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课程介绍
全面学习MATLAB在数据统计分析领域中的知识
课程目录章节1:数据的导入与导出
课时1读取Excel文件21:27
课时2把数据写入Excel文件09:49
课时3读取TXT文件12:33
课时4把数据写入TXT文件09:17
章节2:数据的预处理
课时5smooth函数平滑处理数据27:37
课时6smoothts函数平滑处理数据23:15
课时7medfilt1函数平滑处理数据09:53
课时8数据的标准化变换15:20
课时9数据的极差归一化变换12:53
章节3:概率分布与随机数
课时10几种常见的概率分布08:48
课时11MATLAB计算概率密度、分布函数16:43
课时12rand函数生成均匀分布随机数04:34
课时13产生常见一元分布随机数18:43
课时14产生任意一元离散分布随机数10:46
课时15产生任意一元连续分布随机数13:47
章节4:描述性统计量和统计图
课时16描述性统计量36:55
课时17箱线图09:52
课时18频数直方图和频率直方图06:46
课时19经验分布函数图07:50
课时20正态概率图02:58
课时21p-p图03:12
课时22q-q图06:51
章节5:MATLAB参数估计与假设检验-参数估计
课时23常见分布的参数估计17:55
课时24自定义分布的参数估计08:05
章节6:MATLAB参数估计与假设-正态总体参数的检验
课时25总体标准差已知时的单个正态总体均值的U检验11:37
课时26总体标准差未知时的单个正态总体均值的t检验05:59
课时27总体标准差未知时的两个正态总体均值的比较 t 检验11:07
课时28总体均值未知时的单个正态总体方差的卡方检验05:56
课时29总体均值未知时的两个正态总体方差的比较F检验03:58
课时30检验功效与样本容量的计算13:06
章节7:MATLAB参数估计与假设检验-常用非参数检验
课时31 游程检验13:20
课时32符号检验09:14
课时33Wilcoxon（威尔科克森）符号秩检验14:09
课时34曼-惠特尼秩和检验07:18
章节8:非参数参数检验-分布的拟合与检验
课时35卡方拟合优度检验19:26
课时36Jarque-Bera检验07:44
课时37单样本的K-S检验08:29
课时38双样本的K-S检验10:07
课时39Lilliefors检验06:49
章节9: MATLAB参数估计与假设检验-核密度估计
课时40核密度估计26:21
章节10:方差分析
课时41单因素一元方差分析(一)25:17
课时42单因素一元方差分析(二)14:36
课时43双因素一元方差分析23:33
课时44多因素一元方差分析29:59
课时45单因素多元方差分析14:33
课时46非参数方差分析(一)16:46
课时47非参数方差分析(二)08:10
章节11:回归分析
课时48回归模型类07:37
课时49一元线性回归分析(一)12:43
课时50一元线性回归分析(二)27:28
课时51一元线性回归分析(三)19:36
课时52一元非线性回归分析(一)22:54
课时53一元非线性回归分析(二)21:19
课时54多元线性和广义线性回归(一)18:51
课时55多元线性和广义线性回归(二)12:59
课时56多项式回归21:34
章节12:聚类分析
课时57K均值聚类23:08
课时58模糊C均值聚类17:44
章节13:判别分析
课时59距离判别13:47
课时60贝叶斯判别17:12
章节14:主成分分析
课时61主成分分析(一)25:55
课时62主成分分析(二)32:58
课时63主成分分析(三)13:05
章节15:因子分析
课时64因子分析(一)11:13
课时65因子分析(二)
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发表于 2019-3-27 11:09
