1759262347 发表于 2025-8-14 04:30

rk0825-尚硅谷大模型【VIP】


——/尚硅谷大模型/
├──01_尚硅谷大模型技术之Python基础
|   ├──1.笔记
|   |   ├──Python连接外部数据源.docx2.93M
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之Python1.0.docx12.63M
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之Python课后练习题无答案.docx284.21kb
|   |   └──尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx312.74kb
|   ├──2.资料
|   |   ├──jetbrains
|   |   ├──画图截图工具
|   |   ├──jetbrains.zip2.37M
|   |   ├──pycharm-professional-2024.3.1.1.exe818.05M
|   |   ├──pycharm.txt2.70kb
|   |   ├──python-3.12.8-amd64.exe25.79M
|   |   └──Python-3.12.8.tgz25.82M
|   ├──3.代码
|   |   ├──3.����
|   |   ├──Hello
|   |   ├──python-250319
|   |   ├──3.代码.zip2.61M
|   |   └──Python基础.bmpr106.00kb
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   ├──day05
|   |   ├──day06
|   |   ├──day07
|   |   ├──day08
|   |   ├──day09
|   |   ├──day10
|   |   ├──day11
|   |   ├──day12
|   |   ├──day13
|   |   ├──day14
|   |   └──day15
├──02_数据结构与算法
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.docx14.76M
|   ├──2.资料
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   └──day05
├──03_Linux及Shell
|   ├──1.笔记
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之Linux(Ubuntu)1.0.docx13.53M
|   |   └──尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx980.40kb
|   ├──2.资料
|   |   ├──ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso4.67G
|   |   ├──VMware 17的许可密钥.txt0.03kb
|   |   ├──VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe594.29M
|   |   ├──Xftp-8.0.0068p.exe35.95M
|   |   └──Xshell-8.0.0069p.exe44.48M
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   └──day02
├──04_MySQL
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之MySQL1.0.docx10.33M
|   ├──2.资料
|   |   ├──mysql-installer-community-8.0.26.0.msi450.66M
|   |   ├──Navicatls_17.rar149.07M
|   |   ├──练习数据.sql15.36kb
|   |   └──演示数据.sql8.21kb
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   └──day04
├──05_Numpy&Pandas
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx7.75M
|   ├──2.资料
|   |   ├──data
|   |   ├──Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh1.03G
|   |   └──Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe950.52M
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   └──day05
├──06_机器学习核心
|   ├──1.笔记
|   |   ├──尚硅谷大模型技术之机器学习1.0.1.docx12.35M
|   |   └──尚硅谷大模型技术之数学基础1.0.0.docx1.06M
|   ├──2.资料
|   |   └──data
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──Day04
|   |   ├──day05
|   |   ├──day06
|   |   ├──day07
|   |   ├──day08
|   |   └──day09
├──07_深度学习核心
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之深度学习1.0.0 .docx14.25M
|   ├──2.资料
|   |   └──data
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   ├──Day05
|   |   ├──day06
|   |   ├──day07
|   |   ├──day08
|   |   ├──day09
|   |   ├──day10
|   |   ├──day11
|   |   ├──day12
|   |   └──day13
├──08_大模型项目之智图寻宝
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之智图寻宝-v1.0.1.docx20.40M
|   ├──2.资料
|   |   ├──logo
|   |   ├──神经网络架构图
|   |   ├──Apple.jpg69.01kb
|   |   ├──dataset.zip150.97M
|   |   ├──fashion-labels.csv207.60kb
|   |   └──pictures.zip1.18M
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   └──day05
├──09_NLP核心
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之NLP1.0.2.docx28.43M
|   ├──2.资料
|   |   ├──1.词向量
|   |   ├──2.数据集
|   |   └──3.预训练模型
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   ├──day04
|   |   ├──day05
|   |   ├──day06
|   |   ├──day07
|   |   ├──day08
|   |   ├──day09
|   |   ├──day10
|   |   └──day11
├──10_大模型项目之智能商品发布
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx881.80kb
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   └──day_02
├──11_大模型项目实战之地址对齐
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型项目实战之地址对齐1.0.docx570.87kb
|   ├──2.资料
|   |   ├──address-alignment
|   |   └──尚硅谷大模型项目实战之地址对齐.docx1.54M
|   ├──3.代码
|   |   └──address-alignment
|   └──4.视频
├──12_大模型项目实战之智选新闻
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型项目实战之智选新闻1.0.docx523.12kb
