Python机器学习在生物医学SCI论文研究中的运用--完全版
Python机器学习在生物医学SCI论文研究中的运用--完全版├──10-python基本表数据类型.-强化提升教程-腾讯课堂.mp448.31M
├──100-Deepsurv神经网络治疗推荐-强化提升教程-腾讯课堂.mp455.07M
├──101-Deepsurv神经网络治疗推荐代码实战详解-强化提升教程-腾讯课堂.mp457.06M
├──102-Deepsurv超参数搜索-强化提升教程-腾讯课堂.mp482.77M
├──103-FILE.mp4106.28M
├──104-竞争风险模型基本概念-强化提升教程-腾讯课堂.mp427.35M
├──105-DeepHit深度竞争风险模型实战-强化提升教程-腾讯课堂.mp4166.19M
├──106-METABRIC乳腺癌生信测序数据下载-强化提升教程-腾讯课堂.mp49.65M
├──107-临床数据和生信数据读取融合演示-强化提升教程-腾讯课堂.mp4129.90M
├──108-临床数据筛选-强化提升教程-腾讯课堂.mp446.79M
├──109-临床数据缺失值插补-强化提升教程-腾讯课堂.mp475.49M
├──11-python字符串操作-强化提升教程-腾讯课堂.mp428.40M
├──111-生信数据和临床数据融合+提取结局变量.-强化提升教程-腾讯课堂.mp449.95M
├──112-临床数据分类变量热编码-强化提升教程-腾讯课堂.mp4131.69M
├──113特征选择--RFE-SVM自动化选取变量尝试-强化提升教程-腾讯课堂.mp454.61M
├──114-分类模型建立-强化提升教程-腾讯课堂.mp4101.84M
├──116-METABRIC数据集实战--预后模型数据处理-强化提升教程-腾讯课堂.mp463.29M
├──117-METABRIC数据集实战--生存状态编码-强化提升教程-腾讯课堂.mp452.72M
├──118-METABRIC数据集实战--预后模型建立-强化提升教程-腾讯课堂.mp483.04M
├──119-METABRIC数据集实战--参数调整及超参数搜索-强化提升教程-腾讯课堂.mp449.69M
├──12-Python数据存储结构--列表List-强化提升教程-腾讯课堂-.mp444.12M
├──120-预后模型评价--时间依赖性ROC和IBF-强化提升教程-腾讯课堂.mp4173.05M
├──121-DeepSurv模型拟合实战-强化提升教程-腾讯课堂.mp4134.81M
├──122-DeepSurv模型乳腺癌手术治疗推荐-强化提升教程-腾讯课堂.mp454.12M
├──123-Lancet数字健康前列腺癌python机器学习-强化提升教程-腾讯课堂.mp455.57M
├──124-Lancet数字健康前列腺癌数据下载-强化提升教程-腾讯课堂.mp4210.04M
├──125-Lancet数字健康前列腺癌数据导出-强化提升教程-腾讯课堂.mp420.17M
├──127-Lancet数字健康前列腺癌数据读取-强化提升教程-腾讯课堂.mp4135.63M
├──128-Lancet数字健康前列腺癌数据过滤与编码-强化提升教程-腾讯课堂.mp492.65M
├──129-Gleason系统字段编码及处理-强化提升教程-腾讯课堂.mp4215.98M
├──13-Python数据存储结构--列表操作List-强化提升教程-腾讯课堂-.mp427.89M
├──130-年龄和细针穿刺字段编码及处理-强化提升教程-腾讯课堂.mp4177.70M
├──131-Lancet数字健康前列腺癌KM分析示例-强化提升教程-腾讯课堂.mp432.83M
├──132-预后模型建立部分文章阅读-强化提升教程-腾讯课堂.mp4194.18M
├──133-Scikit-Survial实战流程-强化提升教程-腾讯课堂.mp4115.96M
├──134-使用Scikit-Survial重构生存模型框架-强化提升教程-腾讯课堂.mp492.22M
├──135-模型保存及读取-强化提升教程-腾讯课堂.mp48.99M
├──14-Python数据存储结构--字典Dict-强化提升教程-腾讯课堂.mp441.53M
├──15-Python数据存储结构--字典操作Dict-强化提升教程-腾讯课堂.mp445.68M
├──16-Python数据存储结构--元组Tuple-强化提升教程-腾讯课堂.mp419.70M
