SGG-2026年1月开课大模型智能体线上速成班V2.0【VIP】
——/2026年1月开课大模型智能体线上速成班V2.0/
├──01-大模型概述_低代码智能体开发_企业级LM部署
| ├──day01
| | ├──01-整体课程介绍.mp4216.97M
| | ├──02-为什么会出现大模型.mp4241.69M
| | ├──03-大模型中的计量单位.mp472.45M
| | ├──04-大模型的分类.mp4172.23M
| | ├──05-大模型的4个要素.mp459.64M
| | ├──06-大模型的训练环节.mp4146.82M
| | ├──07-大模型的推理环节_算力和算力的瓶颈.mp4144.90M
| | ├──08-工程化的几个模块_如何访问大模型.mp4109.67M
| | ├──09-工程化落地的整体流程.mp491.01M
| | ├──10-提示词工程的几个要素.mp4364.02M
| | └──11-提示词的边界_注意点.mp4105.91M
| ├──day02
| | ├──01-关于RAG的说明.mp485.70M
| | ├──02-关于模型微调的说明.mp4137.89M
| | ├──03-关于模型续训的说明.mp487.32M
| | ├──04-关于智能体的说明（含mcp、工作流）.mp4247.19M
| | ├──05-RAG的基本执行流程.mp477.84M
| | ├──06-以CherryStudio和ima为例，说明RAG知识库的使用.mp4220.91M
| | ├──07-以Dify为例演示RAG知识库的使用.mp497.95M
| | ├──08-智能体的整体介绍_coze的界面功能介绍.mp4246.67M
| | ├──09-创建智能体1：深夜情感主播.mp494.82M
| | ├──10-创建智能体2：大学百事通.mp4113.34M
| | └──11-创建智能体3：家庭记账软件_Dify智能体创建的简单演示.mp495.53M
| ├──day03
| | ├──01-商户运营管家涉及到的几个项目的介绍.mp4120.00M
| | ├──02-coze中如何导入现有的资源.mp463.95M
| | ├──03-coze案例：产品营销海报的生成.mp4292.61M
| | ├──04-大家几个问题的回复.mp449.19M
| | ├──05-Dify案例：一键生成行业调研报告.mp4369.98M
| | ├──06-Dify案例：处理客户投诉助手.mp481.48M
| | ├──07-Coze案例：客服对话记录分析.mp4244.75M
| | ├──08-Dify案例：客服对话记录分析.mp419.18M
| | ├──09-Coze与Dify案例：商品评论分析.mp4154.24M
| | └──10-Coze案例：商品营销卖点提炼.mp4136.11M
| ├──day04
| | ├──01-Python代码调用Coze平台的工作流.mp4121.83M
| | ├──02-Python代码调用Dify平台的工作流.mp4115.64M
| | ├──03-本地Ollama的部署说明.mp475.89M
| | ├──04-为什么要进行企业级大模型部署_部署方案.mp496.15M
| | ├──05-服务器配置的选择_Docker的安装.mp4195.51M
| | ├──06-Dify的安装和部署.mp4126.93M
| | ├──07-Dify平台部署在线大模型.mp418.26M
| | ├──08-AutoDL部署服务器_部署XInference_部署LLM.mp4207.14M
| | ├──09-部署嵌入模型_部署重排序模型.mp489.03M
| | ├──10-Dify平台接入Xinference的三种模型并演示使用.mp430.64M
| | ├──11-建议：相关资源的关闭.mp420.41M
| | ├──12-coze案例3之set_product_name_and_desc工作流的搭建.mp4139.39M
| | ├──13-coze案例3之selling_point_generation工作流的搭建.mp4160.06M
| | ├──14-coze案例3之selling2buying_point工作流的搭建.mp476.22M
| | ├──15-coze案例3之red_book_and_video_script工作流的搭建.mp4174.77M
| | └──16-小结.mp474.70M
| └──课件资料.exe3.04G
├──02-LangChain_LangGraph_MCP
| ├──day01
| | ├──01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4370.55M
| | ├──02_langchain架构和未来趋势.mp477.35M
| | ├──03_模型调用入门.mp4455.61M
| | ├──04_model_provider课间答疑.mp430.28M
| | └──05_模型调用企业版.mp4140.75M
| ├──day02
| | ├──06_Model-IO大模型接口.mp4305.32M
| | ├──07_Ollama本地大模型部署.mp4139.27M
| | ├──08_模型调用方法6大方法.mp4195.76M
| | ├──09_模型参数temperature补充.mp420.45M
| | ├──10_Prompt是什么.mp4175.57M
| | └──11_提示词模板之构造方法.mp4206.27M
| ├──day03
| | ├──12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4298.27M
| | ├──13_提示词3大主要方法.mp473.76M
| | ├──14_ChatPromptTemplate对话提示词模板创建.mp4169.84M
| | ├──15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp430.35M
