智能体开发全套（1-6周）【VIP】
——/智能体开发全套（1-6周）/
├──1. AIGC篇
| ├──day01-大模型入门
| | ├──1. 直播计划.mp447.52M
| | ├──2. AI发展史.mp4123.26M
| | ├──3. 人工智能核心体系.mp439.50M
| | ├──4. 去各种平台开通API KEY.mp454.33M
| | ├──5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型.mp4156.80M
| | ├──6. 其他模型功能测试.mp496.51M
| | ├──7. OpenClaw整合飞书机器人.mp4173.84M
| | ├──8. OpenClaw其他部署方式.mp435.77M
| | └──代码.zip3.87kb
| ├──day02-coze快速上手
| | ├──测试物料
| | ├──1. 什么是Agent.mp457.52M
| | ├──10. Agent知识库 - 引入文档、表格知识库.mp4125.02M
| | ├──11. 应用：创建应用&体验UI与工作流的绑定交互逻辑.mp487.76M
| | ├──12. 总结.mp417.77M
| | ├──2. 熟悉Coze界面.mp429.87M
| | ├──3. Agent配置 - 第一步：配置好人设提示词.mp484.05M
| | ├──4. Agent配置 - 第二步：配置大模型信息.mp486.51M
| | ├──5. Agent配置 - 第三步：增加插件调用功能.mp476.41M
| | ├──6. Agent配置 - 引入更多的插件.mp427.03M
| | ├──7. Agent对话体验 - 设置开场白和问题.mp426.08M
| | ├──8. Agent对话体验 - 快捷指令.mp473.31M
| | └──9. Agent记忆 - 变量&数据库&长期记忆.mp499.31M
| ├──day03-coze工作流
| | ├──1. 工作流 - 节点核心三要素.mp4109.66M
| | ├──2. 工作流 - 一个简单的工作流.mp476.17M
| | ├──3. 工作流 - 代码节点的使用.mp488.78M
| | ├──4. 工作流 - 测试图像生成等其他节点.mp456.99M
| | ├──5. 工作流 - 测试pdf插件等节点.mp493.04M
| | ├──6. 工作流 - 体验商业工作流.mp4288.28M
| | ├──7. 工作流 - 案例：新员工入职工作流.mp4135.78M
| | ├──8. 工作流 - 案例 - 员工信息引入问答，追加职级.mp466.03M
| | └──资料.zip3.44M
| ├──day04-dify平台部署
| | ├──1. coze - 企业员工入职工作流&技能调用问题.mp4258.16M
| | ├──10. 本地模型 -xinference下载模型&运行推理&整合dify.mp4199.78M
| | ├──11. 其他业务如何调用Dify工作流.mp424.94M
| | ├──12. 补充.mp45.55M
| | ├──2. 云服务器 - 开通&加速配置.mp455.84M
| | ├──3. 云服务器 - 安装docker.mp456.32M
| | ├──4. 云服务器 - docker配置nvidia显卡.mp437.69M
| | ├──5. dify - 安装dify.mp490.92M
| | ├──6. dify - 整合大模型云API.mp460.19M
| | ├──7. dify - 本地部署模型的常用框架（Ollama、Xinference、vLLM）.mp473.12M
| | ├──8. 本地模型 - ollama 安装&加载模型.mp479.71M
| | ├──9. 本地模型 - dify整合ollama本地模型.mp426.62M
| | └──dify.drawio14.37kb
| ├──day05-comfyui平台
| | ├──comfy实验资料
| | ├──1. 上次问题.mp436.76M
| | ├──10. 小结.mp410.88M
| | ├──2. Comfy - 开通服务器&熟悉界面.mp478.15M
| | ├──3. Comfy - 案例：官方文生图.mp458.95M
| | ├──4. Comfy - 扩散模型思想：UNet、CLIP、VAE.mp4160.80M
| | ├──5. Comfy - K采样器.mp4103.28M
| | ├──6. Comfy - 自己绘制工作流.mp463.87M
| | ├──7. Comfy - 图生图流程.mp4144.78M
| | ├──8. Comfy - 局部重绘.mp458.75M
| | └──9. Comfy - 控制网络测试.mp483.23M
| └──day06-AIGC总结
| | ├──1. AIGC模块 - 今天结束了.mp425.11M
| | ├──2. AIGC - 了解大模型.mp4125.20M
| | ├──3. AIGC - ReAct Agent执行流程.mp4123.98M
| | ├──4. AIGC - 多Agent能力的思考.mp496.53M
| | ├──5. AIGC - 通过Coze了解智能体开发的全貌.mp4189.07M
| | └──6. AIGC - 未来我们用到的技术.mp496.66M
├──2. Web开发
| ├──day01-fastapi
| | ├──1. web - 前置要求.mp427.10M
| | ├──10. fastapi - 请求处理 - RESTful 装饰器写法.mp445.03M
| | ├──11. fastapi - 路径参数 - 优先顺序问题.mp443.51M
