博学谷ai大模型就业班(第八期)【VIP】
博学谷ai大模型就业班(第八期)/├──其他资料
| ├──logistics-rag-system2
| | └──logistics-rag-system_V2.0.rar5.16M
| ├──11-2私有化大模型部署本_基于ollama+ChatBox实现chatBot.pdf5.95M
| ├──1126.zip1.08M
| ├──251113-深度学习卷积神经网络(1).zip326.20M
| ├──logistics-rag-system.rar5.03M
| └──聊天机器人相关课件.zip20.15M
├──视频
| ├──1-1 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-21
| | └──1-1 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-21.mp4486.44M
| ├──1-10 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-07
| | ├──1.mp44.10G
| | ├──2.mp42.82G
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| ├──1-11 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-09
| | ├──1.mp42.05G
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| ├──1-12 串讲-大模型前置知识【深度学习】-1 2025-11-09
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| ├──1-12 串讲-大模型前置知识【深度学习】-2 2025-11-09
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| ├──1-14 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-11
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| ├──1-15 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-13
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| ├──1-16 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-16
| | ├──IPS_2026-01-18.10.24.42.7250.mp41.69G
| | ├──IPS_2026-01-18.11.37.50.4560.mp41.50G
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| ├──1-17大模型开发入门2025-11-16
| | ├──IPS_2026-01-18.14.00.02.9660.mp41.50G
| | ├──IPS_2026-01-18.15.03.33.9880.mp41.62G
| | └──IPS_2026-01-18.16.08.56.8760.mp4394.43M
| ├──1-18 主流大模型介绍-1 2025-11-19
| | ├──1-18 主流大模型介绍-1 2025-11-19.mp4153.14M
| | ├──2.mp43.49G
| | └──3.mp42.61G
| ├──1-19 大模型Prompt-Tuning方法入门 2025-11-21
| | ├──1.mp44.05G
| | ├──2.mp43.89G
| | └──3.mp41.09G
| ├──1-2 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-23
| | └──1-2 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-23.mp4538.91M
| ├──1-20 大模型Prompt-Tuning方法进阶 2025-11-22
| | ├──1.mp43.30G
| | ├──2.mp43.52G
| | ├──3.mp43.59G
| | └──4.mp41.89G
| ├──1-21 大模型提示词工程应用 2025-11-22
| | ├──1.mp41.71G
| | ├──2.mp41.45G
| | └──3.mp41.70G
| ├──1-22 【项目】金融行业动态方向评估-1 2025-11-26
| | ├──1.mp42.52G
| | └──2.mp43.51G
| ├──1-22 【项目】金融行业动态方向评估-2 2025-11-26
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| ├──1-23 【项目】金融行业动态方向评估 2025-11-28
| | ├──1.mp41.41G
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| | └──3.mp43.64G
| ├──1-24 企业级大模型定制平台 2025-11-29
| | ├──1.mp42.46G
| | ├──2.mp42.86G
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| | └──4.mp41.74G
| ├──1-25 企业级大模型定制平台 2025-11-29
| | ├──1.mp41.59G
| | ├──2.mp42.12G
| | └──3.mp41.98G
| ├──1-26 Coze平台智能体实战 2025-12-01
| | ├──1.mp43.30G
| | ├──2.mp43.47G
| | └──3.mp41.73G
