战  
|   |   ├──1、RAG认知与项目实践(2).pptx  17.08M
|   |   └──3.mp4  532.75M
|   ├──09-LangChainV0.3从入门到精通（一）-25.5.22  
|   |   ├──20250522-code(1).zip  9.59kb
|   |   ├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf  11.44M
|   |   └──4.mp4  511.50M
|   ├──10-LangChainV0.3从入门到精通（二）-25.5.26-云帆老师  
|   |   ├──exh_prsr  
|   |   ├──20250526-code.zip  7.67kb
|   |   ├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf  11.44M
|   |   └──5.mp4  494.90M
|   ├──11- LangChainV0.3从入门到精通（三）-25.5.29-云帆老师  
|   |   ├──20250529-code.zip  9.32kb
|   |   ├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf  11.44M
|   |   ├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pptx  22.58M
|   |   └──6.mp4  528.44M
|   ├──12- LangChainV0.3从入门到精通（四）-25.6.5-云帆老师  
|   |   ├──20250605-code.zip  11.63kb
|   |   ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf  10.15M
|   |   ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx  15.61M
|   |   ├──7.mp4  616.77M
|   |   └──world_full.zip  89.30kb
|   ├──13-基于LangChain的RAG系统优化实践（一）-25.6.9-云帆老师  
|   |   ├──20250609-code(1).zip  73.01M
|   |   ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf  10.15M
|   |   ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx  15.61M
|   |   └──8.mp4  512.87M
|   ├──14-基于LangChain的RAG系统优化实践（二）-25.6.12-云帆老师  
|   |   ├──20250609-code(1).zip  73.01M
|   |   ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf  10.15M
|   |   ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx  15.61M
|   |   ├──9.mp4  531.92M
|   |   └──adv_rag_代码详细注释版.zip  25.79kb
|   ├──15-基于LangChain的RAG系统优化实践（三）-25.6.16  
|   |   ├──10.mp4  558.99M
|   |   ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf  10.15M
|   |   ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx  15.61M
|   |   ├──4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf  12.29M
|   |   ├──poppler-Release-24.08.0-0(1).zip  14.39M
|   |   └──tesseract-ocr-w64-setup-5.5.0.20241111(1).exe  20.39M
|   ├──16-掌握RAG应用评估技能和工具-25.6.19  
|   |   ├──11.mp4  428.82M
|   |   ├──20250609-code(1).zip  73.01M
|   |   ├──4、掌握RAG应用评估技能和工具(1).pptx  13.42M
|   |   └──4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf  12.29M
|   └──17- RAG项目综合应用和实战-25.6.23-云帆老师  
|   |   ├──12.mp4  704.23M
|   |   ├──5、RAG开源项目综合应用和6、通用文档智能问答系统商业化实战.pdf  6.04M
|   |   ├──Docker 安装教程.pdf  1.23M
|   |   ├──Docker 安装教程_20250620_154616.pdf  1.23M
|   |   ├──FastGPT.zip  1.79M
|   |   ├──ragflow安装和数据.zip  46.72M
|   |   ├──天眼查项目.zip  148.98kb
|   |   └──通用文档智能问答系统.zip  8.16M
├──大模型全栈班-L3阶段  
|   ├──18-Agent  生态认知革命-25.6.26  
|   |   ├──18.2认知革命-25.6.26.mp4  280.13M
|   |   ├──Agent 生态认知革命(1).zip  48.34M
|   |   ├──Agent 生态认知革命.zip  47.35M
|   |   └──AGI大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】18-Agent 生态认知革命-25.6.26.mp4  201.10M
|   ├──19-Agent智调：Funcation Calling-25.6.30  
|   |   ├──19Agent智调FuncationCalling-25.6.30.mp4  607.07M
|   |   ├──Agent智调_Function Calling.zip  17.75M
|   |   └──补充视频.mp4  72.70M
|   ├──20-Agent 核心认知框架-25.7.3  
|   |   ├──Agent核心认知框架  
|   |   ├──Agent核心认知框架补充视频及代码  
|   |   ├──20-1Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4  162.84M
|   |   └──20-Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4  673.53M
|   ├──21-多Agent系统-25.7.7  
|   |   ├──21-多Agent系统-25.7.7.mp4  589.72M
|   |   ├──agent_numerology.zip  383.75kb
|   |   └──多Agent系统.zip  135.23M
|   └──22-多Agent系统（二）-25.7.10  
|   |   ├──2024大模型典型示范应用案例集.pptx  83.21M