| | ├──12. fastapi - 路径参数 - Path函数与元注解写法.mp450.18M
| | ├──13. fastapi - 查询参数 - 必选与可选写法.mp462.93M
| | ├──14. fastapi - 查询参数 - Query函数与元注解写法.mp432.11M
| | ├──15. fastapi - 请求头 - Header函数获取请求头数据.mp433.19M
| | ├──16. fastapi - 请求头 - 默认匹配规则.mp436.40M
| | ├──17. fastapi - 了解 param_functions 的其他函数功能.mp424.20M
| | ├──2. 为什么AI首选Python.mp432.04M
| | ├──3. 编程语言的发展.mp430.69M
| | ├──4. fastapi - 简介.mp437.95M
| | ├──5. fastapi - helloworld 写法.mp485.10M
| | ├──6. fastapi - python一些进阶语法.mp453.57M
| | ├──7. fastapi - pydantic数据校验测试.mp434.49M
| | ├──8. fastapi - python 元数据注解写法.mp429.91M
| | ├──9. fastapi - python 协程语法.mp425.54M
| | └──fastapi-demo.zip10.05kb
| ├──day02-fastapi
| | ├──1. fastapi - 请求处理 - 复习.mp437.27M
| | ├──2. fastapi - 请求处理 - 请求体与pydantic模型.mp443.91M
| | ├──3. fastapi - 请求处理 - form表单和文件上传.mp4142.33M
| | ├──4. fastapi - 请求处理 - 使用pydantic校验请求数据.mp4112.03M
| | ├──5. fastapi - 请求处理 - 直接使用Request对象.mp421.87M
| | ├──6. fastapi - 响应处理 - 响应任意数据&自定义响应头等.mp4154.84M
| | ├──7. fastapi - 依赖注入 - 基本用法.mp475.70M
| | ├──8. fastapi - 依赖注入 - yield用法.mp439.05M
| | └──fastapi-demo.zip10.35M
| ├──day03-fastapi
| | ├──废弃版（无声）
| | ├──1. fastapi - 下（完整版）.mp4502.44M
| | └──代码.zip10.37M
| ├──day04-sqlalchemy
| | ├──1. sqlalchemy - 简介与ORM.mp475.37M
| | ├──10. sqlalchemy - orm功能：第一步：创建模型&创建表.mp4110.68M
| | ├──11. sqlalchemy - orm功能：session api - 新增.mp439.31M
| | ├──12. sqlalchemy - orm功能：查询的两套API，可以从session开始，也可以直接自己select写sql.mp477.14M
| | ├──13. sqlalchemy - orm功能：修改用户.mp424.14M
| | ├──14. sqlalchemy - orm功能：删除用户.mp415.06M
| | ├──15. sqlalchemy - 总结：core 和 orm 模式用法.mp439.49M
| | ├──16. 工程运行办法.mp416.05M
| | ├──2. sqlalchemy - 快速上手 - 开通免费云数据库.mp425.93M
| | ├──3. sqlalchemy - 快速上手 - 核心概念.mp461.64M
| | ├──4. sqlalchemy - 第一行代码 - 第一步：创建引擎.mp430.04M
| | ├──5. sqlalchemy - 第一行代码 - 第二步：获取连接执行SQL.mp466.05M
| | ├──6. sqlalchemy - core功能：事务操作.mp437.01M
| | ├──7. sqlalchemy - core功能：各种方式获取结果集中的数据.mp489.06M
| | ├──8. sqlalchemy - core功能：批量参数&批量插入.mp462.87M
| | ├──9. sqlalchemy - core功能：总结.mp420.83M
| | └──sqlalchemy_demo.zip4.79kb
| └──day05-sqlalchemy
| | ├──1. sqlalchemy - orm功能：sessionmaker和脏追踪功能.mp467.39M
| | ├──10. sqlalchemy - 关联查询：N-N：模型定义&CRUD.mp4178.99M
| | ├──11. sqlalchemy - 总结.mp447.64M
| | ├──2. sqlalchemy - 关联查询：关联关系复习.mp436.82M
| | ├──3. sqlalchemy - 关联查询：1-1：模型定义.mp489.60M
| | ├──4. sqlalchemy - 关联查询：1-1：保存完成.mp4119.18M
| | ├──5. sqlalchemy - 关联查询：1-1：相互都可以直接获取&懒加载与joined立即加载.mp492.75M
| | ├──6. sqlalchemy - 关联查询：1-1：级联删除问题.mp4132.51M
| | ├──7. sqlalchemy - 关联查询：1-1：backref和backpopulates用法.mp456.81M
