RAG大模型全集2024
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├──18-LLM-模型
| ├──31-LLM-Interview-Plus
| | ├──大模型 RAG 检索增强生成面.pdf1.23M
| | ├──大模型（LLMs）Tokenizer篇.pdf302.50kb
| | ├──大模型（LLMs）分布式训练面.pdf414.74kb
| | ├──大模型（LLMs）幻觉面.pdf742.66kb
| | ├──大模型（LLMs）面试题答案Plus.pdf1.85M
| | ├──大模型（LLMs）推理加速篇.pdf215.37kb
| | ├──大模型（LLMs）显存问题面.pdf274.24kb
| | ├──大模型（LLMs）增量预训练篇.pdf858.27kb
| | ├──大模型（LLMs）蒸馏面.pdf174.78kb
| | ├──大模型校招面试题.pdf552.33kb
| | └──多模态常见面试题.pdf328.92kb
| ├──大模型（LLMs）langchain面
| | ├──大模型（LLMs）langchain面.pdf303.91kb
| | └──基于LLM+向量库的文档对话经验面.pdf288.07kb
| ├──大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT)面
| | ├──LoRA篇.pdf658.76kb
| | ├──参数高效微调篇PRFT.pdf1.31M
| | ├──适配器微调（Adapter-tuning）篇.pdf90.58kb
| | └──提示学习（Prompting）篇.pdf193.71kb
| ├──大模型（LLMs）agent 面.pdf1.10M
| ├──大模型（LLMs）幻觉面.pdf742.66kb
| ├──大模型（LLMs）基础面.pdf386.31kb
| ├──大模型（LLMs）进阶面.pdf850.65kb
| ├──大模型（LLMs）评测面.pdf192.57kb
| ├──大模型（LLMs）强化学习—— PPO 面.pdf195.41kb
| ├──大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf2.27M
| ├──大模型（LLMs）推理面.pdf538.24kb
| ├──大模型（LLMs）微调面.pdf2.64M
| └──大模型（LLMs）训练集面.pdf230.19kb
├──21-NLP-Interview
| ├──对话系统
| | └──对话系统.pdf1.21M
| ├──命名实体识别
| | ├──CRF.pdf1.15M
| | ├──DNN-CRF.pdf767.79kb
| | ├──命名实体识别Trick.pdf1018.22kb
| | └──中文命名实体识别.pdf1.30M
| ├──事件抽取
| | └──事件抽取.pdf1.91M
| ├──数据挖掘
| | └──数据挖掘.pdf281.89kb
| ├──文本分类
| | ├──ClassifierTrick.pdf880.81kb
| | ├──Retrieval2Classifier.pdf167.64kb
| | └──TextClassifier.pdf3.65M
| ├──文本匹配
| | ├──文本匹配模型 ESIM.pdf394.84kb
| | └──语义相似度匹配任务中的 BERT.pdf434.24kb
| ├──文本摘要
| | └──文本摘要.pdf498.35kb
| ├──问答系统
| | ├──Faiss.pdf317.10kb
| | └──FAQ检索式问答系统.pdf431.58kb
| ├──预训练模型
| | ├──bert
| | ├──bert_big.pdf1.76M
| | ├──bert_generative.pdf1.11M
| | ├──bert_zip.pdf1.22M
| | ├──Elmo.pdf212.21kb
| | ├──fastText.pdf670.73kb
| | ├──TFIDF.pdf219.02kb
| | └──word2vec.pdf547.41kb
| ├──知识表示
| | └──知识表示.pdf471.55kb
| ├──知识图谱
| | ├──KBQA.md24.28kb
| | ├──Neo4j.pdf724.54kb
| | └──知识图谱.pdf1.81M
| └──主题模型
| | └──主题模型TopicModel.pdf192.12kb
├──NLP面试
| ├──NLP和大模型面试题.pdf260.28kb
| ├──NLP选择题38道含答案.pdf365.16kb
| ├──NLP最全八股面试含答案.docx115.95kb
| └──NLP最全八股面试含答案.pdf1.13M
├──RAG相关(面试+简历+项目代码)
| ├──RAG项目完整代码
| | └──ai_rag_demo.zip361.99M
| ├──大模型RAG简历
| | └──RAG 项目总结.pdf935.67kb
| └──大模型面试题
| | └──RAG 高频题目.pdf2.25M
├──Transformer面试
| ├──NLP和大模型面试题.pdf250.01kb
| ├──transformer面试题124题含答案.docx971.93kb
| └──transformer面试题124题含答案.pdf1.97M
├──大模型(LLMs)算法
| ├──大模型(LLMs)算法100题含答案.pdf906.69kb
| ├──大模型高频面试50题含答案(1).docx43.95kb
| ├──大模型高频面试50题含答案.docx43.37kb
| ├──大模型高频面试50题含答案.pdf455.77kb
| ├──大模型微调面试题.pdf529.78kb
| └──深度学习损失函数大全.pdf322.00kb
└──深度学习
| ├──机器学习高频22题含答案.pdf292.79kb
| ├──深度学习大厂37题.pdf321.39kb
| ├──深度学习精选54题含答案.pdf495.27kb
| └──深度学习损失函数大全.pdf322.00kb
强烈支持楼主ing…… 真是难得给力的帖子啊。 我只是路过打酱油的。 我只是路过打酱油的。 强烈支持楼主ing…… 强烈支持楼主ing…… 强烈支持楼主ing…… 强烈支持楼主ing…… 激动人心，无法言表！