rk0706-2025西瓜AI大模型RAG项目实战课【VIP】
——/2025西瓜AI大模型RAG项目实战课/
├──AI大模型RAG项目实战课
| ├──1 课程介绍.mp426.97M
| ├──10 LangChain总体架构设计之LangChain总体架构剖析.mp476.35M
| ├──100 高性能知识库之代码落地-基于知识库问答流程复现.mp437.82M
| ├──101 高性能知识库之代码落地-基于知识库RAG代码剖析.mp441.50M
| ├──102 高性能知识库之代码落地-效果评估方案选型.mp421.27M
| ├──103 高性能知识库之代码落地-效果评估关键指标剖析.mp44.96M
| ├──104 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Trulens演示.mp465.64M
| ├──105 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Ragas演示.mp492.92M
| ├──106 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码设计思路.mp413.26M
| ├──107 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研数据处理代码实现.mp466.56M
| ├──108 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研提示词模板代码实现.mp418.39M
| ├──109 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(上).mp423.13M
| ├──11 LangChain总体架构设计之RAG架构支持.mp450.43M
| ├──110 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(下).mp453.87M
| ├──111 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研模型管理代码实现.mp442.03M
| ├──112 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研指标定义代码实现.mp435.26M
| ├──113 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码测试.mp423.57M
| ├──114 高性能知识库之代码落地-rerank算法原理.mp428.76M
| ├──115 高性能知识库之代码落地-rerank算法效果复现.mp433.96M
| ├──116 高性能知识库之代码落地-rerank算法代码实现.mp430.46M
| ├──117 高性能知识库之代码落地-联网问答开发目标.mp418.10M
| ├──118 高性能知识库之代码落地-联网问答搜索工具介绍.mp45.49M
| ├──119 高性能知识库之代码落地-联网问答实时检索流程代码开发.mp470.80M
| ├──12 LangChain总体架构设计之Agent架构支持.mp435.20M
| ├──120 高性能知识库之代码落地-联网问答Docker安装部署.mp448.09M
| ├──121 高性能知识库之代码落地-联网问答Milvus安装部署.mp435.55M
| ├──122 高性能知识库之代码落地-联网问答数据入库代码设计.mp486.79M
| ├──123 高性能知识库之代码落地-联网问答效果复现.mp450.56M
| ├──124 高性能知识库之代码落地-联网问答流程代码落地.mp468.76M
| ├──125 高性能知识库之代码落地-问答推荐开发目标(1).mp410.91M
| ├──126 高性能知识库之代码落地-问答推荐数据特征工程(2).mp490.90M
| ├──127 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之特征工程(3).mp421.14M
| ├──128 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之数据入库(4).mp48.71M
| ├──129 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之服务测试(5).mp423.48M
| ├──13 LangChain总体架构设计之核心API设计剖析.mp420.29M
| ├──130 高性能知识库之代码落地-问答推荐代码落地(6).mp460.63M
| ├──131 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答原理分析(1).mp415.78M
| ├──132 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答目标设计(2).mp42.86M
| ├──133 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答LangChain支持(3).mp45.56M
| ├──134 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答效果复现(4).mp434.50M
| ├──135 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答代码落地(5)_.mp442.89M
| ├──136 01 选型评估之用向量数据库还是知识图谱？_.mp416.11M
| ├──137 02 选型评估之RAG常见的落地方案有哪些？.mp47.08M
| ├──138 03 选型评估之有哪些优秀的RAG在线开发平台？.mp412.06M
| ├──139 04 选型评估之有哪些优秀的RAG的开源项目？.mp49.65M
| ├──14 Model IO之贯穿整个课程的业务场景引入.mp493.79M
| ├──140 05 选型评估之有哪些优秀的RAG的效果评估工具？.mp424.77M
| ├──141 06 选型评估之有哪些优秀的向量数据库？.mp412.36M
| ├──142 07 选型评估之有哪些落地的技术栈分享？.mp428.06M
| ├──143 01 RAG性能优化之建议使用多路召回方案_.mp413.02M
| ├──144 02 RAG性能优化之Embedding模型的选择.mp43.09M
| ├──145 03 RAG性能优化之表格数据处理方案.mp49.55M