| | ├──8. sqlalchemy - 关联查询：relationship核心参数.mp415.38M
| | ├──9. sqlalchemy - 关联查询：1-N：模型定义与CRUD.mp4114.34M
| | └──sqlalchemy_demo.zip11.26kb
├──3. Web项目
| ├──day01-辰光Agent平台-搭建
| | ├──1. 辰光Agent平台 - 项目介绍.mp4107.13M
| | ├──10. 脚手架 - 步骤11-12：程序统一入口.mp470.90M
| | ├──11. 脚手架 - 测试：搭建成功.mp415.28M
| | ├──12. 脚手架 - 整合 alembic 做数据库迁移.mp477.75M
| | ├──13. 第一个示例模块：编写模型、产生数据库变更、注册路由.mp498.18M
| | ├──14. 脚手架 - 整合单元测试.mp456.58M
| | ├──15. 代码推送完成.mp414.18M
| | ├──2. 脚手架 - 项目结构创建完成.mp454.87M
| | ├──3. 脚手架 - 启动中间件&连接测试.mp471.02M
| | ├──4. 脚手架 - 步骤4：封装环境变量配置.mp423.48M
| | ├──5. 脚手架 - 步骤5：配置loguru日志整合.mp419.08M
| | ├──6. 脚手架 - 步骤6：编写数据库类.mp454.92M
| | ├──7. 脚手架 - 步骤7：创建基础的 orm 模型类.mp425.27M
| | ├──8. 脚手架 - 步骤8-9：创建通用数据库crud类&通用响应类.mp432.33M
| | └──9. 脚手架 - 步骤10：统一异常处理.mp417.82M
| ├──day02-辰光Agent平台-基本接口（登录、验证码、认证信息）
| | ├──1. 脚手架 - 功能流程.mp429.34M
| | ├──1. 接口 - 验证码 - 数据模型&Redis环境准备.mp475.11M
| | ├──2. 接口 - 验证码 - 生成验证码测试成功.mp4130.18M
| | ├──20260317_213509.mp46.49M
| | ├──3. 接口 - 登录 - User数据变更&准备JWT工具.mp4101.56M
| | ├──3. 接口 - 验证码 - 校验验证码完成.mp4111.54M
| | ├──4. 接口 - 登录 - 密码加密工具测试完成.mp437.39M
| | ├──5. 接口 - 登录 - 登录完整逻辑完成.mp4191.72M
| | ├──6. 接口 - 登录 - 登录成功返回jwt令牌.mp480.68M
| | ├──7. 接口 - 获取当前用户 - 使用依赖方式.mp467.47M
| | └──8. 接口 - 测试获取当前用户信息 - 可以拿到 token，令牌校验失败，可能是库的问题.mp4235.01M
| ├──day03-辰光Agent平台 - RBAC模块
| | ├──1. pycharm打开项目要设置解释器.mp4177.93M
| | ├──2. 接口 - 登录 - jwt令牌的sub字段必须是str.mp4276.91M
| | ├──3. RBAC - 简介.mp4255.64M
| | ├──4. RBAC - 模型定义完成.mp4630.81M
| | ├──5. RBAC - permission - 定义 Repository和Service操作.mp4987.64M
| | ├──6. RBAC - permission - api接口编写.mp4400.72M
| | ├──7. RBAC - permission - CRUD接口完成.mp41.07G
| | ├──8.RBAC - 联动编码测试，可以分配角色、权限并查询出数据.mp41.16G
| | └──9. 小结.mp4390.13M
| ├──day04 - 辰光Agent平台 - 分页&模型CRUD等
| | ├──1. 公共抽取分页逻辑 - 在repository层统一封装分页，api接受分页请求开始处理.mp41.40G
| | ├──2. vibecoding - 最佳实战用法.mp4772.91M
| | ├──3. vibecoding - ai已经完美写好了登录、验证码等前端功能.mp4593.08M
| | ├──4. 抄我coding - 每个模块的crud.mp4557.00M
| | ├──5. 接下来所有的模块如何编写.mp4443.20M
| | ├──6. ai代码完成，功能测试完成.mp4209.91M
| | └──7. 代码提交.mp445.75M
| └──day05 - 辰光Agent平台 - RAG知识库管理&Minio
| | ├──1. 前置要求.mp4105.03M
| | ├──2. 今日需求.mp4212.72M
| | ├──3. Minio - 对象存储用法.mp4226.71M
| | ├──4. Minio - 整合&测试文件上传.mp4238.70M
| | ├──5. Minio - 封装MinioClient.mp4456.12M
| | ├──6. 封装文档上传完整请求.mp41.03G
| | ├──7. 文件上传完成.mp4407.71M
| | └──8. 其他小功能完成.mp4221.99M
├──4. RAG周
| ├──day01 - 玩转 OpenAI SDK
| | ├──1. RAG周 - 大致任务_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a78.44M
| | ├──10. OpenAI - 如何拿到流式响应json数据格式_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a92.32M
