rk0546-JK-AI大模型应用开发实战营第7期【VIP】
——/jk-AI大模型应用开发实战营第7期/
├──第1周-第1章 初探大模型-起源与发展
| ├──课件
| | ├──参考论文.zip66.46M
| | ├──第1章：初探大模型-起源与发展.pdf26.24M
| | └──课程安排.pdf6.56M
| ├──1.课程整体内容安排.mp454.47M
| ├──2.本章内容概述.mp45.02M
| ├──3.初探大模型：起源与发展.mp436.60M
| ├──4.注意力机制是什么（What）.mp415.72M
| ├──5.为什么需要注意力机制（Why）以及如何实现（How）.mp487.05M
| ├──6.变革里程碑：Transformer的崛起.mp455.59M
| └──7.走向不同：GPT与BERT的选择.mp464.82M
├──第1周-第2章 GPT模型家族-从始至今
| ├──课件
| | └──第2章：GPT模型家族-从始至今.pdf7.56M
| ├──1.本章内容概述.mp45.79M
| ├──2.GPT模型家族：从始至今.mp423.76M
| ├──3.从GPT-1到GPT-3.5：一路的风云变幻.mp468.44M
| ├──4.ChatGPT：赢在哪里.mp441.38M
| └──5.GPT-4：一个新的开始.mp460.78M
├──第1周-第3章 提示学习
| ├──课件
| | └──第3章：提示学习.pdf5.34M
| ├──1.什么是提示学习（Prompt Learning）.mp48.89M
| ├──2.思维链（Chain-of-Thought, CoT）：开山之作.mp464.84M
| ├──3.自洽性（Self-Consistency）：多路径推理.mp428.48M
| └──4.思维树（Tree-of-Thoughts, ToT）：续写佳话(1).mp431.42M
├──第2周-第4章 大模型开发基础 -OpenAl Embedding
| ├──课件
| | └──第4章：大模型开发基础-Embedding.pdf7.32M
| ├──1.本章内容概述.mp43.61M
| ├──2.通用人工智能的前夜.mp41.72M
| ├──3.“三个世界”与“图灵测试”.mp460.59M
| ├──4.计算机的数据表示.mp435.20M
| ├──5.表示学习与嵌入（Embedding）.mp427.41M
| ├──6.表示学习怎么学.mp432.96M
| ├──7.如何评估表示学习.mp416.03M
| ├──8.聚焦 Word Embedding.mp417.20M
| └──9.快速上手 OpenAI Embeddings.mp4127.89M
├──第2周-第5章 OpenAl 大模型开发与应用实践
| ├──课件
| | └──第5章：OpenAI 大模型开发与应用实践.pdf8.93M
| ├──1.本章内容概述.mp45.50M
| ├──10.OpenAI API 实战：使用 tiktoken 计算 token 数量.mp468.61M
| ├──2.OpenAI 语言模型总览.mp430.41M
| ├──3.OpenAI 模型基准测试与微调简述.mp415.12M
| ├──4.Token 计费与计算.mp416.48M
| ├──5.OpenAI API 入门 - Models API.mp48.66M
| ├──6.OpenAI API 入门 - 生成类 API.mp410.75M
| ├──7.OpenAI API 实战 - Models API.mp454.85M
| ├──8.OpenAI API 实战：文本内容补全初探（Text Completion）.mp427.17M
| └──9.OpenAI API 实战：聊天机器人初探（Chat Completion）.mp442.36M
├──第2周-第6章 大模型应用最佳实践
| ├──课件
| | └──第6章：AI大模型应用最佳实践.pdf13.98M
| ├──1.如何提升 GPT 模型使用效率与质量.mp420.55M
| ├──2. AI 大模型应用最佳实践.mp498.91M
| ├──3. Function Calling - 使用 GPT 模型生成函数和参数.mp4111.85M
| └──4. Function Calling - 使用 GPT 生成 SQL 查询并执行.mp461.22M
├──第3周-第7章 第1部分 实战OpenAl-Translator
| ├──课件
| | └──第7章：实战OpenAI-Translator.pdf7.76M
| ├──1. OpenAI-Translator 市场需求分析.mp431.06M
| ├──2. OpenAI-Translator 产品定义与功能规划.mp411.73M
| ├──3. OpenAI-Translator 技术方案与架构设计.mp410.63M
| ├──4. 实战PDF解析库pdfplumber.mp4101.82M
| └──5. OpenAI-Translator 模块设计.mp4135.96M
├──第3周-第7章 第2部分 大模型应用开发入门：Assistants API
| ├──课件
| | └──第7章-大模型应用开发入门：Assistants API.pdf12.29M
| ├──1. 章节介绍.mp410.87M
| ├──2. Assistants API 快速入门.mp465.03M
| ├──3. Assistants 工具介绍与使用.mp424.50M
| ├──4. 使用 Playground 调试 Assistants.mp490.04M
| └──5. Assistants 开发实战.mp456.27M