| ├──146 04 RAG性能优化之相似度不准问题.mp414.40M
| ├──147 05 RAG性能优化之幻觉问题.mp44.08M
| ├──148 06 RAG性能优化之高性能的模型管理方案_.mp426.01M
| ├──149 07 RAG性能优化之基于语义相似度缓存一致性方案.mp413.98M
| ├──15 Model IO之LangChain官网介绍.mp480.98M
| ├──150 08 RAG性能优化之设计反馈机制.mp44.47M
| ├──151 09 RAG性能优化之设置可解释性.mp45.38M
| ├──152 10 RAG性能优化之推理资源设计.mp411.05M
| ├──153 11 RAG性能优化之图文知识库设计方案_.mp415.26M
| ├──154 12 RAG性能优化之效果评估方案_.mp419.98M
| ├──16 Model IO之Model IO总体概述.mp448.54M
| ├──17 Model IO之模型调用API实践.mp479.64M
| ├──18 Model IO之Prompts使用str.format构建模版.mp454.06M
| ├──19 Prompts使用Few-Shot构建模版.mp459.25M
| ├──2 RAG 流程详细剖析.mp417.39M
| ├──20 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(上).mp480.73M
| ├──21 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(下).mp442.37M
| ├──22 Model IO之Prompts使用自定义示例器构建模版.mp446.79M
| ├──23 Model IO之Output Parser.mp446.43M
| ├──24 Model IO之Ollama工具部署和私有模型部署.mp426.36M
| ├──25 Model IO之LangChain调用私有模型.mp414.12M
| ├──26 Model IO之大模型外部函数调用流程剖析.mp453.39M
| ├──27 Model IO之LangChain调用在线模型的外部函数.mp465.36M
| ├──28 Model IO之自定义关于外部函数的解析器.mp424.17M
| ├──29 Model IO之LangChain调用开源模型的外部函数.mp434.59M
| ├──3 大模型应用落地痛点剖析_.mp410.28M
| ├──30 Chains之设计理念和意义.mp429.06M
| ├──31 Chains之基于LCEC语言构建的Chains.mp4106.51M
| ├──32 Chains之历史的Chains中的最简单的Chain.mp440.91M
| ├──33 Chains之历史的Chains中的SimpleSequentialChain.mp435.69M
| ├──34 Chains之历史的Chains中的SequentialChain.mp441.50M
| ├──35 Chains之历史的Chains中的RouterChain.mp482.31M
| ├──36 Chains之全链路中实现调用天气函数.mp448.97M
| ├──37 Chains之全链路中实现调用gp信息函数.mp431.01M
| ├──38 Chains之全链路中实现全流程跑通.mp443.79M
| ├──39 Memory之为什么会出现Memory模块？.mp422.39M
| ├──4 RAG 关键问题剖析_.mp420.94M
| ├──40 Memory之如何自定义Memory功能？.mp444.65M
| ├──41 Memory之自定义实体识别的Memory功能.mp438.42M
| ├──42 Memory之内置模块ConversationBufferMemory.mp429.20M
| ├──43 Memory之内置模块ConversationBufferWindowMemory.mp429.04M
| ├──44 Memory之内置模块Entity.mp439.64M
| ├──45 Memory之内置模块单独使用Memory.mp431.32M
| ├──46 Memory之内置模块ConversationSummaryMemory.mp424.78M
| ├──47 Agents之Agent架构的意义.mp436.26M
| ├──48 Agents之Chains模块的优劣势.mp462.10M
| ├──49 Agents之LangChain Agents的设计理念.mp423.64M
| ├──5 RAG 架构演进之Naive RAG.mp420.99M
| ├──50 Agents之自定义 Agents.mp458.60M
| ├──51 Agents之LangChain提供的抽象.mp424.15M
| ├──52 Agents之自定义ReAct方式的Agents.mp440.49M
| ├──53 Agents之LangChain提供的ReAct Agent抽象.mp420.22M
| ├──54 Agents之LangChain提供的XML Agent抽象.mp436.94M
| ├──55 LangChain升级说明_.mp46.84M
| ├──56 Retrieval之设计理念和意义.mp430.50M
| ├──57 Retrieval之loader.mp465.51M
| ├──58 Retrieval之Transformers.mp481.04M
| ├──59 Retrieval之Embedding Model.mp413.90M
| ├──6 RAG 架构演进之Advanced RAG.mp473.12M
| ├──60 Retrieval之vector store.mp427.28M
| ├──61 Retrieval之Retrievers.mp416.89M
| ├──62 LangChain API总结与展望.mp416.23M
| ├──63 高性能知识库之需求分析(上).mp420.49M
| ├──64 高性能知识库之需求分析(下).mp412.94M
| ├──65 高性能知识库之架构设计.mp420.27M
| ├──66 高性能知识库之详细设计-知识管理平台.mp47.80M
| ├──67 高性能知识库之详细设计-智能对话.mp47.68M
| ├──68 高性能知识库之详细设计-知识库.mp48.96M
| ├──69 高性能知识库之详细设计-联网在线问答.mp44.80M
| ├──7 微调 和 RAG 方案选型.mp416.98M
| ├──70 高性能知识库之详细设计-问答推荐.mp46.62M
