程序员的AI必修课，AIGC全栈项目实战（AI前端后端测试运维)
课程目录：程序员的AI必修课，AIGC全栈项目实战（AI前端后端测试运维)
├──10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用 (1).mp413.39M
├──11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档 (1)_ev.mp424.24M
├──12_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-03.项目介绍和环境搭建 (1)_ev.mp431.57M
├──13_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-04.设计数据表 (1)_ev.mp418.26M
├──14_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-05.登录功能开发 第二次 (1)_ev.mp483.87M
├──15_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-06.登录拦截 (1)_ev.mp426.33M
├──16_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-07.登出 (1)_ev.mp412.01M
├──17_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-08.设计员工表 (1)_ev.mp413.37M
├──18_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-09.新增员工 (1)_ev.mp455.21M
├──19_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-10.利用AOP实现时间字段自动填充 (1)_ev.mp458.91M
├──1_01 ChatGPT如何为程序员赋能-01.ChatGPT为程序员赋能-课程安排 (1).mp47.51M
├──20_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-11.全局异常处理类0628 (1)_ev.mp413.27M
├──21_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-12.查询员工(1)_ev.mp427.09M
├──22_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-13.购物车(1)_ev.mp46.50M
├──23_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-14.bito的基本用法(1)_ev.mp416.36M
├──24_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-15.利用bito阅读代码(1)_ev.mp420.82M
├──25_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-16.利用bito代码重构(1)_ev.mp418.82M
├──26_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-17.利用bito加注释和清理调试代码(1)_ev.mp412.19M
├──27_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-18.利用bito单元测试(1)_ev.mp415.86M
├──28_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-01.项目介绍(1)_ev.mp412.72M
├──29_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-02.项目搭建(1)_ev.mp426.99M
├──2_01 ChatGPT如何为程序员赋能-02.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT背景介绍 (1).mp417.45M
├──30_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-03.初始化配置(1)_ev.mp441.55M
├──31_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-04.注册(1)_ev.mp463.02M
├──32_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-05.登录(1)_ev.mp432.32M
├──33_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-06.首页布局(1)_ev.mp433.12M
├──34_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-07.面经页面布局(1)_ev.mp428.11M
├──35_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-08.面经列表(1)_ev.mp449.81M
├──36_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-09.收藏(1)_ev.mp440.58M
├──37_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-10.我的(1)_ev.mp456.49M
├──38_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-01.项目目录及学习目标(1)_ev.mp48.12M
├──39_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-02.项目介绍(1)_ev.mp416.29M
├──3_01 ChatGPT如何为程序员赋能-03.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在代码场景应 (1).mp427.92M
├──40_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-03.项目数据集介绍(1)_ev.mp430.37M
├──41_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-04.基于ChatGPT实现数仓构建(1)_ev.mp451.45M
├──42_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-05.基于ChatGPT实现数仓分析-ODS层构建(1)_ev.mp434.00M
├──43_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-06.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建(1)_ev.mp4108.00M
├──44_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-07.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建-下(1)_ev.mp460.32M
├──45_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-08.基于ChatGPT实现数仓分析-DWM层构建(1)_ev.mp474.60M
├──46_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-09.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-上(1)_ev.mp445.16M
├──47_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-10.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-下(1)_ev.mp447.58M
├──48_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-11.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-上(1)_ev.mp435.65M
├──49_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-12.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-下(1)_ev.mp461.53M
├──4_01 ChatGPT如何为程序员赋能-04.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1).mp421.30M
├──50_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-13.FineBI实现数据的可视化(1)_ev.mp455.77M
├──51_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-14.项目总结(1)_ev.mp43.47M
├──52_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-15.项目开发环境说明(1)_ev.mp442.18M
├──53_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-01.导言(1)_ev.mp47.46M
├──54_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-02.项目介绍(1)_ev.mp421.30M
├──55_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-03.车型识别总流程(1)_ev.mp412.95M
├──56_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-04.数据集获取(1)_ev.mp416.72M
├──57_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-05.图像增强(1)_ev.mp426.95M
├──58_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-06.模型构建(1)_ev.mp423.58M
├──59_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-07.模型训练(1)_ev.mp423.32M
├──5_01 ChatGPT如何为程序员赋能-05.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1).mp421.70M
├──60_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-08.模型预测(1)_ev.mp442.88M
├──61_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-09.模型部署(1)_ev.mp437.06M
├──62_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-10.项目总结(1)_ev.mp47.88M
├──63_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-01.课程目标(1)_ev.mp46.33M
├──64_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-02.项目介绍(1)_ev.mp412.44M
├──65_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-03.UI自动化测试实现方案(1)_ev.mp48.39M
├──66_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-04.测试用例分析(1)_ev.mp414.61M
├──67_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-05.ChatGPT生成脚本-登录-页面对象封装(1)_ev.mp416.61M
├──68_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-06.ChatGPT生成脚本-登录-生成测试用例(1)_ev.mp413.98M
├──69_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-07.ChatGPT生成脚本-登录-运行调试脚本(1)_ev.mp431.04M
├──6_01 ChatGPT如何为程序员赋能-06.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1).mp415.70M
├──70_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-08.ChatGPT生成脚本-搜索商品-页面对象封装(1)_ev.mp48.03M
├──71_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-09.ChatGPT生成脚本-搜索商品-生成测试用例(1)_ev.mp49.96M
├──72_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-10.ChatGPT生成脚本-搜索商品-运行调试脚本(1)_ev.mp433.95M
├──73_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-11.ChatGPT生成脚本-加入购物车-页面对象封装(1)_ev.mp47.07M
├──74_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-12.ChatGPT生成脚本-加入购物车-生成测试用例(1)_ev.mp410.91M
├──75_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-13.ChatGPT生成脚本-加入购物车-运行调试脚本(1)_ev.mp442.22M
├──76_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-14.代码优化(1)_ev.mp416.34M
├──7_01 ChatGPT如何为程序员赋能-07.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1).mp415.47M
├──8_01 ChatGPT如何为程序员赋能-08.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1).mp418.74M
└──9_01 ChatGPT如何为程序员赋能-09.ChatGPT为程序员赋能-总结和下一步安排 (1).mp45.75M
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