├──第3周-第8章 实战ChatGPT Plugin开发
| ├──课件
| | └──第8章：实战 ChatGPT Plugin开发.pdf4.37M
| ├──1. 实战 ChatGPT Plugin 章节介绍.mp47.36M
| ├──2. ChatGPT Plugin 开发指南.mp4109.75M
| ├──3. 实战天气预报（Weather Forecast）插件开发.mp474.03M
| └──4. Function Calling vs ChatGPT plugin.mp411.42M
├──第4周-第10章 实战：使用GPTBuilder开发定制化ChatGPT
| ├──课件
| | └──第10章 实战 使用 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT.pdf17.19M
| ├──1. 章节介绍.mp46.81M
| ├──2. GPTs 应用开发与生态.mp417.86M
| ├──3. GPTs 热门应用分享.mp496.68M
| ├──4. GPTs vs Assistants API.mp410.71M
| ├──5. 实战 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT.mp443.35M
| ├──6. 使用 GPT Builder 开发你的第一个 GPTs.mp425.76M
| └──7. 使用 Action 构建更复杂的 GPTs.mp418.71M
├──第4周-第11章 大模型应用开发框架LangChain（上篇）
| ├──课件
| | └──第11章-大模型应用开发框架LangChain（上）.pdf3.13M
| ├──1. LangChain（上）章节介绍.mp46.23M
| ├──2. LangChain 是什么.mp421.64M
| ├──3. 为什么需要LangChain、使用场景及模块化设计.mp449.04M
| ├──4. LangChain 核心模块入门.mp413.07M
| ├──5. 标准化的大模型抽象：Mode IO.mp498.85M
| ├──6. 模板化输入：Prompts & 语言模型：Models.mp4173.93M
| └──7. 规范化输出：Output Parsers.mp428.08M
├──第4周-第9章 OpenAl 多模态开发入
| ├──课件
| | └──第9章：OpenAI 多模态开发入门.pdf25.35M
| ├──1. 章节介绍.mp45.47M
| ├──2. OpenAI 多模态能力总览.mp4156.14M
| ├──3. 多模态开发入门：图生文 GPT-4V.mp495.35M
| ├──4. 多模态开发入门：文生图 DALL·E 3.mp434.54M
| ├──5. 多模态开发入门：文生音 TTS.mp429.38M
| └──6. 多模态开发入门：音生文 Whisper.mp437.08M
├──第5周-第12章 大模型应用开发框架LangChain(中篇)
| ├──课件
| | └──第12章-大模型应用开发框架LangChain(中).pdf3.50M
| ├──1. LangChain（中）章节介绍.mp48.39M
| ├──2. 大模型应用的最佳实践Chains.mp435.27M
| ├──3. 实战：大模型应用的最佳实践Chains.mp4259.97M
| ├──4. 大模型应用记忆系统Memory.mp411.61M
| └──5. 实战：大模型应用记忆系统Memory.mp4116.37M
├──第5周-第13章 大模型应用开发框架LangChain(下篇)
| ├──课件
| | └──第13章-大模型应用开发框架LangChain(下).pdf11.45M
| ├──1. LangChain（下）章节介绍.mp48.36M
| ├──2. 框架原生的数据处理流Data Connection.mp448.71M
| ├──3. 实战：数据处理流Data Connection.mp4184.78M
| ├──4. 构建复杂应用的代理系统Agents.mp453.76M
| └──5. 实战：LangChain Agents.mp4136.05M
├──第6周-第14章 实战OpenAl-Translatorv2.0
| ├──课件
| | └──第14章-实战 LangChain版 OpenAI-Translator v2.0.pdf15.06M
| ├──1. 章节介绍.mp45.64M
| ├──2. 深入理解Chat Model和Chat Prompt Template.mp418.79M
| ├──3. 实战Chat Model和Chat Prompt Template.mp448.62M
| ├──4. 基于 LangChain 优化的 OpenAI-Translator.mp439.57M
| ├──5. 实战：基于 LangChain 优化的 OpenAI-Translator.mp4121.68M
| ├──6. OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发.mp44.85M
| └──7. 实战 OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发.mp480.39M
├──第6周-第15章 实战 LangChain 版AutoGPT
| ├──课件
| | └──第15章-实战 LangChain 版AutoGPT.pdf9.01M
| ├──1. 章节介绍.mp43.80M
| ├──2. Auto-GPT 项目定位与价值解读.mp421.67M
