JAVA+AI大模型智能应用开发课程【VIP】【内容更新】
——/JAVA+AI大模型智能应用开发课程/
├──1.Java大模型开发框架LangChain4J实战+资料
| ├──langchain4j视频
| | ├──1.langchain4j课程介绍.mp4116.45M
| | ├──10.对话隔离@MemoryId.mp468.25M
| | ├──11.对话记忆持久化.mp429.62M
| | ├──12.function-call(Tools).mp4115.71M
| | ├──13.票务助手@SystemMessage+Funcation-call.mp460.15M
| | ├──14.RAG介绍.mp448.63M
| | ├──15.什么是向量.mp437.24M
| | ├──16.向量文本化.mp444.82M
| | ├──17.向量检索.mp4108.26M
| | ├──18.知识库RAG实战演练—文件读取解析.mp464.15M
| | ├──19.知识库RAG实战演练—分词器.mp4305.29M
| | ├──2.快速开始.mp4123.91M
| | ├──20.知识库RAG实战演练—文本向量化.mp472.16M
| | ├──21.知识库RAG实战演练—检索增强.mp4111.82M
| | ├──22.知识库RAG实战演练—整合springboot.mp4173.83M
| | ├──23.链接(chain)多个ServiceAI实现简单智能体.mp4170.89M
| | ├──24.什么是MCP，langchain4j接入mcp server.mp4441.90M
| | ├──3.deepseek和Qwen大模型接入.mp4175.16M
| | ├──4.Ollama+deepseek本地大模型接入.mp484.62M
| | ├──5.文生图文生语音.mp471.70M
| | ├──6.整合springboot.mp4158.77M
| | ├──7.流式输出.mp4101.95M
| | ├──8.多轮对话.mp439.98M
| | └──9.ChatMemory记忆对话.mp479.31M
| └──资料&代码
| | ├──langchain4j-xushu.zip74.71kb
| | └──资料+代码：.txt0.18kb
├──2.Spring-AI-M1
| ├──1.课程介绍.mp423.02M
| ├──10.ChatClient和ChatModel区别.mp488.33M
| ├──11.文生图.mp449.22M
| ├──12.文生语音.mp435.98M
| ├──13.语音翻译.mp462.29M
| ├──14.多模态.mp460.52M
| ├──15.关于Function接口.mp4115.17M
| ├──16.实现Function-call.mp478.97M
| ├──17.function-call原理&源码.mp4147.59M
| ├──2.AI会替代程序员吗.mp425.73M
| ├──3.SpringAI请求流程.mp410.60M
| ├──4.大模型专业名词介绍.mp439.01M
| ├──5.创建项目.mp433.18M
| ├──6.智能对话实现.mp456.51M
| ├──7.角色预设.mp425.02M
| ├──8.流式响应.mp431.84M
| └──9.通过openai访问.mp420.70M
├──3、Spring Al Alibaba大模型开发框架实战
| ├──43_0.课程介绍.mp44.85M
| ├──44_1.Spring AI Alibaba的介绍.mp443.00M
| ├──45_2.版本选型.mp46.50M
| ├──46_3.大模型选型.mp42.64M
| ├──47_4.基于Ollama部署本地大模型.mp424.33M
| ├──48_5.基于Cherry Studio接入云端大模型.mp419.11M
| ├──49_6.Spring AI Alibaba整合Ollama接入本地大模型.mp418.01M
| ├──50_7.Spring AI Alibaba接入阿里云百炼平台的大模型.mp414.32M
| ├──51_8.Spring AI Alibaba接入兼容OpenAI API的大模型.mp418.96M
| ├──52_9.实现你的第一个AI应用聊天机器人.mp431.39M
| ├──53_10.ChatClient如何返回实体类型.mp422.10M
| ├──54_11.定制ChatClient指定消息角色.mp429.06M
| ├──55_12.如何让大模型具有对话记忆？.mp420.16M
| ├──56_13.基于内存存储历史对话.mp420.40M
| ├──57_14.基于Redis存储历史对话.mp436.58M
| ├──58_15.对话模型ChatModel使用.mp423.71M
| ├──59_16.ImageModel实现文生图.mp49.38M
| ├──60_17.Audio Model实现文生语音&语音转文本.mp418.00M
| ├──61_18.提示词的数据结构.mp410.78M
| ├──62_19.基于ConfigurablePromptTemplateFactory实现提示词动态.mp422.31M
| ├──63_22.静态RAG实现：提示词动态注入.mp422.65M
| ├──64_20.基于PromptTemple实现提示词动态模版.mp48.29M
| ├──65_21.基于SystemPromptTemplate实现提示词动态模版.mp411.88M
| ├──66_23.如何实现结构化输出.mp420.03M
| ├──67_24.大模型是如何工作的？.mp412.43M
| ├──68_25.通义千问模型参数调优.mp416.26M
| ├──69_26.如何实现多个AI大模型的无缝切换.mp425.75M
| ├──70_27.什么是RAG.mp47.74M
