rk0742-JK-大模型 RAG 进阶实战营【VIP】
——/极客时间-大模型 RAG 进阶实战营/
├──01 学习手册
| ├──05 RAG常见问题文档
| | ├──Cursor安装配置使用.docx26.88kb
| | └──QA-RAG训练营.docx1.31M
| ├──01 欢迎来到大模型 RAG 进阶实战营.png97.76kb
| ├──02 课程表.png1.68M
| ├──03 学习群组与助教答疑.png70.28kb
| └──04 毕业条件.png82.19kb
├──02 RAG三问
| ├──00-开营导语（新）_ev.mp441.71M
| ├──01-Cursor-01_ev.mp419.51M
| ├──01-Cursor-02_ev.mp455.94M
| ├──01-Cursor-03_ev.mp429.75M
| ├──01-RAG三问-01（2025.3.24）_ev.mp432.28M
| ├──01-RAG三问-02-LlamaIndex5行展示(2025.3.24)_ev.mp466.53M
| ├──01-RAG三问-03-LangChain(2025.3.24)_ev.mp4146.42M
| ├──01-RAG三问-04-如何优化RAG系统(2025.3.24)_ev.mp474.34M
| ├──08-Cursor-03_ev.mp429.88M
| ├──Python环境准备工作.pdf2.88M
| ├──RAG三问.pdf43.75M
| └──大模型应用开发概述- 开营导语.pdf9.28M
├──03 Git & Github操作指南
| ├──3. 安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置.txt0.11kb
| ├──4. 在Windows系统上安装Git.txt0.12kb
| ├──6. 将本地仓库同步到远程GitHub仓库.txt0.26kb
| ├──第二节什么是版本控制？_ev.mp426.33M
| ├──第三节 安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置_ev.mp429.93M
| ├──第三节 在Windows系统上安装Git_ev.mp45.62M
| ├──第四节 完成一个最简单的Git操作流程：工作区、暂存区和仓库_ev.mp427.51M
| ├──第一节 为什么要使用 Git&GitHub_ev.mp427.80M
| ├──将本地仓库同步到远程GitHub仓库_v1.6_ev.mp431.83M
| └──直播领取资料.txt0.19kb
├──04 RAG三问
| ├──资料
| | ├──Curcor的安装和配置.pdf2.86M
| | ├──Python环境准备工作.pdf2.88M
| | ├──RAG三问.pdf43.54M
| | └──大模型应用开发概述- 开营导语.pdf9.24M
| ├──01-Cursor-01_ev.mp419.16M
| ├──01-Cursor-02_ev.mp454.79M
| ├──01-Cursor-03_ev.mp429.16M
| ├──01-RAG三问-01（2025.3.24）_ev.mp431.52M
| ├──01-RAG三问-02-LlamaIndex5行展示(2025.3.24)_ev.mp463.14M
| ├──01-RAG三问-03-LangChain(2025.3.24)_ev.mp4141.73M
| ├──01-RAG三问-04-如何优化RAG系统(2025.3.24)_ev.mp470.26M
| ├──08-Cursor-03_ev.mp430.08M
| ├──Python环境准备工作.pdf2.88M
| ├──RAG三问.pdf43.75M
| └──大模型应用开发概述- 开营导语.pdf9.28M
├──05 第二章：自己动手制作RAG框架
| ├──资料
| | ├──课后练习.png493.51kb
| | └──自己动手制作RAG框架.pdf1.58M
| ├──1.下载并运行自制RAG框架_ev.mp450.73M
| ├──2.框架流程和设计说明（前端）_ev.mp464.16M
| ├──3.框架流程和设计说明（后端）_ev.mp4107.38M
| ├──4.为框架添加新功能_ev.mp4143.22M
| └──5.从头开始构建框架_ev.mp483.12M
├──06 第三章：案例篇-医疗领域名词标准化工具
| ├──资料
| | ├──案例篇-医疗领域名词标准化工具.pdf5.90M
| | └──数据集文件-SNOMED_ALL.csv.zip9.69M
| ├──03-01-项目整体目标_ev.mp499.70M
| ├──03-02-项目具体实现-代码下载和功能演示（2025.4.7）_ev.mp4100.62M
| ├──03-03+04 专有名词标准化系统设计（2025.4.7）_ev.mp4156.62M
| ├──03-04-向量数据库文档补充说明_ev.mp427.52M
| ├──03-05专有名词标准化系统-前后端衔接_ev.mp4164.72M
| ├──03-06-名词扩展和纠错功能实现_ev.mp427.47M
| └──03-07-项目优化方向_ev.mp45.93M
├──07 第四章：组件篇-数据导入技术
| ├──资料
| | └──数据导入技术.pdf14.07M
| ├──组件篇-01-数据导入-01-简单文档-01_ev.mp493.38M
| ├──组件篇-01-数据导入-02-有结构的文档_ev.mp4116.02M
| ├──组件篇-01-数据导入-03-图文导入_ev.mp431.70M
| ├──组件篇-01-数据导入-04-PDF解析之-简单工具(PyPDF-PyMUPDF- pytesseract+pdf2image)_ev.mp454.77M
| ├──组件篇-01-数据导入-05-PDF解析之-PDF转MarkDown（Marker，MinerU和LlamaParse）_ev.mp4109.39M
| ├──组件篇-01-数据导入-06-PDF解析之-Unstructured工具解析版式和元素_ev.mp4265.98M
| ├──组件篇-01-数据导入-07-结构化表格导入之-CSV导入(2025.4.18)_ev.mp451.47M
| ├──组件篇-01-数据导入-08-结构化表格导入之-LlamaDB Connector(2025.4.18)_ev.mp447.00M
| ├──组件篇-01-数据导入-09-结构化表格导入之-PDF表格解析-1(2025.4.18)_ev.mp479.03M
| └──组件篇-01-数据导入-09-结构化表格导入之-PDF表格解析-2（2025.4.18）_ev.mp4143.80M
├──08 第五章：组件篇-文本分块技术
| ├──资料