| | ├──2. OpenAI- 配置环境变量的API_KEY和BASE_URL_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a222.83M
| | ├──3. OpenAI - 调用Ollama和阿里云_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a238.76M
| | ├──4. OpenAI - 获取模型各种调用数据_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a231.61M
| | ├──5. OpenAI - chat_api 发送消息 messages结构_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a161.53M
| | ├──6. OpenAI - 本质还是发送请求_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a118.21M
| | ├──7. OpenAI - OpenAI构造函数接受的参数设置项_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a192.33M
| | ├──8. OpenAI - 构造函数 - 温度&top_P设置_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a206.96M
| | ├──9. OpenAI - create函数 - 流式输出解析_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a412.77M
| | └──open-ai-demo.zip31.19kb
| ├──day02 - 模型进阶功能
| | ├──1. OpenAI 进阶 - 使用ProxyPin 抓取和 大模型交互的数据包_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a163.27M
| | ├──10. OpenAI 进阶 - 上下文缓存_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a84.92M
| | ├──11. OpenAI 进阶 - 大模型函数&工具调用 - 内置工具_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a119.89M
| | ├──12. OpenAI 进阶 - 工具调用底层逻辑_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a484.58M
| | ├──13. OpenAI 进阶 - 项目模型测试页相关功能简介_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a176.08M
| | ├──2. OpenAI 进阶 - 多轮回话 - response.id串联让模型记住回话历史_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a226.90M
| | ├──3. OpenAI 进阶 - 多轮回话 - 构建回话历史列表_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a93.23M
| | ├──4. 小练习 - 多轮回话&回话记忆_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a128.14M
| | ├──5. 小练习 - 扩展 - 使用多轮总结技术，压缩回话上下文_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a54.07M
| | ├──6. OpenAI 进阶 - 图像多模态数据问答请求构造_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a319.07M
| | ├──7. OpenAI 进阶 - 多轮回话复习_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a118.29M
| | ├──8. OpenAI 进阶 - sse原理_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a318.81M
| | ├──9. OpenAI 进阶 - 结构化输出与视觉推理_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a212.50M
| | └──open-ai-demo.zip519.26kb
| ├──day03 - 手搓RAG原理
| | ├──测试物料
| | ├──1. RAG - 大模型现存问题与RAG方案_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a118.02M
| | ├──10. 手搓RAG - 第三步优化_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a107.07M
| | ├──11. 手搓RAG - 扩展：余弦相似度计算_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a233.28M