| ├──71_28.利用cherry studio导入题库让大模型实现考题解析.mp416.10M
| ├──72_29.基于阿里云百炼平台0代码构建RAG应用.mp414.42M
| ├──73_30.RAG的工作原理.mp418.78M
| ├──74_31.Spring AI Alibaba实现RAG.mp416.24M
| ├──75_32.Spring AI Alibaba本地集成百炼智能体应用实战.mp428.04M
| ├──76_33.Spring AI Alibaba本地集成百炼知识库实战.mp442.54M
| ├──77_34.Fuction Calling是什么.mp412.45M
| ├──78_35.Fuction Calling获取天气信息.mp442.51M
| ├──79_36.智能客服根据商品ID获取商品详情.mp427.56M
| ├──80_38.什么是MCP协议.mp418.61M
| ├──81_39.cherrystudio接入百度地图MCP服务.mp418.28M
| ├──82_40.百炼智能体应用接入高德地图MCP服务.mp418.77M
| ├──83_41.基于stdio实现MCP服务.mp447.95M
| ├──84_42. 基于SSE实现MCP服务.mp427.01M
| ├──85_43. 手写MCP服务并借助serverless上传到云端.mp435.39M
| ├──86_44.电商智能客服项目的介绍.mp411.87M
| ├──87_45.电商智能客服项目演示.mp442.87M
| ├──88_46.接入阿里云百炼模型实现智能客服对话能力.mp411.38M
| ├──89_47.使用Memory实现智能客服多轮对话记忆能力.mp412.87M
| ├──90_48.使用Trae 生成电商订单服务代码.mp417.95M
| ├──91_49.使用RAG接入电商客服知识库.mp419.63M
| ├──92_50.使用Fuction Calling实现订单相关业务的调用.mp411.26M
| ├──93_51.使用MCP调用订单服务查询订单详情.mp425.68M
| ├──94_52.商品智能导购介绍.mp418.01M
| ├──95_53.10分钟构建能主动提问的智能导购.mp423.14M
| └──96_54.基于阿里云百炼工作流构建电商智能导购应用.mp420.87M
├──4.智能航空助手项目实战
| ├──智能航空助手资料&代码
| | └──笔记代码地址.txt0.07kb
| ├──资料&代码
| | ├──1.个人版
| | ├──2.徐庶版
| | ├──2.1deepseek版.zip25.76M
| | ├──3.MCP-sse版本.zip26.50M
| | ├──4.MCP版本-sse+stdio.zip67.70M
| | └──Spring AI 智能航空助手项目.pdf2.14M
| ├──1. 项目介绍+演示.mp431.18M
| ├──10.function-call介绍.mp419.05M
| ├──11.通过function-call进行退订.mp451.78M
| ├──12.退订确认.mp437.36M
| ├──13.RAG检索增强.mp472.30M
| ├──2.架构介绍+前置准备.mp429.62M
| ├──3.项目启动.mp415.96M
| ├──4.代码介绍.mp440.40M
| ├──5.智能对话.mp431.96M
| ├──6.预设角色.mp417.45M
| ├──7.对话记忆.mp422.88M
| ├──8.记录日志.mp425.16M
| └──9.退订实现.mp428.76M
├──5、大模型底层协议MCP与A2A详解与实战
| ├──112_1.MCP是什么MCP+SpringAI快速实现.mp419.88M
| └──113_2.如何通过cline和springAI使用McpServer.mp450.80M
├──6、Java大模型微调实战
| └──114_1.分钟用LlamaFactory微调模型部署ollama SpringAI接入.mp451.37M
├──SpringAI1.0入门到实战到原理源码全套完整系列课-完整
| ├──代码
| | └──spring-ai-parent.zip75.21M
| ├──1.课程介绍.mp4125.85M
| ├──10.alibaba文生图、文生语音、文生视频、多模态.mp4792.46M
| ├──11.Ollama接入.mp4201.96M
| ├──12.ollama关闭思考模式.mp4113.31M
| ├──13.ollama流式输出BUG.mp498.33M
| ├──14.ollama多模态（图像识别.mp493.03M
| ├──15.ChatClient快速使用.mp4193.96M
| ├──16.ChatClient多个模型如何选择.mp4139.83M
| ├──17.多平台多模型动态配置大模型平台实战.mp4314.13M
| ├──18.Prompt提示词介绍和系统提示词使用.mp4179.93M
| ├──19.提示词模版，实现动态传入参数和伪系统提示词.mp4172.31M
| ├──2.springAi特性VS Langchain4j.mp4171.15M
| ├──20.自定义提示词模板和加载外部提示词st文件.mp492.48M
| ├──21.提示词最佳设置经验.mp4146.82M
| ├──22.Advisor对话拦截实现日志记录.mp4314.71M
| ├──23.通过advisor实现敏感词拦截.mp486.72M
| ├──24.通过自定义拦截器实现重reread重读.mp4344.79M
| ├──25.advisor源码责任链模式.mp4122.22M
| ├──26.多轮对话实现大模型的”记忆“.mp4379.24M
| ├──27.记忆最大存储数量和淘汰原则原理&源码.mp4223.51M
