深度学习顶级论文算法详解视频课程附资料 16课

长乐混混 · 发表于 2019-3-21 15:19

课程介绍：

详解最新的顶级会议论文的核心算法和思想，所选论文都是当今最主流和最有学习价值的算法如faster-rcnn,深度残差网络等。结合算法流程图，对于每一个复杂的算法总结成通俗易懂的原理思想，即便刚入门这个领域也能快速理解深度学习领域顶级的算法思想

课程目标：

通俗易懂的讲解当今最流行最牛的顶级会议论文，即便刚入门的同学也能理解最前沿的技术。

适用人群：

深度学习，人工智能爱好者

课程目录：

1 深度学习顶级算法详解01 课程简介
  课程介绍
2 深度学习顶级算法详解02 检测通用框架Faster-Rcnn原理简介
  课程大纲
3 深度学习顶级算法详解03 Faster-Rcnn之RPN层详解
  学习资料
4 深度学习顶级算法详解04 Faster-Rcnn整体框架流程
  学员评价
5 深度学习顶级算法详解05 Faster-Rcnn框架实验结果评估
  课程整体讲解风格以及所涉及的具体算法简介
6 深度学习顶级算法详解06 关键点定位论文算法整体框架分析
  总结Faster-Rcnn算法优势和应用场景以及和其他算法相比的强势之处
7 深度学习顶级算法详解07 关键点定位论文细节实现解读
  Faster-Rcnn之RPN层原理以及实现方式解读
8 深度学习顶级算法详解08 关键点定位论网络结构详解
  Faster-Rcnn层次结构分析，详解每一层原理
9 深度学习顶级算法详解09 深度残差网络架构分析
  对比Faster-Rcnn和Fast-Rcnn效果，分析优缺点和实验效果
10 深度学习顶级算法详解10 深度残差网络实现细节
  论文Convolutional Pose Machines算法整体框架分析
11 深度学习顶级算法详解11 Prisma图像风格变换原理
  论文Convolutional Pose Machines算法梯度消失问题以及关键点协同定位方法分析
12 深度学习顶级算法详解12 Style-Transfer实现细节
  论文Convolutional Pose Machines算法网络结构流程详解
13 深度学习顶级算法详解13 级联网络结构原理分析
  分析对比深度残差网络和经典CNN网络之间的差异和传统深度网络的缺陷
14 深度学习顶级算法详解14 级联网络实现细节
  分析论证深度残差网络如何实现堆叠式的网络架构
15 深度学习顶级算法详解15 DeepFashion在服装推荐,属性识别的贡献
  Prisma实现依据论文Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks整体结构分析
16 深度学习顶级算法详解16 DeepFashion网络结构详解
  详解Style-Transfer实现细节

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