rk0674-mksz883-高性能GO企业级APM监控系统实战
——/mksz883-高性能GO企业级APM监控系统实战/
├──第10章 整体课程内容总结
| └──10-1 课程总结.mp442.19M
├──第1章 课程整体介绍
| └──1-1 课程导学.mp457.06M
├──第2章 【APM监控系统的综述和架构概览】 全方位认识apm系统
| ├──2-1 APM监控系统的整体介绍，了解apm系统的核心概念.mp417.03M
| ├──2-2 为什么需要开发一套APM系统？了解它在企业中的重要性.mp436.12M
| ├──2-3 APM系统的三板斧介绍--链路追踪，指标，日志.mp456.72M
| ├──2-4 APM工具选型(一)常见链路监控工具对比(1).mp464.79M
| ├──2-5 OpenTracing，OpenCensus，OpenTelemetry三者之间的联系.mp482.90M
| ├──2-6 APM工具选型(二) 指标和日志采集分析工具介绍-.mp439.36M
| └──2-7 APM产品的最终成果.mp4101.52M
├──第3章 基于Golang构建电商下单微服务，为APM系统提供基础代码框架
| ├──3-1 本章导学.mp46.75M
| ├──3-10 项目构建--服务启动逻辑优化.mp461.30M
| ├──3-11 项目构建--统一http服务返回格式.mp446.36M
| ├──3-12 项目构建--日志打印.mp439.04M
| ├──3-13 项目构建--封装sql 返回工具方法.mp415.87M
| ├──3-14 项目构建--实现订单服务业务逻辑.mp459.40M
| ├──3-15 项目构建--实现商品服务业务逻辑.mp470.78M
| ├──3-16 项目构建--实现用户服务业务逻辑.mp463.11M
| ├──3-2 docker以及docker compose 安装 优化版.mp413.51M
| ├──3-3 docker compose配置讲解.mp416.89M
| ├──3-4 docker compose 安装redis 和mysql 优化版.mp424.52M
| ├──3-5 项目构建--详解项目开发需求.mp418.00M
| ├──3-6 项目构建--项目代码结构与表结构介绍.mp466.36M
| ├──3-7 项目构建--创建db和redis连接.mp483.69M
| ├──3-8 项目构建--创建http服务器.mp448.93M
| └──3-9 项目构建--创建grpc服务.mp496.40M
├──第4章 项目实战步骤一：【构建APM系统之分布式链路追踪技术】
| ├──4-1 本章导学.mp44.49M
| ├──4-10 确定有意义的调用链路.mp418.25M
| ├──4-11 【实战】对含有错误信息的链路进行跟踪.mp4129.07M
| ├──4-12 【技术详解】go-mysql库源码剖析.mp4117.16M
| ├──4-13 【实战】装饰器模式封装mysql驱动(1).mp478.81M
| ├──4-14 【实战】装饰器模式封装mysql(2).mp489.31M
| ├──4-15 【实战】装饰器模式封装mysql驱动(3).mp421.97M
| ├──4-16 【实战】对含有mysql慢查询的链路进行跟踪.mp4105.47M
| ├──4-17 【实战】对含有长事务的链路进行跟踪.mp473.54M
| ├──4-18 【实战】对含有redis报错请求的链路进行跟踪.mp450.75M
| ├──4-19 【实战】对服务器慢http接口的链路进行跟踪.mp4111.46M
| ├──4-2 【技术详解】链路追踪基本概念.mp467.78M
| ├──4-20 实战】对慢grpc接口的链路进行跟踪.mp487.71M
| ├──4-21 【实战】业务维度监控之下单成功数指标监控.mp468.35M
| ├──4-3 【问题分析】链路追踪系统落地过程中的挑战.mp458.91M
| ├──4-4 【技术详解】Opentelemetry 介绍.mp442.86M
| ├──4-5 【技术详解】OpenTelemetry Collector安装以及配置文件介绍.mp439.31M
| ├──4-6 【实战】OpenTelemetry Collector 实战， 掌握opentelemetry sdk用法.mp457.53M
| ├──4-7 【技术详解】Opentelemetry Collector Extension 插件介绍.mp437.71M
| ├──4-8 【实战】jaeger对追踪数据展示.mp444.43M
| └──4-9 【实战】后置采样配置与实践.mp471.89M
├──第5章 项目实战步骤二：【构建APM系统之建设应用性能监控指标】
| ├──5-1 本章导学.mp49.47M
| ├──5-10 【实战】用grafana绘制监控面板(二).mp423.60M
| ├──5-11 【实战】对接口进行压测观察qps统计数据.mp429.41M
| ├──5-12 【实战】对grpc接口创建qps，错误数指标.mp466.22M
| ├──5-13 【实战】对grpc接口创建qps，错误数指标 监控面板.mp419.71M
| ├──5-14 【实战】创建应用服务维度mysql监控，sql语法分析.mp441.59M
| ├──5-15 【实战】创建应用服务维度mysql监控，代码实现.mp498.75M
| ├──5-16 【实战】创建应用服务维度mysql监控，绘制监控面板.mp464.38M
| ├──5-17 【实战】对应用服务runtime 指标的监控(一).mp4102.90M
| ├──5-18 【实战】对应用服务runtime 指标的监控(二).mp443.33M
| ├──5-19 分支【实战】对应用服务内部流量进行分布监控.mp476.37M
| ├──5-2 【原理】建立性能监控指标的原则有哪些？.mp495.28M
| ├──5-20 【实战】业务维度监控之下单成功数指标监控.mp468.35M
