人工智能应用开发之QT5OpenCV48 从入门到实战
——/人工智能应用开发之QT5OpenCV48 从入门到实战/
├──（资料）
| ├──QT5与OpenCV4.8从入门到高级.pdf6.72M
| ├──代码资料.zip113.26kb
| ├──模型资料.zip45.65M
| └──图片与视频.zip17.55M
├──01-课程介绍与环境搭建.mp480.80M
├──02-OpenCV集成与QLabel文本显示.mp442.69M
├──03-QLabel图像显示.mp424.58M
├──04-QLabel显示OpenCV读入图像.mp468.66M
├──05-垂直与水平布局管理器.mp455.03M
├──06-构建第一个QT自定义界面类.mp455.95M
├──07-信号与槽响应机制之图像选择按钮.mp496.51M
├──08-构建图像简易浏览器界面.mp492.96M
├──09-构建图像简易浏览器事件响应实现.mp459.28M
├──10-网格化布局显示多张图像.mp468.14M
├──11-文本输入与显示控件使用.mp469.27M
├──12-单选按钮与图像处理.mp478.35M
├──13-复选框与显示操作.mp486.09M
├──14-计数调节器与下拉列表使用.mp4114.98M
├──15-人脸检测界面设计与开发.mp4105.36M
├──16-人脸检测界面事件响应实现.mp478.61M
├──17-QT人脸检测图像与视频测试.mp458.13M
├──18-使用信息框提升用户体验.mp475.08M
├──19-颜色字体输入本地资源对话框演示.mp4116.39M
├──20-使用TabPanel实现多个页面集成.mp435.01M
├──21-MVVM设计模式与表格界面构建_.mp499.96M
├──22-TableView与Model的数据演示.mp477.50M
├──23-自定义TableModel数据演示.mp496.55M
├──24-QPiant绘制图像与文本.mp474.18M
├──25-几何形状的绘制与填充风格.mp4103.90M
├──26-鼠标事件响应与鼠标绘制.mp4112.08M
├──27-按选择图形类别的鼠标绘制.mp499.49M
├──28-鼠标右键弹出菜单演示.mp459.60M
├──29-菜单栏的创建与使用.mp461.68M
├──30-工具栏的创建与使用.mp439.30M
├──31-键盘事件响应与处理.mp464.95M
├──32-算法与应用两层架构-分层设计原则.mp499.72M
├──33-算法与应用两层架构-代码实现与演示.mp460.11M
├──34-算法层接口与代码实现分离原则.mp481.44M
├──35-使用参数文件实现界面与数据分离原则.mp4136.29M
├──36-使用QThread执行长耗时任务.mp4116.51M
├──37-QThread内自定义信号实现数据交换.mp494.17M
├──38-卡片式界面入口设计与切换.mp4128.58M
├──39-界面返回与左右布局设计.mp483.31M
├──40-YOLOv5对象检测实现类封装.mp4135.05M
├──41-YOLOv8对象检测实现类封装.mp471.19M
├──42-构建对象检测推理通用线程.mp490.38M
├──43-多线程YOLOv5对象检测应用.mp491.47M
├──44-多线程YOLOv8对象检测应用.mp489.53M
├──45-加速YOLOv8对象检测推理.mp483.97M
├──46-基于工厂模式实现对象检测算法创建.mp4139.35M
├──47-YOLOv8多线程多路视频检测之界面设计.mp4155.70M
├──48-YOLOv8多线程多路视频检测之多线程推理.mp460.08M
├──49-QT5多线程读写者架构与实现之线程.mp476.95M
├──50-QT5多线程读写者架构与实现之协作演示.mp490.73M
├──51-图元系统GraphicsView显示与绘制.mp4108.33M
├──52-图元系统GraphicsView拖动与事件响应.mp450.74M
├──53-QT文字转语音播报功能.mp472.48M
├──54-OpenCV实验大师工具软件安装与配置.mp458.55M
├──55-OpenCV算法工作流SDK配置与测试.mp4109.23M
├──56-轮廓分析与计数测量-从设计到集成.mp466.75M
├──57-轮廓分析与计数测量-统计数据显示.mp479.58M
├──58-QT5中集成模板匹配算法应用.mp451.94M
├──59-OpenCV最大轮廓查找流程设计与集成测试.mp425.20M
├──60-QT5集成OpenCV工作流引擎实现钢管计数.mp484.36M
├──61-QT5集成OpenCV工作流引擎实现圆测量.mp443.87M
└──62-高级课程总结.mp454.57M
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