| ├──3. LangChain 版 Auto-GPT 技术方案与架构设计.mp421.32M
| ├──4. LangChain 版 Auto-GPT 源码实现解读.mp482.20M
| └──5. 实战 LangChain 版 Auto-GPT.mp4121.76M
├──第7周-第16章 实战房产销售机器人Sales-Consultant
| ├──课件
| | └──第16章-实战房产销售机器人Sales-Consultant.pdf11.56M
| ├──1. 章节介绍.mp47.08M
| ├──2. Sales-Consultant 业务流程与价值分析.mp440.09M
| ├──3. Sales-Consultant 技术方案与架构设计.mp443.97M
| └──4. 实战 LangChain 版 Sales-Consultant.mp4150.65M
├──第7周-第17章 LangChain表达式语言（LCEL）入门与实战
| ├──课件
| | └──第17章 LangChain表达式语言（LCEL）入门与实战.pdf3.38M
| ├──1. 章节介绍.mp48.75M
| ├──2. LangChain Expression Language 是什么.mp412.36M
| ├──3. LCEL 设计理念与优势.mp423.58M
| ├──4. LCEL Runnable 协议设计与使用.mp426.59M
| ├──5. LCEL vs LangChain 古典语法.mp415.55M
| ├──6. LCEL 进阶使用：整合复杂逻辑的多链.mp419.81M
| └──7. 实战 LCEL 开发与应用.mp4107.72M
├──第7周-第18章 生产级大模型应用开发平台 LangSmith
| ├──课件
| | └──第18章 生产级大模型应用开发平台 LangSmith.pdf5.10M
| ├──1. 章节介绍.mp42.80M
| ├──2. LangSmith 是什么？.mp429.36M
| ├──3. LangSmith 账号申请与开发环境搭建.mp419.79M
| ├──4. LangSmith 服务协议与计价规则.mp49.02M
| ├──5. LangSmith 平台功能介绍.mp439.49M
| └──6. LangSmith 上手实战.mp4128.06M
├──第8周-第19章 大模型应用落地与数据隐私
| ├──课件
| | └──第19章-大模型应用落地与数据隐私.pdf19.87M
| ├──1. 章节介绍.mp48.80M
| ├──2. 大模型时代的开源与数据协议.mp452.99M
| ├──3. 大语言模型的可解释性.mp433.14M
| └──4. 大语言模型应用的法规合规性.mp491.73M
├──第8周-第20章 大模型开源生态与硬件选型
| ├──课件
| | └──第20章-大模型开源生态与硬件选型.pdf16.27M
| ├──1. 章节介绍.mp45.20M
| ├──2. 大模型时代的Github：Hugging Face.mp4105.67M
| └──3. 显卡选型推荐指南.mp472.32M
├──第8周-第21章 ChatGLM3-6B大模型应用开发
| ├──课件
| | └──第21章-国产大模型 ChatGLM3 应用开发.pdf42.31M
| ├──1.章节介绍.mp46.67M
| ├──2.智谱 AI GLM 大模型家族.mp495.82M
| └──3.基于 ChatGLM3-6B 的大模型应用开发.mp4101.92M
├──第9周-第22章 智谱AI GLM篇
| ├──1-GLM大模型家族介绍.pdf7.37M
| ├──1. GLM 大模型家族介绍.mp462.52M
| ├──2-GLM-4、GLM-4V API 调用实践.pdf1.77M
| ├──2. 智谱第四代 API 介绍.mp48.39M
| ├──3. API 基础教学和实战.mp444.38M
| ├──3.问题解决办法.txt0.43kb
| ├──4. 使用 GLM-4 API 构建模型和应用.mp470.27M
| ├──5. 使用 GLM-4 从 0 到 1 搭建并优化 RAG 程序.mp4190.37M
| ├──5.使用GLM-4从0到1搭建并优化RAG程序.pdf1.33M
| ├──6. Diffusion 原理介绍.mp435.63M
| ├──6.CogView3 & CharGLM 理论与实战.pdf9.42M
| ├──7. 模型训练的数据优化（DALLE3）.mp46.32M
| ├──8. CogView3 及 API 调用演示.mp47.42M
| ├──9. 超拟人大模型 CharacterGLM：理论与实战.mp455.43M
| ├──9.code.zip115.54kb
| └──9.超拟人大模型CharacterGLM：理论与实战.pdf3.69M
├──直播回放
| ├──10.17 第四次直播答疑.mp4128.65M
| ├──8.13 开营分享.mp4209.26M
| ├──8.20 第一次直播答疑.mp4148.98M
| └──9.26 第三次直播答疑.mp483.69M
├──01-课前准备.docx318.96kb
├──02-课程表.webp621.84kb
└──0505.AI大模型应用开发实战营第7期_文件目录.txt11.49kb
atGPT：赢在哪里.mp441.38M
| └──5.GPT-4：一个新的开始.mp460.78M 谢谢分享 1111111 JK-AI大模型应用开发实战营第7期 JK-AI大模型应用开发实战营第7期
好好好好好好好好好好好好好好好 强烈支持楼主ing…… :):(:D
又是贵宾专享。