| ├──1-27 Dify平台应用实战 2025-12-03
| | ├──1.mp4852.10M
| | ├──2.mp4247.49M
| | ├──3.mp4891.24M
| | └──4.mp4133.25M
| ├──1-28 GPTs与Assistant API 2025-12-05
| | ├──1.mp4925.44M
| | ├──2.mp4932.63M
| | └──3.mp4100.36M
| ├──1-29 大模型Agent的原理及实践 2025-12-07
| | ├──1.mp4870.34M
| | ├──2.mp4488.80M
| | └──3.mp4751.14M
| ├──1-3 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-26
| | ├──1.mp42.73G
| | ├──2.mp45.44G
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| ├──1-30 大模型Agent的原理及实践 2025-12-08
| | ├──1.mp4956.14M
| | ├──2.mp4904.32M
| | └──3.mp4309.87M
| ├──1-31 大模型开发工具Langchain详解 2025-12-10
| | ├──1.mp4828.99M
| | ├──2.mp4912.41M
| | └──3.mp4198.30M
| ├──1-32 大模型开发工具Langchain详解 2025-12-12
| | ├──1.mp4848.14M
| | └──2.mp4701.75M
| ├──1-33 【项目】基于知识库RAG的物流行业信息问答系统 2025-12-14
| | ├──1.mp4792.34M
| | ├──2.mp4978.27M
| | └──3.mp4823.45M
| ├──1-34 大模型开发工具Function Call的原理及实践 2025-12-15
| | ├──1.mp4172.58M
| | ├──2.mp4888.24M
| | ├──3.mp4868.93M
| | └──4.mp4432.53M
| ├──1-35 大模型开发工具Function Call的原理及实践 2025-12-18
| | ├──1.mp4911.85M
| | ├──2.mp4711.48M
| | └──3.mp4135.09M
| ├──1-36 大模型主要微调方法 2025-12-21
| | ├──1.mp4575.18M
| | ├──2.mp4933.10M
| | ├──3.mp4805.21M
| | └──4.mp4183.39M
| ├──1-37 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-21
| | ├──2.mp4970.20M
| | └──3.mp4502.09M
| ├──1-38 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-23
| | ├──1.mp4868.56M
| | └──2.mp4880.13M
| ├──1-39 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-25
| | ├──1.mp4895.61M
| | ├──2.mp4798.62M
| | └──3.mp4124.41M
| ├──1-4 串讲-【项目案例】 Streamlit+LangChain智能聊天机器人 2025-10-26
| | ├──1.mp4297.35M
| | ├──2.mp4337.18M
| | ├──3.mp4561.53M
| | ├──4.mp4701.79M
| | ├──5.mp4674.23M
| | └──6.mp4482.55M
| ├──1-40 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-28
| | ├──1.mp4915.20M
| | ├──2.mp4970.64M
| | └──3.mp4958.95M
| ├──1-41 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】 2025-12-28
| | ├──1.mp4796.19M
| | └──2.mp4953.75M
| ├──1-42 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】2026-01-06
| | ├──1.mp4908.81M
| | ├──2.mp4920.15M
| | └──3.mp464.66M
| ├──1-43 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】-1 2026-01-08
| | ├──1-43 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】-1 2026-01-08.mp453.37M
| | ├──1-43 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】-2 2026-01-08.mp468.15M
| | └──1-43 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】-3 2026-01-08.mp41.04G
| ├──1-44 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统,ChatGLM-6B,DeepSeek+LoRA模型搭建+趋动云资源配置 01-13
| | ├──1.mp4813.63M
| | ├──2.mp4803.00M
| | └──3.mp4662.60M
| ├──1-45 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统,ChatGLM-6B,DeepSeek+LoRA模型搭建+趋动云资源配置 01-13
