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课程简介：
R语言是个开源项目，具有强大的统计计算及制图能力，是大数据分析必备的工具，支持Window/MAC/linux系统，R语言正在被大多数数据分析师作为数据分析主要工具。
学习收获：快速掌握R语言作为数据处理分析工具，囊括数据获取，处理分析和结果呈现，大大提升数据处理分析效率。
适用人群:
初级数据分析师；有多年工作经验，准备转至数据分析行业人员；实际工作中需要R语言做为分析软件工具人员；
课程目录：
章节1:正确学习课程的姿势
课时1学习课程-图文版
课时2学习课程-视频版09:17
章节2:R语言学习入门基础介绍
课时3R语言的介绍和学习资源26:40
课时4R语言相关程序 的安装08:47
课时5R语言版本的更新流程07:55
课时6R语言快速入门18:51
课时7R语言之数据对象39:44
课时8R语言之向量化计算20:57
课时9R语言之函数与控制语句29:40
章节3:R语言之数据获取
课时10R语言之本地文档读写15:38
课时11R语言之web数据获取11:35
章节4:R语言之数据整理
课时12R语言之数据变换19:26
课时13R语言-数据汇总09:36
课时14R语言之字符串操作06:39
课时15R语言之时间数据操作15:51
章节5:R语言之数据可视化
课时16R语言之绘图函数19:31
课时17R语言之单变量处理09:05
课时18R语言之占比作图08:23
课时19R语言之多变量作图06:29
课时20R语言之时间和空间作图方式讲解07:16
章节6:R语言之多元统计分析
课时21R语言之概率分布23:01
课时22R语言之假设检验07:59
课时23R语言之线性回归32:32
课时24R语言之多元线性回归12:55
课时25R语言之主成份分析14:01
课时26R语言之Logistic回归11:01
章节7:R语言之数据挖掘
课时27R语言之数据挖掘流程12:48
课时28R语言之聚类分析13:53
课时29R语言之决策树等分类算法
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发表于 2019-3-26 23:56