|   |   ├──22-1多Agent系统(下)-25.7.10.mp4  483.04M
|   |   ├──22-多Agent系统.mp4  27.85M
|   |   └──多Agent系统二(1).zip  291.65M
├──大模型全栈班-L4阶段  
|   ├──23-Agent 数字人应用-25.7.14  
|   |   ├──02AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp4  421.48M
|   |   ├──Agent数字人.zip  1.26G
|   |   └──AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp4  35.56M
|   ├──24-Agent可视化平台  Coze-25.7.17  
|   |   ├──coze实践  
|   |   └──24-Agent可视化平合 Coze-25.7.21.mp4  513.06M
|   └──24-Agent可视化平台  Coze-25.7.21  
|   |   ├──coze实践  
|   |   └──24-Agent可视化平合 Coze-25.7.21.mp4  513.06M
├──大模型全栈班-L5阶段  
|   ├──22-何为开源大模型、为何要开源大模型25.7(1).24  
|   |   ├──1何为开源大模型、为何要开源大模型（密码：mps112233）.pptx  13.81M
|   |   └──何为开源大模型、为何要开源大模型.mp4  1.05G
|   ├──23-大模型微调数据集的生成-25.7(1).26  
|   |   ├──2大模型微调技术之数据清洗（密码：mps112233）.pptx  16.23M
|   |   └──大模型微调技术之数据清洗.mp4  977.66M
|   ├──24-大模型微调数据集的生成（二）-25.7.26  
|   |   ├──3模型微调（密码：mps112233）.pptx  15.36M
|   |   └──大模型微调技术之数据清洗（二）.mp4  949.17M
|   ├──25-企业级大模型部署实战-25.7.28  
|   |   ├──大模型部署.zip  40.49kb
|   |   └──大模型部署实训.mp4  2.04G
|   └──26-大模型生成效果评估实战-25.7.29  
|   |   └──大模型评估.mp4  1.20G
├──大模型全栈班-L6阶段  
|   ├──01-多模态应用概述与快速入门-25.7.27-kimi老师  
|   |   ├──01.mp4  209.80M
|   |   └──第一课（密码：zhipo123）.pdf  13.94M
|   ├──02、03、04-多模态技术基础与实践-25.7.30、25.8.1、25.8.5-Kimi老师  
|   |   ├──Anaconda安装包  
|   |   ├──resnet_pet_classification-main  
|   |   ├──02.mp4  269.02M
|   |   ├──03.mp4  245.68M
|   |   ├──04.mp4  265.05M
|   |   ├──1-AlexNet网络实现.pdf  1.04M
|   |   ├──AlexNet.ipynb  172.62kb
|   |   ├──GoogLeNet+-+深度学习与CV.pdf  2.50M
|   |   ├──resnet_pet_classification-main.zip  225.05M
|   |   └──第二课（密码：zhipo123）.pptx  34.74M
|   ├──05、06-Transformer模型与ResNet实践-25.8.8~8.13-kimi老师  
|   |   ├──其他参考资料  
|   |   ├──05.mp4  280.55M
|   |   ├──06.mp4  216.81M
|   |   ├──1 Transformer背景介绍 - 自然语言处理基础V2.5.pdf  293.48kb
|   |   ├──2 认识Transformer架构 - 自然语言处理基础V2.5.pdf  249.09kb
|   |   └──6 注意力机制详解 - 自然语言处理基础V2.5.pdf  2.72M
|   ├──07-注意力机制及在多模态中的应用-25.8.15  
|   |   ├──基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务  
|   |   ├──其他参考资料  
|   |   ├──07.mp4  295.10M
|   |   └──6 注意力机制详解 - 自然语言处理基础V2.5.pdf  2.72M
|   ├──08、09-注意力机制的机器翻译与文本生成实践-25.8.20-Kimi老师  
|   |   ├──莎士比亚风格的文本生成任务  
|   |   ├──08.mp4  292.76M
|   |   ├──09.mp4  274.15M
|   |   ├──9_RNN_5.pdf  4.30M
|   |   ├──9_RNN_6.pdf  804.12kb
|   |   ├──9_RNN_8.pdf  848.55kb
|   |   └──多模态大模型前沿技术综述与最新进展.pdf  47.88M
|   ├──10--基于图像的文本描述生成-25.8.26  
|   |   ├──010.mp4  292.81M
|   |   ├──CV+NLP图像描述生成.ipynb  2.38M
|   |   ├──Vibe Coding 调研作业.pdf  74.56kb
|   |   ├──图片的描述生成任务实践.pdf  2.61M
|   |   └──文件目录.png  488.55kb
|   └──11、12-阶段总结与多模态深入-25.8.29  
|   |   ├──011.mp4  278.30M
|   |   ├──012.mp4  265.09M
|   |   ├──Qwen25-VL.zip  5.13kb
|   |   ├──基于MOPASS(魔泊云)平台的Qwen2.5-VL微调代码运行指南（带书签）.pdf  1.09M
|   |   ├──总复习v1.xmind  7.08M
|   |   └──总复习v1（最终版）.xmind  8.08M
└──预习课程  
|   ├──预习视频  
|   |   ├──预习二：Mac 系统开发环境搭建  
|   |   ├──预习六：RAG系统搭建流程  
|   |   ├──预习三：python语法  
|   |   ├──预习四：开课前预习篇  
|   |   ├──预习五：Langchain开发框架  
|   |   └──预习一：win10及以上系统开发环境搭建  
|   └──预习资料  
|   |   ├──Mac安装python解释器与pycharm的安装-安装教程在珊瑚课堂  
|   |   ├──Python代码-（不含代码）  
|   |   ├──Python代码-（含完整代码）  
|   |   ├──typora  
|   |   ├──Windows系统下Python和pycharm安装包及教程  
|   |   └──Python语言基础课程介绍.pdf  2.75M

俞陀

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RE: 智泊AI-AGI大模型全栈课12期【VIP】 [修改]

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