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gamesuck 发表于 2024-10-12 02:00

rk0295-2023最新版百战程序员人工智能学习视频--影响数千万IT学员

——/rk0295-2023最新版百战程序员人工智能学习视频--影响数千万IT学员/
├──人工智能5天入门训练营
|   └──视频
|   |   ├──42_代码实现全量梯度下降第3步和第4步.mp426.11M
|   |   ├──43_代码实现随机梯度下降.mp421.62M
|   |   ├──44_代码实现小批量梯度下降.mp422.83M
|   |   ├──45_代码改进保证训练数据全都能被随机取到.mp423.94M
|   |   ├──46_代码改进实现随着迭代增加动态调整学习率.mp434.35M
|   |   ├──01_人工智能就业前景与薪资.mp449.38M
|   |   ├──02_人工智能适合人群与必备技能.mkv47.37M
|   |   ├──03_人工智能时代是发展的必然.mp425.61M
|   |   ├──04_人工智能在各领域的应用.mp461.77M
|   |   ├──05_人工智能常见流程.mkv83.88M
|   |   ├──06_机器学习不同的学习方式.mkv72.54M
|   |   ├──07_深度学习比传统机器学习有优势.mkv75.32M
|   |   ├──08_有监督机器学习任务与本质.mp437.24M
|   |   ├──09_无监督机器学习任务与本质.mp448.91M
|   |   ├──10_理解简单线性回归.mp427.98M
|   |   ├──11_最优解_损失函数_MSE.mp434.83M
|   |   ├──12_扩展到多元线性回归.mp426.65M
|   |   ├──13_理解多元线性回归表达式几种写法的原因.mp437.58M
|   |   ├──14_理解维度这个概念.mp437.11M
|   |   ├──15_理解回归一词_中心极限定理_正太分布和做预测.mp461.53M
|   |   ├──16_假设误差服从正太分布_最大似然估计MLE.mp442.35M
|   |   ├──17_引入正太分布的概率密度函数.mp426.36M
|   |   ├──18_明确目标通过最大总似然求解θ.mp425.88M
|   |   ├──19_对数似然函数_推导出损失函数MSE.mp439.75M
|   |   ├──20_把目标函数按照线性代数的方式去表达.mp422.09M
|   |   ├──21_推导出目标函数的导函数形式.mp439.83M
|   |   ├──22_θ解析解的公式_是否要考虑损失函数是凸函数.mp458.01M
|   |   ├──23_Python开发环境版本的选择及下载.mp446.00M
|   |   ├──24_Anaconda环境安装_Pycharm环境安装.mp464.55M
|   |   ├──25_Pycharm创建脚本并测试python开发环境.mp426.27M
|   |   ├──26_解析解的方式求解多元线性回归_数据Xy.mp430.66M
|   |   ├──27_解析解的方式求解多元线性回归_求解模型_使用模型_绘制图形.mp439.16M
|   |   ├──28_解析解的方式求解多元线性回归_扩展随机种子概念_增加维度代码的变换.mp430.05M
|   |   ├──29_Scikit-learn模块的介绍.mp429.99M
|   |   ├──30_调用Scikit-learn中的多元线性回归求解模型(上).mp424.35M
|   |   ├──31_调用Scikit-learn中的多元线性回归求解模型(下).mp434.52M
|   |   ├──32_梯度下降法产生的目的和原因以及思想.mp453.73M
|   |   ├──33_梯度下降法公式.mp450.85M
|   |   ├──34_学习率设置的学问_全局最优解.mp447.99M
|   |   ├──35_梯度下降法迭代流程总结.mp424.60M
|   |   ├──36_多元线性回归下的梯度下降法.mp438.45M
|   |   ├──37_全量梯度下降.mp459.04M
|   |   ├──38_随机梯度下降_小批量梯度下降.mp443.98M
|   |   ├──39_对应梯度下降法的问题和挑战.mp442.22M
|   |   ├──40_轮次和批次.mp450.90M
|   |   └──41_代码实现全量梯度下降第1步和第2步.mp420.15M
├──人工智能之快速入门与线性回归
|   └──视频
|   |   ├──01_五天实训的内容_人工智能应用.mp4181.00M
|   |   ├──02_AI的流程_ML和DL关系_回归、分类、聚类、降维的本质.mp4164.27M
|   |   ├──03_线性回归的表达式_损失函数MSE.mp4127.19M
|   |   ├──04_推导出多元线性回归的损失函数.mp4203.15M
|   |   ├──05_从MSE到θ的解析解形式.mp483.50M
|   |   ├──06_安装Anaconda和PyCharm运行和开发软件.mp470.53M
|   |   ├──07_python代码实现多元线性回归解析解的求解方法.mp477.19M
|   |   ├──08_梯度下降法的步骤_公式.mp4119.11M
|   |   └──09_根据损失函数MSE推导梯度的公式.mp470.57M
├──人工智能之人脸识别与目标检测、语义分割
|   └──视频
