雷神-2026Python大模型Agent开发
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——/雷神 - 2026Python大模型Agent开发/
├──视频
| ├──1.快速上手Python与AI生态
| | ├──01. 课程简介.mp41.86M
| | ├──02. 第1章【基础语法】- 如何速通一门语言生态.mp43.24M
| | ├──03. 第1章【基础语法】- 安装Python环境.mp46.02M
| | ├──04. 第1章【基础语法】- 变量、数据类型、类型转换.mp412.22M
| | ├──05. 第1章【基础语法】- 运算符.mp411.13M
| | ├──06. 第1章【基础语法】- 流程控制.mp49.23M
| | ├──07. 第1章【基础语法】- 函数.mp420.74M
| | ├──08. 第1章【基础语法】- 数据结构.mp49.15M
| | ├──09. 第1章【基础语法】- 异常处理.mp45.04M
| | ├──10. 第1章【基础语法】- 面向对象.mp424.34M
| | ├──11. 第1章【基础语法】- 模块化.mp49.39M
| | ├──12. 第2章【进阶用法】- 包管理.mp414.52M
| | ├──13. 第2章【进阶用法】- 虚拟环境.mp49.54M
| | ├──14. 第2章【进阶用法】- 速查表.mp431.37M
| | ├──15. 第3章【JupyterLab】- 快速安装.mp49.42M
| | ├──16. 第3章【JupyterLab】- 笔记本操作.mp49.85M
| | ├──17. 第4章【智算平台】- 大模型的三个阶段.mp45.46M
| | ├──18. 第4章【智算平台】- 神经网络与显卡并行计算.mp413.38M
| | ├──19. 第4章【智算平台】- 开通服务器.mp45.75M
| | ├──20. 第4章【智算平台】- 部署数字人案例.mp413.97M
| | ├──21. 第5章【HuggingFace】- 模型、数据集、空间.mp417.21M
| | ├──22. 第5章【HuggingFace】- 大模型定义.mp410.53M
| | ├──23. 第5章【HuggingFace】- 按模态划分大模型.mp413.08M
| | ├──24. 第5章【HuggingFace】- 大模型其他分类.mp46.37M
| | ├──25. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - transformer库.mp416.07M
| | ├──26. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - pipeline模型流水线函数.mp47.93M
| | ├──27. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 中文情感分类模型推理.mp46.55M
| | ├──28. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 模型缓存位置.mp43.85M
| | ├──29. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 多文本处理.mp43.73M
| | ├──30. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 返回所有标签.mp42.95M
| | ├──31. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 手动下载模型.mp417.57M
| | ├──32. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 加载本地模型并推理.mp45.57M
| | ├──33. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 任务详细分类.mp413.31M
| | ├──34. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 文本分类模型与推理.mp410.31M
| | ├──35. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 文本摘要模型与推理.mp45.85M
| | ├──36. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - NER（命名实体识别）模型与推理.mp410.10M
| | ├──37. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 任务详细分类.mp412.25M
| | ├──38. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 图片分类模型与推理.mp48.47M
| | ├──39. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 目标检测模型与推理.mp418.22M
| | ├──40. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - 任务详细分类.mp414.04M
| | ├──41. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - VQA（视觉问答）模型与推理.mp49.04M
| | ├──42. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - DQA（文档问答）模型与推理.mp416.85M
