RK0393-GP-人工智能深度学习第10期【VIP专享】
——/GP-人工智能深度学习第10期/
├──视频
| ├──1-AI课程所需安装软件教程
| | └──1-AI课程所需安装软件教程
| ├──2-深度学习必备核⼼算法
| | ├──1-神经网络结构
| | ├──2-卷积神经网络
| | ├──3-Transformer
| | └──4-VIT源码解读
| ├──3-深度学习核心框架PyTorch
| | ├──3-1 节PyTorch框架介绍与配置安装
| | ├──3-2 节使用神经网络进行分类任务
| | ├──3-3 节神经网络回归任务-气温预测
| | ├──3-4 节卷积网络参数解读分析
| | ├──3-5 节图像识别模型与训练策略(重点)
| | ├──3-6 节DataLoader自定义数据集制作
| | ├──3-7 节LSTM文本分类实战
| | └──3-8 节PyTorch框架Flask部署例子
| ├──4-Opencv图像处理框架实战
| | ├──5-1 节课程简介与环境配置
| | ├──5-10 节⽂档扫描OCR识别
| | ├──5-11 节图像特征-harris
| | ├──5-12 节图像特征-sift
| | ├──5-13 节全景图像拼接
| | ├──5-14 节停⻋场⻋位识别
| | ├──5-15 节答题卡识别判卷
| | ├──5-16 节背景建模
| | ├──5-17 节光流估计
| | ├──5-18 节Opencv的DNN模块
| | ├──5-19 节⽬标追踪
| | ├──5-2 节图像基本操作
| | ├──5-20 节卷积原理与操作
| | ├──5-21 节疲劳检测
| | ├──5-3 节阈值与平滑处理
| | ├──5-4 节图像形态学操作
| | ├──5-5 节图像梯度计算
| | ├──5-6 节边缘检测
| | ├──5-7 节图像⾦字塔与轮廓检测
| | ├──5-8 节直⽅图与傅⾥叶变换
| | └──5-9 节信⽤卡数字识别
| └──5-综合项目-物体检测经典算法实战
| | └──1-YOLO V9
└──资料
| ├──2-深度学习必备核心算法
| | ├──transformer.pdf1.99M
| | ├──Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf1.24M
| | ├──ViT.zip638.39M
| | ├──卷积神经网络.pdf2.59M
| | └──神经网络.pdf6.31M
| ├──3-深度学习框架PyTorch
| | ├──flask预测.zip712.05M
| | ├──PyTorch.pdf2.67M
| | ├──第二,三章:神经网络实战分类与回归任务.zip15.82M
| | ├──第六章:DataLoader自定义数据集制作.zip594.02M
| | ├──第七章:LSTM文本分类实战.zip31.53M
| | ├──第四章:卷积网络参数解读.zip33.37M
| | ├──第五章:图像识别模型与训练策略(重点).zip449.77M
| | └──深度学习.pdf9.93M
| └──4-Opencv图像处理框架实战
| | ├──课件
| | └──源码资料
:) :(:hug::Q 2222222222222222222222 2222222222222222222222
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享! 人工智能深度学习第10期 dddddddddddddd RE: RK0393-GP-人工智能深度学习第10期【VIP专享】 [修改] 1111