| | ├──1.mp4679.53M
| | ├──2.mp4814.86M
| | └──3.mp4305.69M
| ├──1-46 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-15
| | ├──1.mp4902.73M
| | ├──2.mp4844.40M
| | └──3.mp4790.83M
| ├──1-47 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-18
| | └──1-47 网络问题 挪到晚上讲【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-18.mp451.47M
| ├──1-48 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-18
| | ├──1.mp4132.98M
| | ├──2.mp4416.82M
| | ├──3.mp4521.13M
| | ├──4.mp4175.21M
| | └──5.mp4145.88M
| ├──1-49 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-20
| | ├──1.mp4308.32M
| | ├──2.mp485.64M
| | ├──3.mp4711.28M
| | └──4.mp4330.07M
| ├──1-5 串讲-【项目案例】 Streamlit+LangChain智能聊天机器人 2025-10-28
| | ├──1_1.mp4933.16M
| | ├──2_1.mp4754.04M
| | └──3_1.mp4716.03M
| ├──1-50 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-22
| | └──1.mp41.10G
| ├──1-51 DeepSeek实战 2026-01-25
| | ├──1.mp4620.28M
| | ├──2.mp4561.43M
| | └──3.mp4735.19M
| ├──1-52 大模型蒸馏实战 2026-01-25
| | ├──1.mp4525.13M
| | └──2.mp4184.32M
| ├──1-53 多模态大模型 2026-01-27
| | ├──1.mp4597.71M
| | ├──2.mp4160.56M
| | ├──3.mp4656.21M
| | └──4.mp491.63M
| ├──1-54 多模态大模型 2026-01-29
| | ├──1.mp4838.22M
| | └──2.mp4302.03M
| ├──1-55 多模态大模型 2026-02-03
| | └──1-55 多模态大模型 2026-02-03.mp4878.88M
| ├──1-56 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写 2026-02-05
| | └──1-56 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写 2026-02-05.mp4958.97M
| ├──1-6 Ollama+QWenDeepSeek私有化部署大模型 2025-10-30
| | ├──1.mp41.25G
| | ├──2.mp41.43G
| | └──3.mp4914.28M
| ├──1-7 Ollama+QWenDeepSeek私有化部署大模型 2025-11-02
| | ├──1.mp41.44G
| | ├──2.mp41.83G
| | ├──3.mp4217.39M
| | ├──4.mp41.58G
| | └──5.mp4651.60M
| ├──1-8 基于Linux平台的企业级私有化部署大模型-1 2025-11-02
| | ├──1.mp43.99G
| | ├──2.mp41.17G
| | └──3.mp43.77G
| ├──1-8 基于Linux平台的企业级私有化部署大模型-2 2025-11-02
| | └──3.mp43.21G
| └──1-9 Ollama+QWenDeepSeek私有化部署大模型 2025-11-04
| | ├──1.mp43.36G
| | ├──2.mp43.95G
| | └──3.mp43.59G
└──源码讲义
| ├──2025年10月21日 -大模型必备Python语言
| | ├──代码
| | ├──讲义
| | └──资料
| ├──2025年10月23日 -大模型必备Python语言
| | └──代码
| ├──2025年10月26日-大模型必备Python语言
| | ├──代码
| | ├──讲义
| | └──作业
| ├──2025年10月28日-大模型环境部署+智能聊天机器人
| | └──01_讲义
| ├──2025年10月30日-基于Linux平台的企业级私有化部署大模型
| | ├──01_讲义
| | └──代码
| ├──2025年11月10日-大模型前置知识(深度学习)
| | ├──代码
| | ├──讲义
| | └──脑图
| ├──2025年11月11日-大模型前置知识(深度学习)
| | ├──代码
| | ├──讲义
| | └──脑图
| ├──2025年11月13日-大模型前置知识(深度学习)
| ├──2025年11月16日-大模型前置知识(深度学习)+大模型开发入门
| | ├──代码
| | ├──讲义
| | └──脑图
| ├──2025年11月19日
| | ├──01-课件
| | └──03-xmind
| ├──2025年11月21日-大模型Prompt-Tuning方法入门
| | ├──01-课件
| | ├──03-软件安装
| | ├──04-图示
| | └──大语言模型(LLM)课程.xmind1.32M
| ├──2025年11月22日-大模型Prompt-Tuning方法进阶+提示词
| | ├──晚上-大模型提示词工程应用
| | └──下午-大模型Prompt-Tuning方法进阶