| ├──71 高性能知识库之详细设计-基于Agent的RAG_.mp47.81M
| ├──72 高性能知识库之技术选型.mp425.86M
| ├──73 高性能知识库之资源评估.mp416.40M
| ├──74 高性能知识库之代码落地-开发目标和环境准备(1).mp432.24M
| ├──75 高性能知识库之代码落地-本地连接远程服务器(2).mp427.46M
| ├──76 高性能知识库之代码落地-虚拟环境创建和依赖安装(3).mp433.26M
| ├──77 高性能知识库之代码落地-项目运行(4).mp416.45M
| ├──78 高性能知识库之代码落地-项目测试(5).mp426.26M
| ├──79 高性能知识库之代码落地-开源模型部署(6).mp475.78M
| ├──8 RAG 的应用落地场景.mp414.59M
| ├──80 高性能知识库之代码落地-智能问答流程开发目标(1).mp418.68M
| ├──81 高性能知识库之代码落地-智能问答项目启动和测试(2).mp469.11M
| ├──82 高性能知识库之代码落地-智能问答表结构梳理(3).mp443.92M
| ├──83 高性能知识库之代码落地-智能问答多进程多线程和异步编程(4).mp431.68M
| ├──84 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理原理(5).mp434.00M
| ├──85 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理流程演示(6).mp449.74M
| ├──86 高性能知识库之代码落地-智能问答服务启动流程剖析(7).mp450.65M
| ├──87 高性能知识库之代码落地-智能问答用户请求流程剖析(8).mp451.19M
| ├──88 高性能知识库之代码落地-智能问答浏览器推流技术(9).mp415.07M
| ├──89 高性能知识库之代码落地-知识管理开发目标和表结构设计.mp429.92M
| ├──9 LangChain总体架构设计之什么是LangChain.mp489.91M
| ├──90 高性能知识库之代码落地-知识管理开发向量数据库选型.mp413.35M
| ├──91 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(上).mp476.36M
| ├──92 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(下).mp417.60M
| ├──93 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据准备.mp469.85M
| ├──94 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据处理.mp461.84M
| ├──95 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理方案.mp48.30M
| ├──96 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(上).mp442.37M
| ├──97 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(下).mp451.00M
| ├──98 高性能知识库之代码落地-知识管理全流程代码剖析.mp449.80M
| ├──99 高性能知识库之代码落地-知识管理数据验证_.mp46.43M
| └──AI大模型RAG项目实战课_文件目录.txt10.94kb
├──DeepSeek+Dify构建智能体和企业知识库
| ├──1 课程介绍.mp426.74M
| ├──10 Dify私有化部署之Docker容器支持GPU.mp480.41M
| ├──11 Dify私有化部署之接入在线的DeepSeek模型.mp49.87M
| ├──12 Dify案例实践之对话应用构建-智能机器人_.mp419.75M
| ├──13 Dify案例实践之对话应用-智能面试官.mp486.27M
| ├──14 Dify案例实践之智能体应用构建-智能旅游助手.mp486.27M
| ├──15 Dify案例实践之RAGAgent和WorkFlow的区别.mp427.05M
| ├──16 Dify案例实践之工作流应用构建-智能写作大神.mp4127.44M
| ├──17 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(上).mp426.16M
| ├──18 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(下).mp4104.55M
| ├──19 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(1).mp433.32M
| ├──2 Dify平台介绍_.mp452.88M
| ├──20 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(2).mp442.56M
| ├──21 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(3)_.mp415.80M
| ├──22 Dify案例实践之知识库应用构建-企业图文私有知识库.mp481.79M
| ├──22 Dify案例实践之知识库应用构建-企业图文私有知识库_20250222_002230.mp481.79M
| ├──3 Dify私有化部署方案设计.mp473.90M
| ├──4 Dify私有化部署之Docker安装.mp448.84M
| ├──5 Dify私有化部署之Dify服务启动和注册.mp463.01M
| ├──6 Dify私有化部署之接入Ollama平台.mp475.07M
| ├──7 Dify私有化部署之接入DeepSeek私有模型_.mp418.06M
| ├──8 Dify私有化部署之Xinference平台部署.mp486.89M
| ├──9 Dify私有化部署之接入Xinference平台.mp448.04M
| └──Dify课程资料.txt0.06kb
├──hw-chat-0.2.zip41.49M
└──大学英语六级高频词汇.pdf17.03M
:):(:D 111111111111 :) 感谢分享。。 酱·电商人修炼手册，从0到1，手把手教你理解淘宝运营底层逻辑 rk0706-2025西瓜AI大模型RAG项目实战课【VIP】 :D 0到1，手把手教你理解淘宝运营底层 333