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授课对象： 具有Hadoop基础知识（例如修完我们《Hadoop数据分析平台》课程），对将Hadoop应用到各种实际系统感兴趣的朋友
收获预期：
强化将Hadoop应用于实际系统的能力。对于架构师和分析师，可以更熟练地建立场景模型和分析架构，以更加适合使用Hadoop系统。对于Hadoop Java程序员，可以强化Map-Reduce程序开发能力，对于数据仓库工程师，则能强化运用Hive和Pig这类工具的能力，并且能从更高的视角俯瞰整个分析系统的全貌。
课程目录：
第1周 Hadoop基础回顾
第2周 Hadoop应用情况综述
第3周 巨型网站日志系统分析，提取KPI数据(Map-Reduce)
第4周 电信运营商LBS应用，分析手机用户移动轨迹(Map-Reduce)
第5周 电信运营商用户分析，通过通话指纹判断重入网用户(map-Reduce)
第6周 电子商务推荐系统设计(Map-Reduce)
第7周 更复杂的推荐系统场景(Mahout)
第8周 社交网络，判断微博用户关系亲疏程度，发现社区(Pig)
第9周 在社交网络中衡量节点的重要程度(Map-Reduce)
第10周 聚类算法应用，分析优质客户(Map-Reduce,Mahout)
第11周 金融数据分析，从历史数据中提取逆回购信息(Hive)
第12周 通过数据分析制定股票策略(Map-Reduce,Hive)
第13周 GPS应用，签到数据分析(Pig)
第14周 Map-Reduce全排序实现和优化
第15周 中间件开发，让多个Hadoop集群协作起来
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发表于 2019-3-22 16:18