| | ├──16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp495.82M
| | ├──17_外部加载Prompt.mp440.08M
| | ├──18_输出解析器是什么及两大方法.mp4119.97M
| | └──19_输出解析器进阶用法.mp4272.87M
| ├──day04
| | ├──20_Runnable统一接口和方法.mp458.84M
| | ├──21_LCEL理论入门.mp416.65M
| | ├──22_链式调用基础用法案例代码.mp4307.49M
| | ├──23_RunnableLambda回答同学提问.mp439.01M
| | ├──24_记忆缓存为什么重要.mp443.05M
| | ├──25_记忆中间件简介.mp4112.17M
| | ├──26_记忆缓存之内存版.mp466.81M
| | ├──27_记忆缓存之redis版.mp4166.14M
| | ├──28_Tool工具调用理论.mp486.22M
| | └──29_Tools实战天气查询.mp4231.60M
| ├──day05
| | ├──30_向量化模型理论入门.mp4111.51M
| | ├──31_向量数据库.mp459.65M
| | ├──32_文本向量化hello.mp456.59M
| | ├──33_文本嵌入模型常用编码模板.mp456.28M
| | ├──34_用redisStack作为向量存储.mp4140.34M
| | ├──35_RAG是什么能干嘛.mp490.38M
| | ├──36_RAG流程和文档加载器理论.mp476.97M
| | ├──37_文档加载器-代码案例.mp475.25M
| | ├──38_使用split_text()方法进行文本分割.mp4134.39M
| | ├──39_答疑和分割文档对象案例.mp4103.26M
| | └──40_AI智能运维助手大厂真实案例.mp4152.68M
| ├──day06
| | ├──41_MCP入门概念.mp4157.37M
| | ├──42_MCP架构知识.mp459.91M
| | ├──43_MCP案例FastMCP调用.mp4367.25M
| | ├──44_课堂答疑交流.mp4224.22M
| | ├──45_Agent智能体入门理论.mp457.10M
| | ├──46_Agent演变过程.mp440.57M
| | ├──47_AgentReact推理执行案例.mp4217.16M
| | └──48_A2A案例讲解.mp4256.57M
| ├──day07
| | ├──01_LangGraph理论概述.mp4150.06M
| | ├──02_LangGraph的技术架构.mp438.94M
| | ├──03_LangGraphHelloWorld.mp4222.92M
| | ├──04_加一点业务.mp478.49M
| | ├──05_图的构建流程-小总结.mp4130.19M
| | ├──06_api之图的构建流程.mp456.88M
| | ├──07_api之基本的State定义.mp439.58M
| | └──08_api之state的schema.mp4103.25M
| ├──day08
| | ├──01_LangGraph理论概述.mp4150.06M
| | ├──02_LangGraph的技术架构.mp438.94M
| | ├──03_LangGraphHelloWorld.mp4222.92M
| | ├──04_加一点业务.mp478.49M
| | ├──05_图的构建流程-小总结.mp4130.19M
| | ├──06_api之图的构建流程.mp456.88M
| | ├──07_api之基本的State定义.mp439.58M
| | ├──08_api之state的schema.mp4103.25M
| | ├──09_api之state的reducer更新策略.mp4294.16M
| | ├──10_api之node的定义理论知识.mp479.58M
| | ├──11_api之node缓存策略.mp486.91M
| | ├──12_api之node的异常重试处理机制.mp4131.21M
| | ├──13_api之edge普通边和条件边.mp4149.80M
| | ├──14_api之条件和入口点.mp454.84M
| | └──15_api之send.mp4128.70M
| ├──day09
| | ├──01_LangGraph理论概述.mp4150.06M
| | ├──02_LangGraph的技术架构.mp438.94M
| | ├──03_LangGraphHelloWorld.mp4222.92M
| | ├──04_加一点业务.mp478.49M
| | ├──05_图的构建流程-小总结.mp4130.19M
| | ├──06_api之图的构建流程.mp456.88M
| | ├──07_api之基本的State定义.mp439.58M
| | ├──08_api之state的schema.mp4103.25M
| | ├──09_api之state的reducer更新策略.mp4294.16M
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| | ├──13_api之edge普通边和条件边.mp4149.80M
| | ├──14_api之条件和入口点.mp454.84M
| | ├──15_api之send.mp4128.70M
| | ├──16_api之Command.mp4117.14M
| | ├──17_api之RuntimeContext运行时上下文.mp4206.99M
| | ├──18_高级特性之流式处理(Streaming).mp4269.10M
| | ├──19_内存检查点.mp4103.31M
| | ├──20_数据库检查点(sqlite).mp460.92M
| | ├──21_构建Agent实现记忆存储.mp424.41M
