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lol1044 发表于 2024-10-21 02:00

rk0321-mksz112-大数据Spark SQL慕课网日志分析

——/-mksz112-大数据Spark SQL慕课网日志分析/
├──第10章 Spark SQL扩展和总结
|   ├──10-1 -课程目录.mp48.30M
|   ├──10-2 -Spark SQL使用场景.mp418.55M
|   ├──10-3 -Spark SQL加载数据.mp4193.61M
|   ├──10-4 -DataFrame与SQL的对比.mp411.44M
|   ├──10-5 -Schema.mp432.00M
|   ├──10-6 -SaveMode.mp475.87M
|   ├──10-7 -处理复杂的JSON数据.mp468.02M
|   ├──10-8mp4.mp426.26M
|   └──10-9 -外部数据源.mp459.66M
├──第1章 初探大数据
|   ├──1-10hadoop下载jdk安装、.mp499.80M
|   ├──1-11 机器参数设置.mp435.50M
|   ├──1-12 hdfs核心配置文件内容配置.mp469.13M
|   ├──1-13 hdfs格式化及启停.mp466.15M
|   ├──1-14 hdfs shell常用操作.mp4103.63M
|   ├──1-15HDFS优缺点.mp45.32M
|   ├──1-16MapReduce概述.mp412.58M
|   ├──1-17 mapreduce编程模型及wordcount.mp449.89M
|   ├──1-18 yarn产生背景.mp415.29M
|   ├──1-19 yarn架构和执行流程.mp465.75M
|   ├──1-1导学.mp432.45M
|   ├──1-20 -YARN环境搭建及提交作业到YARN上运行.mp4198.48M
|   ├──1-21 -Hive产生背景及Hive是什么.mp468.38M
|   ├──1-22 -为什么要使用Hive及Hive发展历程.mp445.54M
|   ├──1-23 -Hive体系架构及部署架构.mp421.48M
|   ├──1-24 -Hive环境搭建.mp4164.35M
|   ├──1-25 -Hive基本使用.mp4164.68M
|   ├──1-2如何学好大数据.mp46.46M
|   ├──1-3开发环境介绍.mp418.88M
|   ├──1-4 ooptb镜像文件使用介绍.mp455.95M
|   ├──1-5大数据.mp426.52M
|   ├──1-6 hadoop概述.mp485.02M
|   ├──1-7 hdfs概述及设计目标.mp443.35M
|   ├──1-8 hdfs架构mp4.mp493.37M
|   └──1-9 hdfs副本机制.mp484.02M
├──第2章 Spark及其生态圈概述
|   ├──2-1 -课程目录.mp44.76M
|   ├──2-2 -Spark概述及特点.mp474.83M
|   ├──2-3 -Spark产生背景.mp483.25M
|   ├──2-4 -Spark发展历史.mp45.40M
|   ├──2-5 -Spark Survey.mp423.39M
|   ├──2-6 -Spark对比Hadoop.mp489.96M
|   └──2-7 -Spark和Hadoop的协作性.mp410.30M
├──第3章 实战环境搭建
|   ├──3-1 -课程目录.mp43.50M
|   ├──3-2 -Spark源码编译.mp4241.34M
|   ├──3-3 补录：Spark源码编译中的坑.mp4263.45M
|   ├──3-4 Spark Local模式环境搭建.mp460.26M
|   ├──3-5 Spark Standalone模式环境搭建.mp4203.09M
|   └──3-6 Spark简单使用.mp452.76M
├──第4章 Spark SQL概述
|   ├──4-1 课程目录.mp43.27M
|   ├──4-2 -Spark SQL前世今生.mp439.76M
|   ├──4-3 -SQL on Hadoop常用框架介绍.mp422.69M
|   ├──4-4 -Spark SQL概述.mp460.85M
|   ├──4-5 -Spark SQL愿景.mp43.59M
|   └──4-6 -Spark SQL架构.mp411.53M
├──第5章 从Hive平滑过渡到Spark SQL
|   ├──5-1 -课程目录.mp44.32M
|   ├──5-2 -A SQLContext的使用.mp4306.18M
|   ├──5-3 -B HiveContext的使用.mp4117.06M
|   ├──5-4 -C SparkSession的使用.mp472.89M
|   ├──5-5 spark-shell&spark-sql的使用.mp4369.18M
|   ├──5-6 -thriftserver&beeline的使用.mp4146.52M
|   └──5-7 -jdbc方式编程访问.mp464.74M
├──第6章 DateFrame&Dataset
|   ├──6-1 -课程目录.mp43.53M
|   ├──6-2 -DataFrame产生背景.mp423.44M
|   ├──6-3 -DataFrame概述.mp447.50M
|   ├──6-4 -DataFrame和RDD的对比.mp48.34M
|   ├──6-5 -DataFrame基本API操作.mp4168.93M
|   ├──6-6 -DataFrame与RDD互操作方式一.mp4147.28M
