计算机视觉项目课:基于Django和YoloV8的鸟类识别智能平台
——/51CTO-计算机视觉项目课:基于Django和YoloV8的鸟类识别智能平台/
├──第1章鸟类智能综合平台
| ├──1-1 子应用鸟类数据表的创建.mp454.32M
| ├──1-2 鸟类数据的后台管理.mp497.64M
| ├──1-3 鸟类数据的添加.mp451.07M
| ├──1-4 鸟类档案库的页面实现.mp453.32M
| ├──1-5 鸟类档案库的查询和显示.mp478.69M
| ├──1-6 鸟类图片信息的上传.mp432.15M
| └──1-7 鸟类信息显示的分页功能.mp433.37M
├──第2章鸟类观察的实现
| ├──2-1 鸟类观察表的创建.mp427.92M
| ├──2-10 鸟类观察的科普知识.mp471.15M
| ├──2-2 鸟类观察数据表的创建.mp443.18M
| ├──2-3 鸟类观察页面的搭建.mp457.41M
| ├──2-4 鸟类观察页面的显示.mp466.80M
| ├──2-5 鸟类观察数据的添加.mp4109.76M
| ├──2-6 鸟类观察数据的添加和显示.mp414.48M
| ├──2-7 鸟类观察数据的删除.mp434.73M
| ├──2-8 鸟类观察页面的创建.mp417.58M
| └──2-9 鸟类观察页面的修改.mp458.56M
├──第3章个人中心及登录和注册
| ├──3-1 用户数据表的创建.mp440.18M
| ├──3-2 鸟类识别平台的登录页面.mp444.67M
| ├──3-3 登录页面的修改-作业处理.mp430.83M
| ├──3-4 用户注册和登录的具体实现.mp478.37M
| ├──3-5 个人中心.mp435.19M
| ├──3-6 个人中心的修改.mp465.68M
| └──3-7 个人中心的修改实现.mp444.78M
├──第4章 鸟类识别和检测
| ├──4-1 鸟类观察的甄别.mp444.73M
| ├──4-2 鸟类识别的模型训练和部署.mp436.24M
| ├──4-3 鸟类观察的目标检测.mp435.77M
| └──4-4 AlexNet模型识别动物分类.mp457.98M
└──课程资料
| ├──bird_classify-01.zip20.07M
| ├──Bird_Identification-01.7z116.89M
| ├──CHAPTER01-鸟类档案库的实现-01.pdf621.17kb
| ├──CHAPTER02-鸟类观察的实现-01.pdf210.40kb
| ├──CHAPTER03-用户登录和注册的实现-01.pdf133.25kb
| ├──CHAPTER04-鸟类观察的识别和检测-01.pdf104.40kb
| └──object_detect-01.zip125.94M
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