├──17-Python流程控制--for循环-强化提升教程-腾讯课堂.mp455.00M
├──18-Python流程控制--ifelse判断-强化提升教程-腾讯课堂.mp440.66M
├──19-Python函数基础与运用-1-强化提升教程-腾讯课堂.mp442.83M
├──2-Python机器学习核心模块Scikit-Learn-强化提升教程-腾讯课堂.mp442.37M
├──20-Python函数基础与运用-2-强化提升教程-腾讯课堂.mp431.94M
├──21-Python函数基础与运用-3-强化提升教程-腾讯课堂.mp429.74M
├──22-Python函数基础与运用-4-强化提升教程-腾讯课堂.mp436.69M
├──24-面向对象编程--Python类Class的继承-强化提升教程-腾讯课堂.mp451.74M
├──25-Python库Library-强化提升教程-腾讯课堂.mp449.25M
├──26-OS模块和文件读写-强化提升教程-腾讯课堂.mp423.53M
├──27-OS模块和文件读写2-强化提升教程-腾讯课堂.mp415.62M
├──28-Python pandas模块-强化提升教程-腾讯课堂.mp483.63M
├──29-Python Numpy基础-强化提升教程-腾讯课堂.mp449.34M
├──3-Python编码环境配置-conda环境和编辑器-强化提升教程-腾讯课堂.mp428.58M
├──30-Python Numpy基础2-强化提升教程-腾讯课堂.mp429.09M
├──31-Python Numpy基础3-强化提升教程-腾讯课堂.mp422.47M
├──32-Scikit-learn流程和鸢尾花数据集-强化提升教程-腾讯课堂.mp428.41M
├──33-Scikit-learn数据预处理-强化提升教程-腾讯课堂.mp431.05M
├──34-Scikit-learn划分数据集和模型拟合-强化提升教程-腾讯课堂.mp429.23M
├──35-Scikit-learn模型性能评估-强化提升教程-腾讯课堂.mp428.90M
├──36-Scikit-learn模型优化-超参数搜索-强化提升教程-腾讯课堂.mp442.41M
├──37-METABRIC乳腺癌临床及生信数据集-强化提升教程-腾讯课堂.mp460.79M
├──38-ScikitLearn数据预处理模块PreProcessing-强化提升教程-腾讯课堂.mp442.93M
├──39-分类变量编码及独热编码概念-强化提升教程-腾讯课堂.mp447.22M
├──4-机器学习在生物医学SCI论文中研究运用-强化提升教程-腾讯课堂.mp481.96M
├──40-分类变量编码Ordinal编码-强化提升教程-腾讯课堂.mp482.69M
├──42-缺失值处理--缺失值插补-强化提升教程-腾讯课堂.mp436.26M
├──43-Scikit-learn数值数据矫正和标准化-强化提升教程-腾讯课堂.mp469.77M
├──44-Scikitlearn降维--特征选择模块-强化提升教程-腾讯课堂.mp462.37M
├──45-移除低方差特征+单变量特征选择-强化提升教程-腾讯课堂.mp480.56M
├──46-递归特征消除RFE和RFECV-强化提升教程-腾讯课堂.mp4106.20M
├──47-随机森林RFECV绘图-强化提升教程-腾讯课堂.mp452.21M
├──49-机器学习模型汇总-强化提升教程-腾讯课堂.mp48.87M
├──5-机器学习相关SCI论文发表情况-强化提升教程-腾讯课堂.mp436.08M
├──50-Scikit-learn逻辑回归概念-强化提升教程-腾讯课堂.mp447.34M
├──51-线性模型（岭回归和LASSO)概念-强化提升教程-腾讯课堂.mp475.05M
├──52-Scikilt-Learn岭回归和Lasso分析建模-强化提升教程-腾讯课堂.mp471.60M
├──53-Scikilt-Learn回归岭迹图-强化提升教程-腾讯课堂.mp472.35M
├──54-机器学习模型汇总及分类-强化提升教程-腾讯课堂.mp48.86M
├──55-Scikit-Learn逻辑回归实战-强化提升教程-腾讯课堂.mp460.18M
├──56-决策树模型概念DecisionTree-强化提升教程-腾讯课堂.mp489.46M