|   ├──2.资料
|   |   ├──ai-news
|   |   └──尚硅谷大模型项目实战之智选新闻.docx1.69M
|   ├──3.代码
|   |   └──ai-news-code
|   └──4.视频
├──13_大模型项目之智荐图谱
|   ├──1.笔记
|   |   └──尚硅谷大模型技术之电商图谱1.0.0.docx17.67M
|   ├──2.资料
|   |   ├──1.数据集
|   |   └──2.预训练模型
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──day_01
|   |   ├──day_02
|   |   ├──day_03
|   |   ├──day_04
|   |   ├──day_05
|   |   ├──day_06
|   |   └──day_07
├──14_大模型项目实战之AI智教
|   ├──1.笔记
|   ├──2.资料
|   |   ├──ai-edu
|   |   └──尚硅谷大模型项目实战之AI智教-项目说明.docx832.42kb
|   └──3.代码
├──15_大模型项目实战之智医助手
|   ├──1.笔记
|   ├──2.资料
|   |   ├──ai-medical
|   |   └──尚硅谷大模型项目实战之智医助手- 项目说明.docx1.19M
|   └──3.代码
├──16_大模型技术之LangChain
|   ├──1.笔记
|   |   ├──images
|   |   ├──01-LangChain使用概述.md53.50kb
|   |   ├──02-LangChain使用之Model IO.md156.10kb
|   |   ├──03-LangChain使用之Chains.md115.09kb
|   |   ├──04-LangChain使用之Memory.md69.95kb
|   |   ├──05-LangChain使用之Tools.md31.43kb
|   |   ├──06-LangChain使用之Agents.md173.32kb
|   |   └──07-LangChain使用之Retrieval.md178.90kb
|   ├──2.资料
|   |   ├──asset
|   |   ├──conda使用指南
|   |   ├──models.zip4.28G
|   |   └──models替换位置.jpg75.73kb
|   ├──3.代码
|   └──4.视频
|   |   ├──day01
|   |   ├──day02
|   |   ├──day03
|   |   └──day04
├──【大模型理论和开发】
|   ├──1《大模型原理&基础》
|   |   ├──0-预备知识:Transformer
|   |   ├──1-GPT 1-4 讲解
|   |   ├──2-Llama 3.1 讲解
|   |   ├──3-相关论文推荐
|   |   └──4-LLM&GPT的复现和实践
|   ├──2《大模型实践、应用、开发》
|   |   ├──0-大模型系列课程
|   |   ├──1-主流开源大模型
|   |   ├──2-微调 fine-tune
|   |   ├──3-Langchain
|   |   ├──4-Agent
|   |   ├──OpenAI GPT开发资料
|   |   ├──其他资料
|   |   ├──选学-prompt工程
|   |   ├──选学-大模型集群
|   |   ├──选学-大模型评估
|   |   ├──选学-向量数据库
|   |   └──LLM全教程总结.pdf16.30M
|   ├──推荐读物
|   |   ├──《大型语言模型中的事实性研究》综述
|   |   ├──多模态持续预训练实用指南-英文
|   |   ├──2022中国大模型发展白皮书.pdf6.64M
|   |   ├──2023年【100页】从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI):人工智能新范式,重新定义生产力.pdf11.66M
|   |   ├──2023年中国AIGC产业全景报告.pdf2.22M
|   |   ├──2023年中国AIGC产业算力发展报告.pdf6.81M
|   |   ├──2023中国大模型市场商业化进展研究报告.pdf4.76M
|   |   ├──66个ChatGPT副业赚钱技巧.pdf4.80M
|   |   ├──6G内生AI架构及AI大模型.pdf3.20M
|   |   ├──AIGC人才趋势洞察报告-猎聘.pdf6.99M
|   |   ├──ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所) (Z-Library).pdf1.02M
|   |   ├──GPT-5_你需要知道的一切.pdf1.79M
|   |   ├──PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典.pdf6.87M
|   |   ├──transformer系列论文.zip46.09M
|   |   ├──!推荐 《ChatGPT:读懂人工智能新纪元》.pdf1.87M
|   |   ├──!推荐 大规模语言模型-从理论到实践.pdf26.35M
|   |   ├──《2024年中国AI大模型产业发展报告》.pdf1.82M
|   |   ├──《大语言模型》.pdf12.58M
|   |   ├──《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf22.78M
|   |   ├──【Air Street Capital】2023年AI现状报告.pdf25.90M
|   |   ├──大模型综述 97页 英文版.pdf4.40M
|   |   ├──大语言模型 电子书.pdf15.59M
|   |   ├──大语言模型在推荐系统的实践应用.pdf11.56M
|   |   ├──多模态系列论文.zip1.08G
|   |   ├──多态大模型平台的应用研发与思考.pdf4.76M
|   |   ├──清华AIGC和ChatGPT报告-192页.pdf11.69M
|   |   ├──如何选择大模型 英文综述.pdf1.77M
|   |   ├──推荐系统&大模型.pdf9.92M
|   |   ├──亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页.pdf17.33M
|   |   └──自然语言处理白皮书&发展现状.pdf6.49M
|   └──学习指南(务必看一下).pdf4.84M
├──姜夏老师AI大模型深度学习串讲
|   └──视频
|   |   ├──01-算法工程师的日常工作.mp4133.81M
|   |   ├──02-大家关心的问题01.mp4199.55M
|   |   ├──03-大家关心的问题02.mp4266.32M
|   |   ├──04-豆包的使用.mp473.17M
|   |   ├──05-开源数据集使用.mp431.14M
|   |   ├──06-课间提问.mp413.49M
|   |   ├──07-划重点.mp4204.80M
|   |   ├──08-学习建议.mp420.22M
|   |   ├──09-课间问题01.mp4180.20M
|   |   ├──Attention is all you need.pdf2.11M
|   |   ├──串讲笔记.txt0.06kb
|   |   └──深度学习阶段.pdf7.31M
├──没有视频的文件是自习课,自己做作业的
└──LeetCode 101 - A Grinding Guide.pdf6.07M


laoda1229 发表于 2025-8-14 06:26

[百度网盘] rk0825-尚硅谷大模型【VIP】 [复制链接] |主动推送

piggaga00 发表于 2025-8-14 07:38

11111111111111111

wsx123 发表于 2025-8-14 07:45

感谢分享。。

sjz051 发表于 2025-8-14 07:47

谢谢分享

baboon 发表于 2025-8-14 08:36

尚硅谷大模型

cccdddccc 发表于 2025-8-14 08:41

rk0825-尚硅谷大模型【VIP】

czl0325 发表于 2025-8-14 08:47

rk0825-尚硅谷大模型【VIP】

zaz5630 发表于 2025-8-14 08:48


rk0825-尚硅谷大模型【VIP】

jsmlbl 发表于 2025-8-14 09:13

尚硅谷大模型
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