rk0028-视频课-蔡超-AI大模型企业应用实战(完结)
——/视频课-蔡超-AI大模型企业应用实战(完结)/
├──01-第一个大模型程序:HelloGPT.mp4135.98M
├──02|提示词技巧:获得代码友好的回复.mp4126.57M
├──03-初识LangChain:你的瑞士军刀.mp4112.01M
├──04|保持会话状态:让Chatbot获得记忆.mp4163.77M
├──05-对话启发式UI:交互方式的新思考.mp486.58M
├──06-FunctionCalling:让GPT学会使用工具.mp4107.56M
├──07|LangChainAgent:让GPT学会使用工具.mp4136.52M
├──08|In-contextlearning:学习解决特定任务.mp4110.03M
├──09|ReAct模式:构建自己的AutoGPT.mp4127.64M
├──10|文本分片及向量化:让大模型应用企业内部数据.mp4144.08M
├──11|LangChainRetrieval:连接大模型和内部文本.mp4157.94M
├──12|整合所学:构建多模态Chatbot.mp4142.14M
├──13|研发全过程中的应用:硅基工程师诞生.mp4191.09M
├──14|代码生成:解决代码生成的依赖性并增强确定性.mp4132.24M
├──15|有效利用LLM开发:编写大模型友好的代码.mp4167.80M
├──16|云原生部署任务实践:让你成为更好的DevOps工程师.mp4151.13M
├──17|HuggingFace与Pre-trainedModel:借助AI社区的力量.mp4103.60M
├──18|架构展望:集成大模型的应用参考架构.mp497.44M
├──结课测试|来赴一场满分之约吧!.mp41.01M
├──结束语|道阻且长,行则将至.mp410.64M
├──课程介绍.mp467.75M
└──内容综述.mp415.17M
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