| | ├──12. 手搓RAG - 第四步：数据保存到向量库_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a276.93M
| | ├──13. 手搓RAG - 离线阶段完整步骤_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a169.80M
| | ├──14. 手搓RAG - 离线步骤小结_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a63.44M
| | ├──2. RAG - rag流程离线索引与在线查询双阶段_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a92.45M
| | ├──3. RAG - rag vs fine-tuning_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a122.70M
| | ├──4. RAG - 四代RAG进化流程_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a143.57M
| | ├──5. RAG - RAG落地方案_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a69.75M
| | ├──6. RAG - 六大核心组件_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a71.88M
| | ├──7. 手搓RAG - 第一步：Embedding - API封装_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a222.46M
| | ├──8. 手搓RAG - 第二步：文档加载 API 封装_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a219.31M
| | ├──9. 第二步优化_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a101.08M
| | ├──9. 手搓RAG - 第三步：文档切分为chunks_大模型Agent开发 - 系统课程.ev4a312.67M
| | └──open-ai-demo.zip745.22kb
| ├──day04 - LlamaIndex 入门
| | ├──pdfs
| | ├──1. 手搓 RAG：基于用户问题去向量库检索到结果.ev4a515.76M
| | ├──2. 手搓 RAG：构建Prompt，调用大模型生成回答 .ev4a702.73M
| | ├──3. LlamaIndex：组件概览.ev4a285.10M
| | ├──4. LlamaIndex：聊天、智能体、RAG 一句话.ev4a750.06M
| | └──code.zip15.02M
| ├──day05 - Milvus向量库
| | ├──1. LlamaIndex - 复习.ev4a121.13M
| | ├──10. Milvus：CRUD：查询数据.ev4a70.01M
| | ├──11. Milvus：CRUD：更新（upsert）先删除再更新，支持 部分更新.ev4a120.12M
| | ├──12. Milvus：CRUD：删除数据.ev4a24.82M
| | ├──13. Milvus：高级检索：ann指定检索字段和相似度算法.ev4a163.18M
| | ├──14. Milvus：高级检索：ann其他设置.ev4a24.65M
| | ├──15. Milvus：高级检索：过滤搜索.ev4a101.48M
| | ├──16. Milvus：高级搜索：范围检索.ev4a61.38M
| | ├──17. MilVus：高级搜索：分组搜索.ev4a74.02M
| | ├──18. Milvus：高级搜索：主键搜索.ev4a48.39M
| | ├──19. Milvus：高级搜索：混合检索.ev4a217.08M
| | ├──2. LlamaIndex - Unstructed库.ev4a332.54M
| | ├──20. 结束.ev4a37.39M
| | ├──3. LlamaIndex - 了解文档解析各大方案&LlamaIndex内置方案.ev4a468.40M
| | ├──4. Milvus：安装.ev4a139.53M
| | ├──5. Milvus：架构方式.ev4a230.62M
| | ├──6. Milvus：基本概念.ev4a63.14M
| | ├──7. Milvus：CRUD：建立链接.ev4a123.41M
| | ├──8. Milvus：CRUD：创建集合、schema（表结构）、字段、索引.ev4a106.31M
| | ├──9. Milvus：CRUD：插入数据.ev4a70.22M
| | └──code.zip16.72M
| └──day06 - Modular RAG（llamaindex版）
| | ├──1. Milvus：复习.ev4a239.03M
| | ├──10. Modular RAG - 实时：生成器（答案、引用来源）.ev4a116.88M
| | ├──11. Modular RAG - 实时：测试完整流程.ev4a164.35M
| | ├──12. Modular RAG - Agentic RAG的雏形.ev4a299.30M
| | ├──2. Milvus：全文检索.ev4a232.50M
| | ├──3. Milvus：进阶原理部分.ev4a420.47M
| | ├──4. Milvus：阈值调整（黄金比例原则）.ev4a53.14M
| | ├──5. Modular RAG - 基本原理.ev4a313.94M
