15918837950 发表于 2025-5-19 04:00

rk0715-2025年聚客大模型第四期【VIP】


——/2025年聚客大模型第四期/
├──001开班典礼
|   ├──00-开班典礼.mp4468.46M
|   └──【聚客AI】AI大模型应用技术2025 - V1.0(1).pdf208.57kb
├──01-HuggingFace核心组件介绍
|   ├──01-HuggingFace核心组件介绍.mp4802.57M
|   └──day01_HuggingFace核心组件介绍.zip1.06G
├──02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）
|   ├──day02_基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）.zip370.99M
|   └──基于Bert的中文评价情感分析.mp4626.94M
├──03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）
|   ├──day03_基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）.zip370.83M
|   └──_基于Bert的中文评价情感分析-实现.mp4522.12M
├──04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）
|   ├──04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）.zip1.81G
|   └──GPT2-中文生成模型定制化_训练篇.mp4625.69M
├──05-GPT2-中文生成模型定制化
|   ├──day05学习附件.zip361.80M
|   └──GPT2-中文生成模型定制化.mp41.10G
├──06-本地私有化部署大模型（Ollama&vLLM&LMDeploy
|   ├──day06_本地私有化部署大模型.zip453.56kb
|   └──本地私有化部署大模型.mp41.15G
├──07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）
|   ├──day07_大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）.zip19.40M
|   └──大模型微调.mp41.06G
├──08-大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）
|   ├──day08_大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）.zip1.03M
|   └──大模型微调.mp41.43G
├──09-大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）
|   ├──day09_大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）.zip1.09M
|   └──视频.mp41.17G
├──10-大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）
|   ├──day10_大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）.zip630.38kb
|   └──day_10视频.mp41.26G
├──11-大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）
|   ├──day11.mp41.30G
|   └──day11_大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）.zip1.09M
├──12-大模型压缩训练（知识蒸馏）
|   ├──day12_大模型压缩训练（知识蒸馏）.zip927.37kb
|   └──day_12.mp41.23G
├──13-大模型推理部署（分布式推理与量化部署）
|   ├──day13.mp41.26G
|   └──day13_大模型推理部署（分布式推理与量化部署）.zip3.96M
├──14-大模型评估测试（OpenCompass）
|   ├──day14.mp41.40G
|   └──day14_大模型评估测试（OpenCompass）.zip453.21kb
├──15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）
|   ├──day15.mp4853.83M
|   └──day15_大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）.zip719.41M
├──16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）
|   ├──demo_16
|   |   ├──.idea
|   |   ├──embedding_model
|   |   ├──cleaned_output.txt53.11kb
|   |   ├──data_convert.py0.74kb
|   |   ├──get_data.py6.92kb
|   |   └──model_convert.py0.88kb
|   ├──day16.mp41.19G
|   └──day16_大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）.zip839.11M
├──17-Llamaindex快速构建RAG
|   ├──day17.mp41.49G
|   └──day17_Llamaindex快速构建RAG.zip362.07M
├──18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
|   ├──day18.mp4884.48M
|   └──day18_Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与ChromaDB.zip1.44M
├──19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
|   ├──day19.mp41.29G
|   └──day19_Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序.zip817.55kb
├──20-Dify实现RAG
|   ├──day20.mp4768.48M
|   └──day20_Dify实现RAG.zip2.46M
├──21-RAGFlow
|   ├──day21.mp41.03G
|   └──day21_RAGFlow.zip3.44M
├──22-基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
|   ├──day22.mp41.22G
|   └──day22_基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）.zip742.12kb
├──23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
|   ├──day23.mp41.85G
|   └──day23_基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署.zip1.29M
├──24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
|   ├──day24.mp41.19G
|   └──day24_基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署.zip1.23M
├──25-Dify构建Agent
|   ├──day25.mp4872.81M
|   └──【课件】Agent 智能体应用（Dify构建Agent）.zip4.08M
├──26-LangGraph构建多智能体
|   ├──day26.mp41.11G
|   └──day26_LangGraph构建多智能体.zip512.50kb
├──27-DeepSeek原理与应用
|   ├──day27.mp41.10G
|   └──day27_DeepSeek原理与应用.zip1.04M
└──28-多模态大模型应用
|   ├──day28.mp41.23G
|   └──day28_多模态大模型应用.zip5.78M

muzos 发表于 2025-5-19 06:41

强烈支持楼主ing……

monkeyman 发表于 2025-5-19 07:03

非常好的vip

laoda1228 发表于 2025-5-19 07:49

[百度网盘] rk0715-2025年聚客大模型第四期【VIP】

crystalfan 发表于 2025-5-19 07:52

:lol

travelerly 发表于 2025-5-19 08:18

:)

carrot_rk 发表于 2025-5-19 08:19

6666666666666

jsmlbl 发表于 2025-5-19 08:44

年聚客大模型第四期

wsx123 发表于 2025-5-19 08:54

感谢分享。。

smartfind 发表于 2025-5-19 09:06

rk0715-2025年聚客大模型第四期
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