| ├──28.多用户记忆隔离.mp4241.54M
| ├──29.记忆存储和淘汰策略源码讲解.mp4308.77M
| ├──3.大模型选型.mp4491.46M
| ├──30.数据库存储记忆.mp4461.33M
| ├──31redis存储对话记忆.mp4220.50M
| ├──32.多层记忆架构像人一样记忆.mp4299.89M
| ├──33.结构化输出实现投诉客服和地址自动解析.mp4271.82M
| ├──34.格式化输出原理.mp4185.96M
| ├──35.结构化输出agent实战（手动实现tools）.mp4458.79M
| ├──36.Tools(function-call) 实现票务助手退票服务.mp4449.61M
| ├──37.Tools原理详解.mp4195.72M
| ├──38.Tools注意事项-1参数和返回值.mp441.33M
| ├──39.Tools注意事项-2参数无法自动推理问题.mp4177.71M
| ├──4.快速开始-接入deepseek.mp4219.01M
| ├──40.Tools注意事项-强行适配”Tool参数的幻觉问题.mp4267.16M
| ├──41.Tools注意事项-参数和方法名.mp492.42M
| ├──42.Tools注意事项-参数个数和性能.mp457.58M
| ├──43.Tools-权限控制.mp4737.59M
| ├──44.Tools痛点-选择困难症.mp4106.87M
| ├──45《航空智能客服项目实战》搭建.mp4349.80M
| ├──46.《航空智能客服项目实战》角色预设.mp471.36M
| ├──47.《航空智能客服项目实战》记忆对话和日志记录.mp4167.06M
| ├──48.《航空智能客服项目实战》退票和查询预定实现.mp4246.40M
| ├──49.MCP.mp4146.34M
| ├──5.流式相应.mp434.74M
| ├──50.MCP的3种传输方式.mp4222.10M
| ├──51.MCP使用—client+公共mcp-server.mp4464.14M
| ├──52.MCP使用—springai+公共mcp-server.mp4468.22M
| ├──53.MCP使用—STDIO.mp4566.31M
| ├──54.MCP使用—SSE.mp4166.63M
| ├──55.MCP-STDIO原理+源码讲解.mp4180.72M
| ├──56.MCP权限控制.mp4219.91M
| ├──57.RAG介绍.mp454.68M
| ├──58.向量介绍.mp4109.06M
| ├──59.文本向量化， ollama和阿里向量模型演示.mp4274.63M
| ├──6.模型通用配置.mp4290.26M
| ├──60.向量数据库介绍.mp4152.13M
| ├──61.向量数据库使用.mp4224.21M
| ├──62.通过ChatClient进行相似性检索增强.mp4439.76M
| ├──63.文本读取器.mp4248.57M
| ├──64.markdown、pdf读取器.mp4447.31M
| ├──65.文档分隔器.mp4583.62M
| ├──66.自定义支持中文符号分割器和分割器源码解读.mp4428.37M
| ├──67.分割器最佳实践经验.mp4174.13M
| ├──68.document关键字提取器.mp4221.88M
| ├──69.metadata元数据过滤.mp4281.92M
| ├──7.deepseek深度思考.mp4278.61M
| ├──70.摘要总结转换器.mp4266.29M
| ├──71.检索增强拦截器，更高级的检索增强.mp4285.78M
| ├──72.检索增强拦截器—查询转换器.mp4315.23M
| ├──73.检索增强拦截器—翻译转化器.mp4152.30M
| ├──74.检索增强拦截器—document后置处理器.mp474.80M
| ├──75.重排序(rerank).mp4552.11M
| ├──76.RAG实战《航空智能客服检索增强》.mp4421.55M
| ├──77.RAG幻觉评估和解决方案.mp4341.34M
| ├──78.springai的指标监控.mp4230.23M
| ├──79.agent介绍.mp4127.09M
| ├──8.deepseek请求原理.mp4140.24M
| ├──80.评估优化器模式.mp4473.32M
| ├──81.路由模式.mp469.35M
| ├──82.Agent：编排工作者模式.mp4291.17M
| ├──83：Agent：链式工作流模式.mp4185.44M
| ├──84.Agent：并行化模式.mp4331.55M
| └──9.接入AlibabaAi阿里百炼.mp4228.11M
├──注意！按照顺序！
├──1.开场.mp462.55M
├──10.分钟用LlamaFactory微调模型部署ollama,SpringAI接入 (2).mp4414.97M
├──2分钟部署本地文生图模型.mp479.53M
├──4.Spring AlibabaAi快速上手-笔记.PanD0.09kb
├──4.Spring AlibabaAi快速上手.mp444.89M
├──6.deepseek接入spring cloud alibaba 完成智能化实战.mp493.65M
├──7.qwq32b+接入spring cloud alibaba 完成智能化实战.mp4338.85M
├──8.MCP是什么MCP+SpringAI快速实现.mp4150.86M
└──9.如何通过cline和springAI使用McpServer.mp4427.53M
JAVA+AI大模型智能应用开发课程 JAVA+AI大模型智能应用开发课程【VIP】 AI大模型智能应用开发课程 我只是路过打酱油的。 :) 知识库RAG实战演练—检索增强 I大模型智能应用开发课 最新HM-AI大模型应用开发训 AI大模型智能应用开发课程