| | ├──6. Modular RAG - 离线流程完成（文档解析、切片、向量化保存）.ev4a552.86M
| | ├──7. Modular RAG - 实时：查询前处理（查询扩展、查询重写、意图识别等）.ev4a234.53M
| | ├──8. Modular RAG - 实时：查询器完成.ev4a214.76M
| | ├──9. Modular RAG - 实时：查询后处理（相似度过滤、重排）.ev4a132.49M
| | ├──milvus-demo.zip60.21kb
| | └──Modular RAG到Agentic RAG 全流程.png1.68M
├──5. Agent周
| ├──day01 - 上手 LangChain
| | ├──1. LangChain - 介绍.ev4a80.25M
| | ├──10. LangChain - Agent：如何学习官方文档.ev4a82.13M
| | ├──11. 小问题.ev4a29.14M
| | ├──2. LangChain - 万物从 create_agent 开始.ev4a322.66M
| | ├──3. LangChain - 细节1：模型提供商的包名.ev4a114.66M
| | ├──4. LangChain - 细节2：模型参数设置.ev4a64.72M
| | ├──5. LangChain - 一个企业Agent的完整流程.ev4a493.23M
| | ├──6. LangChain - Agent：模型配置.ev4a166.66M
| | ├──7. LangChain - Agent：动态模型选择.ev4a268.87M
| | ├──8. LangChain - Agent：工具细节.ev4a396.78M
| | ├──9. LangChain - Agent：核心组件小结.ev4a88.77M
| | └──langchain-demo.zip11.71kb
| ├──day02 - LangChain 核心组件
| | ├──1. LangChain - agent基本组件复习.ev4a142.93M
| | ├──10. LangChain - 核心组件：Model：其他配置.ev4a283.66M
| | ├──11. LangChain - 核心组件：Tool：使用ToolRuntime来获取各种共享位置数据.ev4a260.39M
| | ├──12. LangChain - 核心组件：长期记忆.ev4a142.38M
| | ├──13. 工具练习：整合数据库工具，写一个自己的SQL智能体.ev4a212.16M
| | ├──2. LangChain - 结构化输出.ev4a120.98M
| | ├──3. LangChain - 短期记忆.ev4a209.72M
| | ├──4. LangChain - 流式响应.ev4a458.70M
| | ├──5. LangChain - 中间件.ev4a44.46M
| | ├──6. LangChain - Agent 所有字段的作用.ev4a75.50M
| | ├──7. LangChain - 核心组件：Model 基础设置.ev4a238.41M
| | ├──8. LangChain - 核心组件：Model - 工具调用.ev4a132.87M
| | ├──9. LangChain - 核心组件：Model：结构化输出的方式.ev4a80.71M
| | └──langchain-demo.zip24.63kb
| ├──day03 - LangChain 高级用法
| | ├──1. LangChaini - 复习.ev4a108.75M
| | ├──10. LangChain - 高级 - 护栏机制.ev4a311.77M
| | ├──11. LangChain - 高级 - 运行时数据共享.ev4a58.33M
| | ├──12. LangChain - 高级 - 上下文数据.ev4a27.85M
| | ├──13. LangChain - 高级 - MCP Server与客户端交换数据的两种方式（http、stdio）.ev4a229.37M
| | ├──14. LangChain - 高级 - MCP Client 进行工具调用.ev4a139.79M
| | ├──15. LangChain - 高级 - MCP 拦截器.ev4a61.82M
| | ├──16. LangChain - 高级 - 使用 Tavily 进行web搜索.ev4a147.46M
| | ├──17. LangChain - 高级 - 调用modelscope的各种工具.ev4a290.09M
| | ├──18. 各种工具调用.ev4a26.57M
| | ├──2. LangChain - 短期记忆：创建 agent 的时候使用 checkpointer 指定.ev4a101.85M
| | ├──3. LangChain - 短期记忆：自定义数据格式&在工具调用中获取数据.ev4a166.70M
| | ├──4. LangChain -短期记忆：消息窗口溢出的三种解决方式（修剪、删除、总结）.ev4a341.33M
| | ├──5. LangChain - 短期记忆：其他配置.ev4a111.78M
| | ├──6. LangChain - 高级 - 中间件 - 流程&创建的几种方式.ev4a282.17M
| | ├──7. LangChain - 高级 - 中间件 - 指定跳转can_jump_to.ev4a144.53M
| | ├──8. LangChain - 高级 - 中间件 - 多个中间件执行顺序.ev4a42.66M
| | ├──9. LangChain - 高级 - 中间件 - 更多示例.ev4a60.73M
