Pytorch项目实战 基于RNN的实现情感分析
Pytorch项目实战 ：基于RNN的实现情感分析
├──1 Word2Sequence的初始化函数.mp431.70M
├──10 RNN模型的预测.mp420.75M
├──11 循环神经网络基本原理和模型改进.mp467.78M
├──2 语料库词频统计.mp426.61M
├──3 语料库词典到序列的转换.mp429.73M
├──4 IMDB数据介绍及读取.mp427.70M
├──5 使用DataSet读取IMDB数据集.mp422.58M
├──6 使用索引的方式读取加载.mp423.95M
├──7 使用DataLoader批量加载数据.mp422.35M
├──8 Pytorch搭建RNN情感分析模型.mp446.46M
├──9 RNN模型的训练.mp421.28M
└──课程资料.zip80.24M
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Pytorch项目实战 基于RNN的实现情感分析 fourier6 发表于 2024-2-15 15:18
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