| | ├──22_时间回溯(Time-Travel).mp4198.21M
| | ├──23_子图作为节点添加到父图.mp4106.88M
| | ├──24_跨图状态交互.mp468.18M
| | ├──25_多智能体架构理论说明.mp4141.97M
| | ├──26_A2A主管和交接案例.mp4200.77M
| | └──27_智能体技能.mp4185.74M
| └──课件资料.exe402.88M
├──03-项目_掌柜问数
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型项目之掌柜问数.docx3.73M
| ├──4.视频
| | ├──day_01
| | ├──day_02
| | ├──day_03
| | ├──day_04
| | ├──day_05（下午+晚上）
| | ├──day_06（下午＋晚上）
| | └──day_07
| ├──2.资料.exe661.62M
| └──3.代码.exe1.82M
├──04-多智能体项目_deepagents
| ├──day01_概念和快速入门
| | ├──01_deepagents_agent发展过程和高阶提示词说明.mp4224.65M
| | ├──02_deepagents_介绍和核心功能说明.mp4170.47M
| | ├──03_deepagents_快速入门_基本使用和调用流程.mp4309.47M
| | ├──04_deepagents_快速入门_流式结果处理和解析.mp4296.09M
| | └──05_deepagents_快速入门_高效多智能体设计.mp4224.03M
| ├──day02_进阶使用
| | ├──01_deepagents_进阶应用_子智能体以及异步执行处理.mp4489.90M
| | ├──02_deepagents_进阶应用_兼容langgraph和langchain形式.mp4163.66M
| | ├──03_deepagents_进阶应用_人机交互和具体动作实现.mp4391.84M
| | ├──04_deepagents_进阶应用_人机交互总结.mp414.24M
| | ├──05_deepagents_进阶应用_长期记忆和backends类型介绍.mp473.64M
| | ├──06_deepagents_进阶应用_filesystembackend说明和使用.mp4100.80M
| | ├──07_deepagents_进阶应用_store和statebackend说明和使用.mp4151.49M
| | ├──08_deepagents_进阶应用_compositeBackend说明和使用.mp451.31M
| | ├──09_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp436.63M
| | └──代码.exe375.46kb
| ├──day03_进阶和项目搭建
| | ├──01_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp436.63M
| | ├──02_deepagents_进阶应用_中间件和自带中间件使用.mp4231.21M
| | ├──03_deepagents_进阶应用_自定义工具中间件使用.mp4145.02M
| | ├──04_deepagents_进阶应用_skill介绍和使用.mp4271.51M
| | ├──5_deepagents_进阶应用_总体总结.mp4133.54M
| | ├──6_深度搜索_项目介绍.mp4124.90M
| | ├──7_深度搜索_项目搭建和基础导入.mp4155.70M
| | └──8_深度搜索_模型和配置文件准备.mp4100.29M
| ├──day04_数据库和rag助手开发
| | ├──01_deepagents_旅游规划_作业讲解.mp4228.82M
| | ├──02_深度搜索_子智能体_网络搜索智能体.mp4167.36M
| | ├──03_深度搜索_子智能体_数据库搜索智能体.mp4465.21M
| | ├──04_深度搜索_子智能体_rag智能助手介绍.mp464.31M
| | ├──05_深度搜索_ragflow_安装_上.mp4270.28M
| | ├──06_深度搜索_ragflow_知识库和上传文件.mp4191.28M
| | ├──07_深度搜索_ragflow_助手和会话的操作.mp4265.66M
| | └──08_深度搜索_ragflow_可视化页面和代码测试.mp4202.94M
| ├──day05_主智能体和接口设计
| | ├──1_深度搜索_子智能体_ragflow智能体配置.mp4274.75M
| | ├──2_深度搜索_主智能体_搭建.mp498.00M
| | ├──3_深度搜索_主智能体_前后端交互流程分析.mp4181.58M
| | ├──4_深度搜索_主智能体_主智能体执行方法分析.mp4221.22M
| | ├──5_深度搜索_主智能体_主智能体执行和api接口.mp4715.53M
| | └──6_深度搜索_事件loop说明.mp478.87M
| └──代码资料.exe930.03M
├──05_项目_掌柜智库
| ├──day01_rag和项目介绍和搭建
| | ├──01_掌柜智库_rag_介绍和基本流程理解.mp4110.29M
| | ├──02_掌柜智库_项目开发_项目功能介绍.mp4112.97M
| | ├──3_掌柜智库_项目开发_项目流程和确保准确方案.mp4156.83M
| | ├──4_掌柜智库_项目开发_项目搭建和依赖导入.mp4212.83M
| | ├──5_掌柜智库_导入模块_导入模块图节点搭建.mp4242.91M
| | ├──6_掌柜智库_导入模块_node_entry节点实现.mp4182.52M
| | ├──7_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点分析.mp4110.87M