|   |   ├──03_FaceNet论文_架构_三元组损失.mp4258.24M
|   |   ├──04_MTCNN论文_架构_损失函数.mp4130.11M
|   |   ├──05_facenet-master项目的下载和导入.mp476.42M
|   |   ├──06_人脸识别项目代码_实操作业要求.mp4372.07M
|   |   ├──07_FasterRCNN目标检测口罩项目展示_图片标注工具labelimg的使用.mp4178.23M
|   |   ├──08_FasterRCNN论文_架构_思想.mp4353.63M
|   |   ├──09_MaskRCNN的架构_思想_蒙版弹幕项目效果.mp4163.40M
|   |   ├──01_作业的讲解_知识的回顾.mp465.84M
|   |   └──02_人脸识别的架构流程分析.mp4120.48M
├──人工智能之神经网络与TensorFlow
|   └──视频
|   |   ├──02_打鸡血_聊一下图像算法工程师就业薪资水平.mp4154.82M
|   |   ├──03_NN神经元_常用的3种激活函数_NN理解LR做多分类.mp4103.06M
|   |   ├──04_讲解Softmax回归算法.mp4111.03M
|   |   ├──05_多层神经网络的好处_隐藏层的激活函数必须是非线性的原因.mp490.54M
|   |   ├──06_TensorFlow对于CPU版本的安装.mp462.85M
|   |   ├──07_TensorFlow对于GPU版本的安装.mp4109.37M
|   |   ├──08_TensorFlow实现多元线性回归预测房价.mp4198.36M
|   |   ├──09_TensorFlow实现Softmax回归分类MNIST手写数字识别.mp4123.55M
|   |   └──01_作业讲解_回顾昨日知识.mp488.83M
├──人工智能之图像识别与图像分割
|   └──视频
|   |   ├──01_TensorFlow实现DNN分类MNIST手写数字识别.mp4223.46M
|   |   ├──02_卷积神经网络卷积层_卷积的计算.mp4112.61M
|   |   ├──03_池化的计算_SAME和VALID模式_经典CNN结构.mp478.50M
|   |   ├──04_TensorFlow实训CNN分类MNIST手写数字识别.mp4179.12M
|   |   ├──05_VGG16网络模型_数据增强_COVID19医疗图片的识别.mp4224.21M
|   |   ├──06_U-Net网络模型_细胞核数据的读取.mp4206.51M
|   |   └──07_U-Net网络进行细胞核切分的训练代码.mp497.14M
├──人工智能之线性回归优化与逻辑回归
|   └──视频
|   |   ├──02_归一化.mp4219.45M
|   |   ├──03_正则化.mp4137.35M
|   |   ├──04_ScikitLearn介绍_岭回归的本质_Lasso回归的本质.mp4104.90M
|   |   ├──05_多项式回归_保险花销预测案例.mp4250.14M
|   |   ├──06_基于保险案例进行更多的数据的EDA.mp480.69M
|   |   ├──07_逻辑回归表达式的推导_逻辑回归损失函数的推导.mp4116.54M
|   |   ├──08_逻辑回归代码实战Iris二分类和多分类任务.mp492.65M
|   |   └──01_利用GD来求解多元线性回归的最优解.mp4106.63M
├──关于百战程序员
|   ├──百战程序员VIP课程免费体验.url0.13kb
|   ├──百战程序员教学平台介绍.pdf17.55M
|   ├──百战程序员课程的精妙设计(图形化和动画).mp432.93M
|   ├──百战程序员如何保证学习效果.mp4342.42M
|   ├──百战程序员小程序以及APP下载.url0.13kb
|   └──人工智能-百战程序员(1).pdf32.03M
├──人工智能5天入门训练营
|   └──视频
├──人工智能之快速入门与线性回归
|   └──视频
├──人工智能之神经网络与TensorFlow
|   └──视频
└──人工智能之图像识别与图像分割
|   └──视频

xdwknet 发表于 2024-10-12 06:56

强烈支持楼主ing……

yjip267 发表于 2024-10-12 08:19

rk0295-2023最新版百战程序员人工智能学习视频

piggaga00 发表于 2024-10-12 08:26

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wsh3333 发表于 2024-10-12 08:29

ddddddddddddddd

youliaoa 发表于 2024-10-12 08:33

谢谢分享

gxlzabc 发表于 2024-10-12 08:39

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小不点 发表于 2024-10-12 08:41

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jinzhiyon 发表于 2024-10-12 08:46

强烈支持楼主ing……

saforelle 发表于 2024-10-12 08:53

强烈支持楼主ing……

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