| | └──langchain-demo.zip41.04kb
| ├──day04 - LangChain 高级用法
| | ├──1. LangChain - 复习.ev4a91.38M
| | ├──10. LangChain - 多智能体：第三步：封装每个子Agent为工具.ev4a50.44M
| | ├──11. LangChain - 多智能体：功能测试完成.ev4a115.67M
| | ├──12. LangChain - Skills - 技能.ev4a336.84M
| | ├──13. LangChain - Skills - OpenClaw和Skills的交互逻辑.ev4a79.55M
| | ├──14. LangChain - Skills - 使用LangChain实现动态加载skills需要工具加中间件配合.ev4a180.54M
| | ├──15. LangChain - Skills - 案例：SQL助手.ev4a281.81M
| | ├──16. DeepAgents - 加载社区的任意 Skill - .ev4a520.44M
| | ├──17. LangGraph - 用一个RAG流程解密LangGraph用法.ev4a243.14M
| | ├──18. LangChain 创建的 Agent 就是 StateGraph.ev4a50.55M
| | ├──2. LangChain - HIL：人工介入.ev4a321.49M
| | ├──3. LangChain - HIL：流式输出.ev4a47.18M
| | ├──4. AgentChatUI - 工程创建.ev4a128.77M
| | ├──5. AgentChatUI - 整合后端Agent进行测试.ev4a191.18M
| | ├──6. Agent前后联调.ev4a34.35M
| | ├──7. LangChain - 多智能体：核心机制.ev4a77.62M
| | ├──8. LangChain - 多智能体：第一步：创建 日历子Agent .ev4a142.45M
| | ├──9. LangChain - 多智能体：第二步：创建邮件子Agent.ev4a45.99M
| | └──langchain-demo.zip99.14M
| ├──day05 - ClaudeCode顶级智能体 - 源码分析
| | ├──1. Claude Code - 安装.ev4a54.83M
| | ├──2. Claude Code - 源码下载与配置.ev4a236.16M
| | ├──3. Claude Code - 各种文件夹功能概览.ev4a879.95M
| | ├──4. Claude Code - Query Loop 全流程.ev4a1.23G
| | └──5. Claude Code - QueryLoop 总结.ev4a194.78M
| ├──day06 - 加餐：CC源码与Harness系统
| | ├──1. cc源码 - queryLoop：分层压缩、模型调用、工具调用结果获取、组装所有数据进入下一轮.ev4a160.84M
| | ├──2. cc源码 - 短期记忆：维护对话历史的机制.ev4a792.16M
| | ├──3. cc源码 - 长期记忆：长期记忆召回与回灌.ev4a276.90M
| | ├──4. cc源码 - 工具调用：核心机制.ev4a539.95M
| | ├──5. 扯到DDD.ev4a123.83M
| | ├──6. cc源码 - skill加载.ev4a199.23M
| | ├──7. cc源码 - HITL.ev4a124.25M
| | └──8. 从 harness 到 deepagents.ev4a358.40M
| └──day07 - 复习：RAG & Agent体系
| | ├──1. 复习：RAG篇 - OpenAI & RAG演进.ev4a537.40M
| | ├──2. 复习：RAG篇 - Milvus.ev4a670.04M
| | ├──3. 复习：RAG篇 - LlamaIndex RAG实现.ev4a123.48M
| | ├──4. 复习：LangChain 篇 - 智能体核心.ev4a500.71M
| | ├──Agent开发总结.xmind20.06M
| | └──下载xmind软件打开思维导图.txt0.02kb
└──6. 天宫医疗
| ├──day01 - 基础环境&Neo4j
| | ├──1. 天宫医疗 - 背景介绍.ev4a74.92M
| | ├──10. Neo4j - 路径查询与聚合统计.ev4a60.19M
| | ├──11. Neo4j - 其他点.ev4a94.21M
| | ├──2. 天宫医疗 - 项目架构理解.ev4a295.47M
| | ├──3. 天宫医疗 - 项目脚手架创建.ev4a117.27M
| | ├──4. 天宫医疗 - 数据库初始化成功.ev4a570.89M
| | ├──5. 天宫医疗 - fastapi启动测试完成.ev4a43.27M
| | ├──6. 天宫医疗 - 初始化知识图谱数据，pg数据明天再搞.ev4a284.61M
| | ├──7. Neo4j - 基本概念.ev4a122.57M
| | ├──8. Neo4j - 可视化操作.ev4a103.83M
| | ├──9. Neo4j - 基本查询与多跳查询.ev4a122.11M
| | ├──QASystemOnMedicalKG-master.zip17.70M
| | └──tiangong-agent.zip64.24M
| ├──day02 - 记忆系统改造
| | ├──01. 天宫医疗 - 导入 PG 数据.ev4a86.34M