| | ├──8_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点搭建和校验方法实现.mp4254.84M
| | └──代码.exe601.65M
| ├──day02_导入模块_pdf转md和md图片识别节点
| | ├──1_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_进行mineru上传和轮询获取结果.mp4442.96M
| | ├──2_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_zip下载和解压处理.mp4267.14M
| | ├──3_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_测试.mp498.87M
| | ├──4_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点总结.mp469.86M
| | ├──5_掌柜智库_导入模块_node_md_img_minio创建和工具准备.mp4227.87M
| | ├──6_掌柜智库_导入模块_node_md_img_准备模型工具类.mp449.33M
| | ├──7_掌柜智库_导入模块_node_md_img_核心流程和参数总结.mp478.68M
| | ├──8_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前两步骤.mp4258.21M
| | ├──9_掌柜智库_导入模块_本周内容说明.mp444.62M
| | └──代码.exe603.28M
| ├──day03_导入模块_切割思路完善
| | ├──图片
| | ├──1_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前置回顾和图片识别改码.mp4132.08M
| | ├──2_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片总结和访问限速处理.mp4399.76M
| | ├──3_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片上传和md替换.mp4350.22M
| | ├──4_掌柜智库_导入模块_node_md_img_内容备份.mp471.38M
| | ├──5_掌柜智库_导入模块_node_md_img_端点总结.mp4108.64M
| | ├──6_掌柜智库_导入模块_node_md_img_删除minio内容.mp410.30M
| | ├──7_掌柜智库_导入模块_node_document_split_切割思路说明和流程.mp4129.28M
| | └──代码.exe404.45kb
| ├──day04_导入模块_splite实现和后置接口准备
| | ├──其他
| | ├──1_掌柜智库_导入模块_node_document_split_流程和存储格式区分.mp496.47M
| | ├──2_掌柜智库_导入模块_node_document_split_语义和标题切割逻辑.mp4416.99M
| | ├──3_掌柜智库_导入模块_node_document_split_长切短合并处理.mp4407.86M
| | ├──4_掌柜智库_导入模块_node_document_split_完成和测试.mp4228.01M
| | ├──5_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_前置准备工作.mp4330.38M
| | └──代码.exe416.28kb
| ├──day05_导入模块_主体识别和chunks入库
| | ├──图片
| | ├──01_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_进行上下文识别.mp4294.67M
| | ├──02_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_生成向量和函数介绍.mp498.17M
| | ├──03_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_设计向量库和存储.mp4367.14M
| | ├──04_掌柜智库_导入模块_node_bge_embedding_chunks批量处理和向量生成.mp4192.16M
| | ├──05_掌柜智库_导入模块_node_import_milvus_完成chunks的插入和回显.mp4125.29M
| | ├──06_掌柜智库_导入模块_总结和作业安排.mp451.53M
| | ├──代码.exe436.98kb
| | └──腾讯会议视频_主体识别_向量生成_存储向量数据库.mp4840.73M
| ├──day06_导入模块_web集成和sse说明
| | ├──01_掌柜智库_导入模块_测试和web接口集成.mp4686.27M
| | ├──02_掌柜智库_查询模块_结构说明和搭建.mp4377.13M
| | ├──3_掌柜智库_查询模块_sse初步回顾.mp4172.76M
| | ├──4_掌柜智库_查询模块_项目sse推流设计.mp4102.97M
| | └──代码.exe496.19kb
| ├──day07_查询模块_web和时间以及mongodb
| | ├──其他
| | ├──1_掌柜智库_查询模块_web模块_接口实现和说明.mp4473.62M
| | ├──2_掌柜智库_查询模块_web模块_理解sse的不同事件.mp4160.59M
| | ├──3_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb基本使用和索引介绍.mp4379.87M
| | ├──4_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb工具说明.mp4179.24M