| ├──2025年11月26日-【项目】金融行业动态方向评估
| | ├──02-代码
| | ├──03-课件
| | ├──附属资料
| | └──大语言模型(LLM)课程.xmind1.23M
| ├──2025年11月28日-【项目】金融行业动态方向评估
| | ├──02-代码
| | ├──03-课件
| | └──大语言模型(LLM)课程.xmind1.35M
| ├──2025年11月29日-企业级大模型定制平台
| | ├──01-讲义
| | ├──03-代码
| | └──01-讲义.rar65.57M
| ├──2025年11月2日-基于Linux平台的企业级私有化部署大模型(晚上)
| | ├──代码
| | ├──讲义
| | └──资料
| ├──2025年11月2日-基于Linux平台的企业级私有化部署大模型(下午)
| | ├──代码
| | └──资料
| ├──2025年11月4日-Ollama+QWen DeepSeek私有化部署大模型
| | ├──代码
| | └──讲义
| ├──2025年11月7日-深度学习
| | ├──代码
| | ├──讲义
| | └──脑图
| ├──2025年11月9日-大模型前置知识(深度学习)
| | ├──代码
| | ├──讲义
| | └──脑图
| ├──2025年12月10日-大模型开发工具Langchain详解
| | ├──01-讲义
| | ├──03-code
| | └──langchain.xmind74.16kb
| ├──2025年12月12日-大模型开发工具Langchain详解
| | ├──01-讲义
| | └──langchain.xmind74.16kb
| ├──2025年12月14日-【项目】基于知识库RAG的物流行业信息问答系统
| | ├──02-笔记
| | ├──03-代码
| | ├──05-NER实战数据集
| | └──附属资料
| ├──2025年12月15日-大模型开发工具Function Call的原理及实践
| | ├──01-课件
| | ├──03-code
| | ├──04-扩展资料
| | └──function call原理及实现.xmind42.56kb
| ├──2025年12月18日-大模型开发工具Function Call的原理及实践
| | ├──03-code
| | ├──04-扩展资料
| | └──function call原理及实现.xmind57.43kb
| ├──2025年12月1日-Coze平台智能实战
| | ├──01-讲义
| | ├──03-数据资料
| | └──04-笔记
| ├──2025年12月21日-【项目】大健康行业智能问诊系统
| | ├──02-笔记
| | └──03-代码
| ├──2025年12月21日-大模型主要微调方法
| | ├──01_课件
| | ├──03-笔记
| | ├──04-代码
| | └──05-其他
| ├──2025年12月21日-大模型主要微调方法(1)
| | └──05-其他
| ├──2025年12月23日-【项目】大健康行业智能问诊系统
| | ├──03-代码
| | └──04-其他
| ├──2025年12月28日-【项目】新零售行业评价决策系统
| | ├──03-代码
| | └──04-其他
| ├──2025年12月3日-Dify应用
| | ├──01-讲义
| | └──02-资料
| ├──2025年12月5日-GPTs与Assistant API
| | ├──01-讲义
| | ├──03-代码
| | ├──04-扩展资料
| | └──总结.xmind162.49kb
| ├──2025年12月8日-大模型开发工具Langchain详解
| | ├──01-讲义
| | └──langchain.xmind29.38kb
| ├──2026年1月11日-新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统
| | ├──晚上
| | └──下午
| ├──2026年1月15日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战
| | ├──笔记
| | ├──代码
| | └──讲义
| ├──2026年1月18日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战
| | ├──笔记
| | ├──代码
| | └──讲义
| ├──2026年1月20日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战
| | ├──笔记
| | ├──代码
| | └──讲义
| ├──2026年1月22日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战
| | ├──笔记
| | ├──代码
| | └──讲义
| ├──2026年1月25日-大模型蒸馏实战
| | ├──01-课件
| | └──02-代码
| ├──2026年1月27日-多模态大模型
| | └──01-讲义
| ├──2026年1月29日-多模态大模型
| | ├──01-讲义
| | └──今日看板.png1.54M
| ├──2026年1月6日-【项目】新零售行业评价决策系统
| | ├──代码
| | ├──讲义
| | └──大语言模型(LLM)微调.xmind661.77kb
| ├──2026年2月3日-多模态大模型
| | ├──01-讲义
| | ├──02-code
| | └──今日看板.png1.54M
| ├──2026年2月5日-AI论文导读与论文撰写
| | ├──01_课件
| | └──02_软件
| ├──软件包
| | ├──mac版本
| | ├──window版本
| | └──00_安装说明.txt0.86kb
| └──预习资料
| | └──深度学习神经网络讲义.zip3.65M
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