| | ├──43. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - 任务分类.mp44.68M
| | ├──44. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - ASR（自动语音识别）模型与推理.mp417.06M
| | ├──45. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - TTS（文本转语音）模型与推理.mp410.55M
| | ├──46. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - TTA（文本转音频）模型与推理.mp412.55M
| | ├──47. 第5章【HuggingFace】- 实战小结.mp418.41M
| | ├──48. 第6章【Gradio】- 入门案例.mp418.25M
| | ├──49. 第6章【Gradio】- 情感分类模型页.mp42.68M
| | ├──50. 第6章【Gradio】- 目标检测模型页.mp420.44M
| | ├──51. 第7章【Flask】- 构建Python Web应用.mp48.52M
| | ├──52. 第7章【Flask】- 获取请求数据.mp426.74M
| | └──53. 第7章【Flask】- 封装大模型REST服务.mp48.53M
| ├──2.Python全能实战
| | ├──01. 课程介绍.mp421.43M
| | ├──02. 第1章【Conda】：安装配置与常用命令.mp461.68M
| | ├──03. 第1章【Conda】：项目工程创建.mp453.04M
| | ├──04. 第1章【Conda】：编辑器设置.mp49.77M
| | ├──05. 第2章【Numpy】：入门 - 简介&性能测试.mp438.36M
| | ├──06. 第2章【Numpy】：NDArray - N维数组概念.mp458.52M
| | ├──07. 第2章【Numpy】：NDArray - 基本结构&取值.mp4125.86M
| | ├──08. 第2章【Numpy】：NDArray - 数组创建方式.mp490.43M
| | ├──09. 第2章【Numpy】：NDArray - 数据结构与内存布局.mp494.43M
| | ├──10. 第2章【Numpy】：索引与切片 - 一维数组.mp483.95M
| | ├──11. 第2章【Numpy】：索引与切片 - 二维数组.mp454.38M
| | ├──12. 第2章【Numpy】：数组运算 - 常见运算.mp430.73M
| | ├──13. 第2章【Numpy】：广播机制 - 变维、兼容、拉伸.mp455.51M
| | ├──14. 第2章【Numpy】：数组变形 - reshape.mp434.79M
| | ├──15. 第2章【Numpy】：数组变形 - 其他变形.mp481.18M
| | ├──16. 第2章【Numpy】：数组变形 - 拼接与分割.mp431.98M
| | ├──17. 第2章【Numpy】：数学运算 - 通用、三角、聚合函数.mp497.22M
| | ├──18. 第2章【Numpy】：线性代数 - 矩阵相乘.mp435.44M
| | ├──19. 第2章【Numpy】：线性代数 - 转置、逆、线性方程组等.mp494.11M
| | ├──20. 第2章【Numpy】：统计函数 - 基本统计.mp445.68M
| | ├──21. 第2章【Numpy】：统计函数 - 相关性分析.mp449.53M
| | ├──22. 第2章【Numpy】：随机数 - 常见生成方式.mp485.90M
| | ├──23. 第2章【Numpy总结】：案例：图像处理.mp4117.75M
| | ├──24. 第2章【Pandas】：入门 - Pandas介绍.mp431.95M
| | ├──25. 第2章【Pandas】：数据集 - Series 一维数据.mp453.79M
| | ├──26. 第2章【Pandas】：数据集 - DataFrame 二维数据.mp461.92M
| | ├──27. 第2章【Pandas】：数据操作 - 新增.mp425.17M
| | ├──28. 第2章【Pandas】：数据操作 - 删除.mp435.24M
| | ├──29. 第2章【Pandas】：数据操作 - 修改.mp478.45M
| | ├──30. 第2章【Pandas】：数据概览 - 数据导入.mp438.07M
| | ├──31. 第2章【Pandas】：数据概览 - 数据查看.mp447.82M
| | ├──32. 第2章【Pandas】：数据概览 - 数据筛选.mp458.44M
| | ├──33. 第2章【Pandas】：数据概览 - 小实战.mp440.73M
| | ├──34. 第2章【Pandas】：数据概览 - 导出excel.mp487.34M
| | ├──35. 第2章【Pandas】：数据重塑 - 宽表转长表：melt().mp496.25M
| | ├──36. 第2章【Pandas】：数据重塑 - 长表转宽表：pivot().mp470.71M
| | ├──37. 第2章【Pandas】：数据清洗 - 类型转换.mp438.25M
| | ├──38. 第2章【Pandas】：数据清洗 - 数据分列.mp427.40M
| | ├──39. 第2章【Pandas】：数据清洗 - 行列聚合.mp435.52M
| | ├──40. 第2章【Pandas】：数据清洗 - 缺失值处理.mp457.15M
| | ├──41. 第2章【Pandas】：数据清洗 - 重复值处理.mp459.84M