|   ├──6-7 dataframe与rdd互操作方式.mp497.50M
|   ├──6-8 -DataFrame API操作案例实战.mp4321.60M
|   └──6-9 -Dataset概述及使用.mp4122.10M
├──第7章 External Data Source
|   ├──7-1 -课程目录.mp42.31M
|   ├──7-2 -产生背景.mp412.99M
|   ├──7-3 -概述.mp4250.34kb
|   ├──7-4 -目标.mp422.22M
|   ├──7-5 -操作Parquet文件数据.mp4166.22M
|   ├──7-6 -操作Hive表数据.mp492.40M
|   ├──7-7 -操作MySQL表数据.mp4121.63M
|   └──7-8 -Hive和MySQL综合使用.mp471.28M
├──第8章 SparkSQL愿景
|   ├──8-1 -A SparkSQL愿景之一写更少的代码(代码量和可读性).mp420.12M
|   ├──8-10 -SparkSQL愿景总结.mp42.17M
|   ├──8-2 -B SparkSQL愿景之一写更少的代码(统一访问操作接口).mp441.15M
|   ├──8-3 -C SparkSQL愿景之一写更少的代码(强有力的API支持).mp4701.37kb
|   ├──8-4 -D SparkSQL愿景之一些更少的代码(Schema推导).mp451.26M
|   ├──8-5 -E SparkSQL愿景之一写更少的代码(Schema Merge).mp455.91M
|   ├──8-6 -F SparkSQL愿景之一写更少的代码(Partition Discovery).mp448.53M
|   ├──8-7 -G SparkSQL愿景之一写更少的代码(执行速度更快).mp47.85M
|   ├──8-8 -SparkSQL愿景之二读取更少的数据.mp444.38M
|   └──8-9 -SparkSQL愿景之三让查询优化器帮助我们优化执行效率.mp440.61M
├──第9章 慕课网日志实战
|   ├──9-1 -课程目录.mp46.11M
|   ├──9-10 -数据清洗存储到目标地址.mp4123.21M
|   ├──9-11 -需求一统计功能实现.mp4175.54M
|   ├──9-12 -Scala操作MySQL工具类开发.mp443.24M
|   ├──9-13 -需求一统计结果写入到MySQL.mp4197.24M
|   ├──9-14 -需求二统计功能实现.mp487.38M
|   ├──9-15 -需求二统计结果写入到MySQL.mp4106.07M
|   ├──9-16 -需求三统计功能实现.mp438.39M
|   ├──9-17 -需求三统计结果写入到MySQL.mp470.32M
|   ├──9-18 -代码重构之删除指定日期已有的数据.mp4115.64M
|   ├──9-19 -功能实现之数据可视化展示概述.mp4111.11M
|   ├──9-2 -用户行为日志概述.mp456.86M
|   ├──9-20 -ECharts饼图静态数据展示.mp4136.12M
|   ├──9-21 -ECharts饼图动态展示之一查询MySQL中的数据.mp4194.53M
|   ├──9-22 -ECharts饼图动态展示之二前端开发.mp4119.70M
|   ├──9-23 -使用Zeppelin进行统计结果的展示.mp498.34M
|   ├──9-24 -Spark on YARN基础.mp4241.94M
|   ├──9-25 -数据清洗作业运行到YARN上.mp4280.28M
|   ├──9-26 -统计作业运行在YARN上.mp4131.12M
|   ├──9-27 -性能优化之存储格式的选择.mp458.54M
|   ├──9-28 -性能调优之压缩格式的选择mp4.mp496.90M
|   ├──9-29 -性能优化之代码优化.mp4106.33M
|   ├──9-3 -离线数据处理架构.mp449.46M
|   ├──9-30 -性能调优之参数优化.mp473.75M
|   ├──9-4 -项目需求.mp425.71M
|   ├──9-5 imooc网主站日志内容构成.mp488.36M
|   ├──9-6 数据清洗之第一步原始日志解析.mp4316.59M
|   ├──9-7 -数据清洗之二次清洗概述.mp429.41M
|   ├──9-8 -数据清洗之日志解析.mp4299.76M
|   └──9-9 -数据清洗之ip地址解析.mp4141.09M
└──project.zip1.11M

xdwknet 发表于 2024-10-21 06:32

看到这帖子真是高兴！

sdly_oct 发表于 2024-10-21 08:42

大数据Spark SQL慕课网日志分析

rooffy 发表于 2024-10-21 09:04

大数据Spark SQL慕课网日志分析

rke2022 发表于 2024-10-21 13:01

看到这帖子真是高兴！

bzhen2019 发表于 2024-10-22 07:58

:)

cnh202 发表于 2024-10-22 08:59

666666666

cp8086 发表于 2024-10-22 09:04

66666666666666666666666

nickyip 发表于 2024-10-22 10:29

感谢分享

robot01 发表于 2024-10-22 17:43

3 -Hive体系架构及部署架构.mp421.48M

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