| | ├──5_掌柜智库_查询模块_web模块_聊天记录接口补全.mp450.75M
| | ├──6_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_前步骤实现和问题重写说明.mp4307.73M
| | └──代码.exe512.15kb
| ├──day08_查询模块_item确认和重写以及向量查询
| | ├──1_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_混合检索说明和实现.mp4606.80M
| | ├──2_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_进行高分和中等分数集合提取.mp4226.86M
| | ├──3_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_处理结果和记录对话.mp4278.70M
| | ├──4_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_测试和实现.mp4258.93M
| | ├──5_掌柜智库_查询模块_node_search_embedding_节点实现.mp4177.24M
| | ├──6_掌柜智库_查询模块_node_search_hyde_embedding_节点实现.mp4147.90M
| | └──代码.exe517.67kb
| ├──day09_查询模块_rrf_mcp_rerank使用
| | ├──1_掌柜智库_查询模块_流程和混合检索回顾.mp465.40M
| | ├──2_掌柜智库_查询模块_node_search_mcp_mcpserver链接方式和节点实现.mp4271.28M
| | ├──3_掌柜智库_查询模块_node_rrf_融合重排和算法说明.mp4378.59M
| | ├──4_掌柜智库_查询模块_node_rerank_使用模型.mp4514.34M
| | ├──5_掌柜智库_查询模块_今日内容回顾.mp419.37M
| | └──代码.exe524.50kb
| ├──day10_查询模块_out输出以及项目总结
| | ├──1_掌柜智库_查询模块_node_rerank_防断崖算法截取.mp4304.35M
| | ├──2_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_模块流程分析.mp479.89M
| | ├──3_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_提示词拼接.mp4284.30M
| | ├──4_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_答案返回和图片提取.mp4357.15M
| | ├──5_掌柜智库_项目总体测试.mp465.16M
| | ├──6_掌柜智库_项目总结.mp4185.56M
| | └──代码教案面试题.exe8.69M
| └──代码资料教案.exe1.37G
├──06_微调
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之大模型微调-V1.1.docx2.56M
| ├──day01
| | ├──20260411_01_大模型基本原理_结构.mp4110.38M
| | ├──20260411_02_大模型发展历程.mp4101.37M
| | ├──20260411_03_大模型适配概述.mp456.24M
| | ├──20260411_04_大模型微调整体流程.mp490.34M
| | ├──20260411_05_数据准备.mp4159.13M
| | └──20260411_06_答疑.mp471.34M
| ├──day02
| | ├──01_昨日内容复习.mp4405.67M
| | ├──02_chat_template的详解.mp4162.30M
| | ├──03_全参微调的介绍.mp463.01M
| | ├──04_参数高效微调的介绍.mp437.11M
| | ├──05_显存计算器的介绍.mp421.98M
| | ├──06_关于LoRA的介绍.mp4120.04M
| | ├──07_QLoRA的介绍1.mp4124.85M
| | ├──08_量化的介绍.mp4148.70M
| | ├──09_双重量化和分页优化器的介绍.mp4109.13M
| | ├──10_llama_factory的安装.mp4120.44M
| | ├──11_llama_factory的启动.mp435.14M
| | ├──12_模型的准备.mp4118.06M
| | ├──13_数据集的准备.mp4166.86M
| | ├──14_训练的配置.mp4110.76M
| | ├──15_训练过程.mp4191.50M
| | ├──16_训练讲解.mp493.95M
| | ├──17_示例验证.mp4171.34M
| | ├──18_模型权重的合并和导出.mp424.30M
| | ├──19_答疑.mp4135.92M
| | ├──20_vllm的部署以及调用示例.mp4404.60M
| | └──21_答疑.mp4154.65M
| └──2.资料.exe10.59M
├──07-项目_智能客服系统
| └──day01
| | ├──01_对话系统概述.mp4150.10M
| | ├──02_多轮对话_传统pipeline方式.mp4129.49M
| | ├──03_多轮对话_LLM驱动的方式（重要）.mp4128.06M
| | ├──04_智能客服架构粗略全局认知（重要）.mp4329.39M
| | └──05_智能对话架构原理.mp497.87M
├──智能体-课程大纲.pdf2.11M
└──智能体速成-招生简章.pdf1.90M
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