| | ├──42. 第2章【Pandas】：数据转换 - 添加新列.mp462.00M
| | ├──43. 第2章【Pandas】：数据转换 - 字符串处理.mp426.05M
| | ├──44. 第2章【Pandas】：数据转换 - 排序.mp424.36M
| | ├──45. 第2章【Pandas】：数据转换 - 表格拼接.mp454.63M
| | ├──46. 第2章【Pandas】：分组聚合 - 统计指标.mp488.53M
| | ├──47. 第2章【Pandas】：分组聚合 - 相关性分析.mp440.56M
| | ├──48. 第2章【Pandas】：分组聚合 - cut区间分组.mp455.98M
| | ├──49. 第2章【Pandas】：分组聚合 - group分组.mp480.87M
| | ├──50. 第2章【Pandas】：分组聚合 - 聚合规则.mp4119.26M
| | ├──51. 第2章【Pandas】：数据透视表 - pivot_table.mp4189.05M
| | ├──52. 第2章【Pandas】：时间序列分析.mp4111.41M
| | ├──53. 第2章【Pandas】：数据合并 - merge流程.mp460.89M
| | ├──54. 第2章【Pandas】：数据合并 - 四种连接.mp495.18M
| | ├──55. 第2章【Pandas】：数据合并 - 多列合并.mp432.85M
| | ├──56. 第2章【Pandas】：数据合并 - suffix自定义后缀.mp416.89M
| | ├──57. 第2章【Pandas】：数据合并 - 自定义on.mp417.41M
| | ├──58. 第2章【Pandas】：Pandas总结.mp438.24M
| | ├──59. 第3章【Matplotlib】：简介 - 入门案例.mp452.89M
| | ├──69. 第3章【Matplotlib】：简介 - 图表组件.mp472.50M
| | ├──70. 第3章【Matplotlib】：简介 - 两种绘图接口.mp454.99M
| | ├──71. 第3章【Matplotlib】：折线图 - 基本折线图.mp469.49M
| | ├──72. 第3章【Matplotlib】：折线图 - 多折线图.mp491.82M
| | ├──73. 第3章【Matplotlib】：柱状图 - 基本柱状图.mp457.66M
| | ├──74. 第3章【Matplotlib】：柱状图 - 分组柱状图.mp4126.69M
| | ├──75. 第3章【Matplotlib】：柱状图 - 堆叠柱状图.mp448.84M
| | ├──76. 第3章【Matplotlib】：柱状图 - 水平柱状图.mp426.14M
| | ├──77. 第3章【Matplotlib】：饼状图 - 基础饼状图.mp482.99M
| | ├──78. 第3章【Matplotlib】：饼状图 - 环形图.mp451.07M
| | ├──79. 第3章【Matplotlib】：散点图 - 基本散点图.mp489.22M
| | ├──80. 第3章【Matplotlib】：气泡图 - 基本气泡图.mp429.21M
| | ├──81. 第3章【Matplotlib】：气泡图 - 多例气泡图.mp482.95M
| | ├──82. 第3章【Matplotlib】：直方图 - 基础直方图.mp460.98M
| | ├──83. 第3章【Matplotlib】：直方图 - 多组对比图.mp425.62M
| | ├──84. 第3章【Matplotlib】：直方图 - 概率密度图.mp452.43M
| | ├──85. 第3章【Matplotlib】：箱线图 - 解读箱线图.mp463.92M
| | ├──86. 第3章【Matplotlib】：箱线图 - 基本箱线图.mp4190.30M
| | ├──87. 第3章【Matplotlib】：小提琴图 - 复杂图形绘制.mp4167.52M
| | ├──88. 第3章【Matplotlib】：热力图 - 基本热力图.mp4139.69M
| | ├──89. 第3章【Matplotlib】：热力图 - 相关性热力图.mp475.02M
| | ├──90. 第3章【Matplotlib】：热力图 - imshow()其他用法.mp440.81M
| | ├──91. 第3章【Matplotlib】：图表小结.mp420.72M
| | ├──92. 第3章【Matplotlib】：高级配置 - 子图布局.mp4155.44M
| | ├──93. 第3章【Matplotlib】：高级配置 - 自定义样式.mp486.86M
| | ├──94. 第3章【Matplotlib】：高级配置 - 自定义注释.mp4172.76M
| | ├──95. 第3章【Matplotlib】：高级配置 - 图像保存.mp428.46M
| | └──96. 第3章【Matplotlib】：Matplotlib总结.mp477.11M
| ├──3.智能体开发全套
| | ├──1.AIGC篇
| | ├──2.Web开发
| | ├──3.Web项目
| | ├──4.RAG周
| | ├──5.Agent周
| | └──6.天宫医疗
| ├──4.机器学习与深度学习基础
| | ├──1.机器学习入门课
| | └──2.深度学习入门课
| └──5.模型量化微调与就业辅导
| | ├──1.就业辅导
| | ├──2.VibeCoding
| | └──3.模型微调、量化、加速推理、面试
└──资料
| ├──md打包文件（本地图片）.zip1.13G
| └──资料.zip4.75G
:lol :) 66 66666666 :( crystalfan 发表于 2026-7-18 22:03
可以分享给我吗我给你金币 感谢 :lol 2026Pyt 111111