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深度学习Pytorch实战

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├──1.深度学习框架介绍  
|   └──1.lesson1-PyTorch介绍.mp4  48.66M
├──10.卷积神经网络CNN  
|   ├──50.lesson37-什么是卷积-1.mp4  62.76M
|   ├──51.lesson37-什么是卷积-2.mp4  39.60M
|   ├──52.lesson38-卷积神经网络-1.mp4  41.36M
|   ├──53.lesson38-卷积神经网络-2.mp4  62.89M
|   ├──54.lesson38-卷积神经网络-3.mp4  35.46M
|   ├──55.lesson39-Pooling&upsample.mp4  34.05M
|   ├──56.lesson40-BatchNorm-1.mp4  41.45M
|   ├──57.lesson40-BatchNorm-2.mp4  51.27M
|   ├──58.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4  49.28M
|   ├──59.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4  40.38M
|   ├──60.lesson42-ResNet,DenseNet-1.mp4  53.18M
|   ├──61.lesson42-ResNet, DenseNet-2.mp4  43.56M
|   ├──62.lesson43-nn.Module-1.mp4  44.98M
|   ├──63.lesson43-nn.Module-2.mp4  31.43M
|   └──64.lesson44-数据增强Data Argumentation.mp4  46.85M
├──11.CIFAR10与ResNet实战  
├──12.循环神经网络RNN&LSTM  
|   ├──65.lesson46-时间序列表示.mp4  53.55M
|   ├──66.lesson47-RNN原理-1.mp4  28.41M
|   ├──67.lesson47-RNN原理-2.mp4  34.94M
|   ├──68.lesson48-RNN Layer使用-1.mp4  34.23M
|   ├──69.lesson48-RNN Layer使用-2.mp4  29.91M
|   ├──70.lesson49-时间序列预测.mp4  53.30M
|   ├──71.lesson50-RNN训练难题.mp4  55.00M
|   ├──72.lesson51-LSTM原理-1.mp4  32.97M
|   ├──73.lesson51-LSTM原理-2.mp4  45.70M
|   ├──74.lesson52-LSTM Layer使用.mp4  28.45M
|   └──75.lesson53-情感分类实战.mp4  68.58M
├──13.对抗生成网络GAN  
|   ├──76.lesson54-数据分布.mp4  17.44M
|   ├──77.lesson55-画家的成长历程.mp4  28.85M
|   ├──78.lesson56-GAN发展.mp4  23.03M
|   ├──79.lesson57-纳什均衡-D.mp4  20.42M
|   ├──80.lesson58-纳什均衡-G.mp4  36.65M
|   ├──81.lesson59-JS散度的弊端.mp4  36.81M
|   ├──82.lesson60-EM距离.mp4  17.16M
|   ├──83.lesson61-WGAN与WGAN-GP.mp4  28.84M
|   ├──84.lesson62-G和D实现.mp4  17.28M
|   ├──85.lesson63-GAN实战.mp4  33.30M
|   ├──86.lesson64-GAN训练不稳定.mp4  20.20M
|   └──87.lesson65-WGAN-GP实战.mp4  36.27M
├──2.开发环境准备  
|   └──2.lesson2-开发环境准备.mp4  54.47M
├──3.初见深度学习  
|   ├──3.lesson3-初探Linear Regression案例-1.mp4  71.93M
|   ├──4.lesson3-初探Linear Regression案例-2.mp4  43.15M
|   ├──5.lesson4-PyTorch求解Linear Regression案例.mp4  35.72M
|   ├──6.lesson5 -手写数字问题引入1.mp4  36.74M
|   └──7.lesson5 -手写数字问题引入2.mp4  21.03M
├──4.Pytorch张量操作  
|   ├──10.lesson7 创建Tensor 1.mp4  51.58M
|   ├──11.lesson7 创建Tensor 2.mp4  44.27M
|   ├──12.lesson8 索引与切片1.mp4  47.24M
|   ├──13.lesson8 索引与切片2.mp4  45.41M
|   ├──14.lesson9 维度变换1.mp4  33.07M
|   ├──15.lesson9 维度变换2.mp4  40.69M
|   ├──16.lesson9 维度变换3.mp4  40.76M
|   ├──17.lesson9 维度变换4.mp4  40.80M
|   ├──8.lesson6 基本数据类型1.mp4  54.35M
|   └──9.lesson6 基本数据类型2.mp4  28.20M
├──5.张量高阶操作  
|   ├──18.lesson10 Broatcasting 1.mp4  57.86M
|   ├──19.lesson10 Broatcasting 2.mp4  46.18M
|   ├──20.lesson11 合并与切割1.mp4  46.78M
|   ├──21.lesson11 合并与切割2.mp4  30.81M
|   ├──22.lesson12 基本运算.mp4  67.11M
|   ├──23.lesson13 数据统计1.mp4  39.94M
|   ├──24.lesson13 数据统计2.mp4  54.70M
|   └──25.lesson14 高阶OP.mp4  61.86M
├──6.随机梯度下降  
|   ├──26.lesson16 什么是梯度1.mp4  69.17M
|   ├──27.lesson16 什么是梯度2.mp4  43.31M
|   ├──28.lesson17 常见梯度.mp4  18.38M
|   ├──29.lesson18 激活函数及其梯度1【IT会员免费+VX:DS369333】.mp4  45.53M
|   ├──30.lesson18 激活函数及其梯度2【IT会员免费+VX:DS369333】.mp4  44.38M
|   └──31.lesson18 激活函数及其梯度3【IT会员免费+VX:DS369333】.mp4  65.34M
├──7.感知机梯度传播推导  
|   ├──32.lesson19 单一输出感知机1.mp4  47.44M
|   ├──33.lesson19 多输出Loss层2.mp4  49.69M
|   ├──34.lesson20 链式法则.mp4  39.94M
|   ├──35.lesson21 反向传播.mp4  82.01M
|   └──36.lesson22 优化小实例.mp4  39.18M
├──8.多层感知机与分类器  
|   ├──37.lesson24 Logistic Regression.mp4  47.84M
|   ├──38.lesson25 交叉熵.mp4  72.77M
|   ├──39.lesson26 多分类实战.mp4  35.00M
|   ├──40.lesson27 全连接层.mp4  52.13M
|   ├──41.lesson28 激活函数与GPU加速【IT会员免费+VX:DS369333】.mp4  39.59M
|   ├──42.lesson29 测试.mp4  53.80M
|   └──43.lesson30-Visdom可视化.mp4  52.77M
├──9.过拟合  
|   ├──44.lesson31-过拟合与欠拟合.mp4  42.48M
|   ├──45.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-1.mp4  45.95M
|   ├──46.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-2.mp4  32.32M
|   ├──47.lesson33-regularization.mp4  39.04M
|   ├──48.lesson34-动量与lr衰减.mp4  51.46M
|   └──49.lesson35-early stopping, dropout, sgd.mp4  51.23M
└──zfdev_tree.txt  6.12kb
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