├──57-Scikit-Learn决策树模型实战-强化提升教程-腾讯课堂.mp476.42M
├──58-Scikit-Learn决策树模型剪枝-强化提升教程-腾讯课堂.mp493.25M
├──59-集成学习--随机森林+bagging+boosting-强化提升教程-腾讯课堂.mp459.62M
├──6-机器学习数据分析流程-强化提升教程-腾讯课堂.mp419.06M
├──60-Scikit-Learn随机森林模型+GDBT实战-强化提升教程-腾讯课堂.mp496.80M
├──61-Scikit-learn支持向量机概念-强化提升教程-腾讯课堂.mp449.68M
├──62-支持向量机模型代码实战-强化提升教程-腾讯课堂.mp439.73M
├──64-Scikit-LearnKNN模型实战-强化提升教程-腾讯课堂.mp445.99M
├──65-贝叶斯概率分类器概念-强化提升教程-腾讯课堂.mp476.48M
├──66-Scikit-Learn贝叶斯模型实战-强化提升教程-腾讯课堂.mp441.39M
├──67-神经网络模型Neaural-Network概念-强化提升教程-腾讯课堂.mp464.19M
├──68-Scikit-Learn神经网络模型实战-强化提升教程-腾讯课堂.mp4123.91M
├──69-K均值聚类-Kmeans-强化提升教程-腾讯课堂.mp439.09M
├──7-在传统方法学学基础上合理使用机器学习-强化提升教程-腾讯课堂.mp456.82M
├──70-Scikit-Learn K均值聚类实战-强化提升教程-腾讯课堂.mp476.95M
├──72-sklean-Metric模块及交叉验证-强化提升教程-腾讯课堂.mp481.95M
├──73-机器学习模型评价ROC曲线-强化提升教程-腾讯课堂.mp454.40M
├──74-模型优化--超参数搜索概念-强化提升教程-腾讯课堂.mp464.64M
├──75-Scikit-learn网格超参数搜索-强化提升教程-腾讯课堂.mp485.35M
├──76-scikit-learn随机超参数搜索-强化提升教程-腾讯课堂.mp438.79M
├──78-sksurv生存机器学习库-强化提升教程-腾讯课堂.mp421.19M
├──79-机器学习生存框架完整分析流程-强化提升教程-腾讯课堂.mp4180.46M
├──8-生物医学数据源查找-强化提升教程-腾讯课堂.mp437.65M
├──80-AUC折线图（模型性能评价）-强化提升教程-腾讯课堂.mp4117.79M
├──81-AUC折线图（生存模型比较）-强化提升教程-腾讯课堂.mp440.83M
├──82-IBF折线图（模型比较）-强化提升教程-腾讯课堂.mp4107.90M
├──83-sksurv特征选择FeatureSelection-强化提升教程-腾讯课堂.mp451.34M
├──84-sksurv线性生存回归模型-强化提升教程-腾讯课堂.mp4128.79M
├──85-Scikit-Survival基于岭回归的线性模型-强化提升教程-腾讯课堂.mp4314.02M
├──86-sksurv超参数搜索（网格搜索）-强化提升教程-腾讯课堂.mp4118.04M
├──88-随机生成森林和GDBT生存模型实战-强化提升教程-腾讯课堂.mp471.73M
├──89-随机生存森林和特征重要性评估-强化提升教程-腾讯课堂.mp4145.21M
├──9-python程序开发和编码环境-强化提升教程-腾讯课堂.mp437.53M
├──90-随机生存森林重要性排序-强化提升教程-腾讯课堂.mp425.02M
├──91-支持向量机生存API (SVM)-强化提升教程-腾讯课堂.mp4115.16M
├──92-支持向量机生存分析和超参数搜索.-强化提升教程-腾讯课堂.mp487.67M
├──93-lifelines生存分析模型框架介绍-强化提升教程-腾讯课堂.mp459.75M
├──96-ifeLines模型评价+K折交叉验证+矫正曲线-强化提升教程-腾讯课堂.mp473.32M
├──97-DEEPSURV深度神经网络生存感知器介绍-强化提升教程-腾讯课堂.mp4103.90M
├──98-DEEPSURV开源项目介绍-强化提升教程-腾讯课堂.mp467.13M
└──99-deepsurv环境配置-强化提升教程-腾讯课堂.mp433.84M
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