| | ├──第五章作业（需要提交）.html1.27kb
| | └──文本分块技术.pdf12.02M
| ├──组件篇-02-01-文本分块的原理和重要性(2025.4.18)_ev.mp447.85M
| ├──组件篇-02-02-文本分块的方法和实现(2025.4.18)_ev.mp4123.88M
| └──组件篇-02-03-与分块相关的高级索引技巧(2025.4.18)_ev.mp429.27M
├──09 第六章：组件篇-向量嵌入技术
| ├──资料
| | ├──BGE-M3：稀疏嵌入、密集嵌入和多向量嵌入_.pdf18.01M
| | └──嵌入技术.pdf11.35M
| ├──组件篇-03-01-嵌入技术的基本知识_ev.mp438.10M
| ├──组件篇-03-02-嵌入技术的发展和演变_ev.mp426.92M
| ├──组件篇-03-03-大模型时代的嵌入模型_ev.mp4131.54M
| ├──组件篇-03-04-稀疏嵌入和密集嵌入_ev.mp4101.88M
| └──组件篇-03-05-多模态嵌入技术的应用_ev.mp445.22M
├──10 第七章：组件篇-向量数据库
| ├──资料
| | └──向量数据库.pdf25.15M
| ├──组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（上）_ev.mp4153.64M
| ├──组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（下）（2025.4.27）_ev.mp479.55M
| ├──组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（中）_ev.mp477.04M
| ├──组件篇-04-04-混合检索实战_ev.mp460.84M
| ├──组件篇-04-05-多模态检索实战_ev.mp471.84M
| ├──组件篇-04-向量数据库-01-基本原理_ev.mp495.57M
| └──组件篇-04-向量数据库-02-各种各样的向量数据库_ev.mp429.00M
├──11 第八章：组件篇-检索前处理技术
| ├──资料
| | ├──Tree of Clarifications.pdf17.76M
| | └──检索前处理技术.pdf9.02M
| ├──组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-01-Text2SQL(自制流程)（配置字幕）_ev.mp4252.55M
| ├──组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-02-Text2SQL(RagFlow)-1747293122_ev.mp420.00M
| ├──组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-02-Text2SQL(RagFlow)_ev.mp419.22M
| ├──组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-03-Text2Cypher_ev.mp492.74M
| ├──组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-04-Metadata Filter生成_ev.mp454.65M
| ├──组件篇-05-检索前处理-02-查询翻译_ev.mp490.52M
| └──组件篇-05-检索前处理-02-查询路由_ev.mp417.32M
├──12 第九章：组件篇-索引优化技术
| ├──资料
| | └──索引优化技术.pdf5.54M
| ├──组件篇-06-02-构建多表示的索引（配置字幕）_ev.mp454.00M
| ├──组件篇-06-02-构建有层次的索引（配置字幕）_ev.mp4177.25M
| └──组件篇-06-03-构建多表示的索引（配置字幕）_ev.mp4123.40M
├──13 第十章：组件篇-检索后处理技术
| ├──资料
| | └──检索后处理技术.pdf5.79M
| ├──组件篇-07-01-重排技术（配置字幕）_ev.mp492.35M
| └──组件篇-07-02、03-压缩和校正技术（配置字幕）_ev.mp4101.32M
├──14 第十一章：案例篇-企业文档合规性检查
| ├──资料
| | ├──GRI标准项目文档.zip84.11M
| | ├──NVIDIA_GRI_Compliance_Dataset_English.csv.zip1.64kb
| | ├──案例03-企业文档合规性检索和问答系统介绍.pdf3.28M
| | └──代码.txt0.06kb
| ├──案例篇-项目3-文档合规-01-项目说明（配置字幕）_ev.mp484.01M
| ├──案例篇-项目3-文档合规-02-架构解释（配置字幕）_ev.mp4135.45M
| └──案例篇-项目3-文档合规-03-优化方向（配置字幕）_ev.mp423.34M
├──15 第十二章：组件篇-响应生成技术
| └──资料
| | └──响应生成.pdf7.18M
├──16 第十三章：组件篇-评估RAG系统
| └──资料
| | └──评估RAG系统.pdf7.45M
├──第14章：案例篇-SNOMED图数据库RAG实战
| ├──1. 复习 SNOMED 医疗名词库_ev.mp418.17M
| ├──2. 使用 SNOMED 图数据库_ev.mp417.25M
| ├──3. 安装并配置 Neo4J_ev.mp420.06M
| ├──4. 构建 SNOMED 图数据库_ev.mp498.33M
| └──5. 利用图数据库提升 RAG 质量_ev.mp459.80M
├──第15章：组件篇-复杂RAG范式
| ├──1. GraphRAG_ev.mp4135.24M
| ├──2. Context Retreival_ev.mp453.09M
| ├──3. Modular RAG_ev.mp4202.18M
| ├──4. Agentic RAG_ev.mp448.95M
| └──5. Multi-Modal RAG_ev.mp487.48M
├──加餐
| ├──1. RAG 优质论文分享_ev.mp4216.65M
| └──加餐-RAG Papers.zip14.39M
└──直播答疑
| ├──1.答疑直播（2025.4.10）_ev.mp4329.84M
| ├──2.答疑直播（2025.4.29）_ev.mp4250.78M
| ├──3.答疑直播（2025.5.13）_ev.mp4190.00M
| └──【答疑文档】RAG1期.pdf2.55M
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