| | ├──02. 天宫医疗 - 短期记忆改造：必要性.ev4a83.69M
| | ├──03. 天宫医疗 - 短期记忆改造：整合 Redis Stack（包含RedisJson、RediSearch）.ev4a273.58M
| | ├──04. 天宫医疗 - 短期记忆改造：单元测试redis短期记忆功能.ev4a57.00M
| | ├──05. 天宫医疗 - 短期记忆改造：引入 会话压缩总结 中间件.ev4a41.76M
| | ├──06. 天宫医疗 - 短期记忆改造：一些原理细节.ev4a189.05M
| | ├──07. 天宫医疗 - 长期记忆改造：自定义 MilvusStore 实现 BaseStore.ev4a216.85M
| | ├──08. 天宫医疗 - 长期记忆改造：为长期记忆编写调用工具.ev4a102.87M
| | ├──09. 天宫医疗 - 长期记忆改造：给Agent追加长期记忆功能.ev4a65.64M
| | ├──10. 天宫医疗 - 长期记忆改造：验证通过.ev4a198.62M
| | └──11. 天宫医疗 - MultiAgent 改造思路.ev4a128.13M
| ├──day03 - 智慧问诊 Agent
| | ├──01. MultiAgent：架构搭建.ev4a110.19M
| | ├──02. 智慧问诊：需求描述‘.ev4a66.01M
| | ├──03. 智慧问诊：核心流程.ev4a90.70M
| | ├──04. 智慧问诊：状态机对象.ev4a40.49M
| | ├──05. 智慧问诊：一些 Neo4j的Cypher查询.ev4a38.39M
| | ├──06. 智慧问诊：置信度、追问策略、边界处理等.ev4a137.58M
| | ├──07. 智慧问诊：症状同义词三层处理方案.ev4a258.80M
| | ├──08. 智慧问诊：数据流与多轮对话设计.ev4a99.36M
| | ├──09. 智慧问诊：第一步：定义整个工作流用的状态机对象（各节点数据共享）.ev4a75.07M
| | ├──10. 智慧问诊：第二步：症状三层标准化流水线.ev4a145.07M
| | ├──11. 智慧问诊：第三步：初始化Milvus症状向量索引.ev4a164.53M
| | ├──12. 智慧问诊：后面功能简介.ev4a135.95M
| | └──code.zip31.42M
| ├──day04 - 智慧问诊 Workflow
| | ├──01. 天宫医疗 - 模块讲解顺序.ev4a43.45M
| | ├──02. 智慧问诊 - 工作流：第四步：Neo4j 知识图谱检索‘.ev4a190.38M
| | ├──03. 智慧问诊 - 工作流：第五步：置信度计算与收敛判断.ev4a105.47M
| | ├──04. 智慧问诊 - 工作流：第六步：各个过程中用到的提示词模板.ev4a63.02M
| | ├──05. 智慧问诊 - 工作流：第七步：HIS系统数据库功能（查询患者信息，保存问诊记录）.ev4a129.71M
| | ├──06. 智慧问诊 - 工作流：第八步：核心九大节点功能.ev4a416.93M
| | ├──07. 智慧问诊 - 工作流：第八步：组装workflow的完整流程.ev4a436.22M
| | ├──08. 智慧问诊 - 工作流：第九步：改造 InquiryAgent 作为挂号助手.ev4a140.97M
| | ├──09. 智慧问诊 - 工作流：第十步：修改work_tools逻辑.ev4a227.94M
| | ├──10. 智慧问诊 - 工作流：第11步：对话流程.ev4a157.91M
| | ├──11. 智慧问诊 - 工作流：测试功能.ev4a428.49M
| | ├──code.zip14.19M
| | └──天宫医疗.drawio201.06kb
| └──day05 - 知识问答 Agent
| | ├──code
| | ├──01. 三种不同中间件的作用.ev4a86.98M
| | ├──02. 数据作用.ev4a44.54M
| | ├──03. 智慧问诊Agent：流程测试完成.ev4a531.19M
| | ├──04. 多路RAG系统：基础架构说明.ev4a140.14M
| | ├──05. 多轮RAG系统：第一步：提示词.ev4a235.37M
| | ├──06. 多路RAG系统：第二步：查询改写.ev4a59.30M
| | ├──07. 多路RAG系统：第三步：假设性回答.ev4a18.34M
| | ├──08. 多路RAG系统：第四步：reranker精排.ev4a43.05M
| | ├──09. 多路RAG系统：第五步：文档RAG.ev4a117.61M
| | ├──10. 多路RAG系统：第六步：图RAG.ev4a97.40M
| | ├──11. 多路RAG系统：第七步：NL2SQL.ev4a129.66M
| | ├──12. 多路RAG系统：第八步：幻觉检测.ev4a77.73M
| | ├──13. 多路RAG系统：第九步：多路融合检索.ev4a79.62M
| | ├──14. 多路RAG系统：第十步：业务：处方审核.ev4a187.66M
| | ├──15. 多路RAG系统：企业级工具基础功能.ev4a214.52M
| | ├──16. 多路RAG系统：第15步：MinerU与文档解析导入流程.ev4a189.42M
| | ├──17. 多路RAG系统：第16-17步：工具封装与 Knowledge Agent实现.ev4a93.38M
| | └──18. Agent功能划分.ev4a54.23M
ev4a是什么格式？视频加密了吗？ 666 6666 :) :lol 66666 goood 非常好的vip资源呀 [百度网盘] 智能体开发全套（1-6周）【VIP】 [复制链接] |主动推送