TensorFlow框架案例实战
〖课程目录〗:% c; TL- o' W% s. w: Q5 X# J, @第1课 Tensorflow基础3 G# y9 |+ G- r; F( E' z( G/ S
知识点1： 计算图的概念与使用
知识点2： 张量的概念与使用0 O& o; N4 Q' P4 B
知识点3： Tensorflow与session* G2 }+ \! S' ^- G' \; R8 ]. a
实战项目： Tensorflow playground与非线性切分案例
第2课 详解深度神经网络案例
知识点1： 线性与非线性模型/ u$ ~- X* }. F
知识点2： 多种场景与损失函数L. S9 {. a: ]8 q1 \7 c
知识点3： 过拟合、学习率与滑动平均模型5 c& Z. q3 B0 m3 C
实战项目： 完成一个深度神经网络案例
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第3课 卷积神经网络与图像应用4 `8 q/ l. M7 R; X2 Z% W! s
知识点1： 经典数据集与应用
知识点2： 卷积神经网络与图像识别：从LeNet-5到google inception V3
知识点3： 物体检测与google object detection$ c* u8 E- x1 L. \1 Uw
第4课 海量图像训练预处理
知识点1： Tensorflow TFRecord输入数据格式与数据队列9 B7 w' V: S/ P) O2 g: _& G
知识点2： Tensorflow 图像预处理功能
知识点3： 多线程输入数据处理框架
知识点4： 高效Tensorflow图像应用. D$ o, X4 S4 S: s! X0 ~
& l; g# s0 ~- r" y6 A7 a, g6 W
第5课 循环神经网络与应用- L2 Q, kW; |; z! I
实战项目： 简易循环神经网络案例2 z5 i* ]7 ^& ?2 D5 l) B
实战项目： LSTM/GRU循环神经网络
实战项目： 自然语言生成建模案例3 t2 p& G$ ]% q8 p( J
实战项目： 时间序列预测建模案例
第6课 Tensorboard工具与模型优化* @" Z3 \6 W& m: P- U( G" A
知识点1： Tensorboard简介
知识点2： 命名空间与Tensorboard可视化- c; T. s/ T" ^$ o
知识点3： 模型状态评估与优化+ N" Z6 I0 f7
实战项目： Kaggle图像比赛与优化案例7 ~3 C8 l3 W$ g" j( ~) x
0 K1 t/ Q0 x2 H" l: [& }/ N* ?
第7课 Tensorflow应用案例' ?" F% n) S1 m6 S" ^
实战项目： 基于Tensorflow的图像风格转换案例
实战项目： 基于Tensorflow的DCGAN图像生成案例
6 g+ L' h! w( |( d4 k
第8课 Tensorflow之上的工具库& s8 X2 D9 A7 L- E8 Q
知识点1： Keras简介
知识点2： Keras序贯模型与函数式模型9 I+ Q- r0 z$ V
实战项目： Keras图像与自然语言应用案例
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