| ├──5-3 【原理】建立性能监控指标的方法论-四大黄金指标原则，use red方法.mp442.35M
| ├──5-4 【原理】详解prometheus绘图原理.mp459.69M
| ├──5-5 【原理】详解prometheus 四大监控指标类型.mp475.65M
| ├──5-6 【原理】详解prometheus常用函数.mp433.25M
| ├──5-7 【实战】确定要建立的监控指标.mp446.54M
| ├──5-8 【实战】为http接口创建qps，错误数 统计指标.mp491.13M
| └──5-9 【实战】用grafana绘制监控面板(一).mp4108.23M
├──第6章 项目实战步骤三：【构建APM系统之精准定位问题代码】
| ├──6-1 【原理】golang中性能监控的大杀器--golang pprof.mp430.65M
| ├──6-10 【原理】go trace 分析延迟性问题.mp4117.58M
| ├──6-11 【实战】自动化pprof机制的实现--holmes 库的使用.mp480.84M
| ├──6-12 【原理】自动化pprof机制的实现--holmes库源码解读.mp436.62M
| ├──6-13 【实战】电商项目优化--引入holmes实现自动化pprof.mp432.53M
| ├──6-14 【实战】终端一键生成生成pprof profile 之 gops的使用-.mp430.07M
| ├──6-15 【实战】巧用pprof工具分析内存泄漏问题.mp433.51M
| ├──6-2 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(一)-排查cpu性能问题？.mp4100.61M
| ├──6-3 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(二)-排查内存性能问题？.mp478.14M
| ├──6-4 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(三)-排查block阻塞问题？.mp460.67M
| ├──6-5 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(四)-排查加锁性能问题？.mp429.54M
| ├──6-6 【实战】如何使用 golang pprof 来进行性能排查(五)-排查goroutine th.mp437.81M
| ├──6-7 【原理】golang pprof源码分析 -- cpu占用率统计原理【版权修正版】.mp446.86M
| ├──6-8 【原理】golang pprof源码分析 --memory，block，mutex 统计原理.mp4167.85M
| └──6-9 【原理】golang pprof源码分析 -- goroutine thread 统计原理.mp468.44M
├──第7章 项目实战步骤四：【构建APM系统之应用服务日志收集】
| ├──7-1 本章概述.mp46.24M
| ├──7-10 【实战】索引生命周期的配置.mp413.57M
| ├──7-11 【实战】mysql 审计日志打印.mp432.13M
| ├──7-12 【实战】kibana 分析日志.mp424.19M
| ├──7-2 【原理】详解日志收集架构模型.mp45.24M
| ├──7-3 【原理】通过ELK技术栈来解决日志收集-详解elasticsearch.mp4105.11M
| ├──7-4 【原理】通过ELK技术栈来解决日志收集-详解kibana.mp435.65M
| ├──7-5 【实战】 服务器日志采用文件存储.mp472.58M
| ├──7-6 【实战】通过ELK技术栈来解决日志收集-filebeat收集日志.mp426.82M
| ├──7-7 【实战】通过ELK技术栈来解决日志收集-logstash收集日志.mp418.75M
| ├──7-8 【实战】kibana展示日志.mp446.26M
| └──7-9 【实战】索引模板配置.mp437.60M
├──第8章 项目实战步骤五：【构建APM系统之自研告警系统】
| ├──8-1 【原理】 自研告警服务需求分析以及表结构介绍.mp444.30M
| ├──8-10 【实战】 手写代码进行监控埋点-.mp434.90M
| ├──8-11 【实战】 dogalarm 自监控面板 _denois.mp441.55M
| ├──8-12 【实战】保活机制自动重启应用服务.mp4153.19M
| ├──8-2 【实战】 doglarm服务基础代码框架搭建.mp445.93M
| ├──8-3 【原理】grafana告警规则配置详解.mp4111.14M
| ├──8-4 【实战】 实现grafana 指标告警接口_denois.mp493.22M
| ├──8-5 【实战】 实现错误等级Error的日志告警.mp439.22M
| ├──8-6 【实战】 接入电话告警.mp458.19M
| ├──8-7 【实战】 接入钉钉告警.mp427.41M
| ├──8-8 【实战】 对日志内容进行限流排重处理.mp4102.57M
| └──8-9 【实战】 增加应用服务保活探测机制_denois.mp499.95M
└──第9章 APM系统拓展：【APM系统组件做自监控】
| ├──9-1 如何衡量APM系统本身是正常运行的？.mp410.26M
| ├──9-2 衡量apm系统本身性能的通用手段的副本.mp4104.69M
| ├──9-3 apm自监控及扩容思路之链路追踪系统容量瓶颈分析的副本.mp499.71M
| ├──9-4 apm自监控及扩容思路之日志手机系统容量分析及扩容思路的副本.mp460.48M
| └──9-5 apm自监控及扩容思路之指标系统容量分析及扩容思路.mp436.13M
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:)