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诺亚BB 发表于 2020-11-9 21:24

基于Flume+Kafka+Spark Streaming打造企业大数据流处理平台

追风 发表于 2020-11-14 09:05

第13章 可视化实战
本章节将通过两种方式来实现实时流处理结果的可视化操作，一是使用Spring Boot整合Echarts实现，二是使用更加炫酷的阿里云产品DataV来实现" d( m4 }& b7 T
      13-1 -课程目录. P/ I, T: d( {) S" I% |
      13-2 -为什么需要可视化
      13-3 -构建Spring Boot项目
      13-4 -Echarts概述
      13-5 -Spring Boot整合Echarts绘制静态数据柱状图( R. @, m( ^v- a+ U5 m: W
      13-6 -Spring Boot整合Echarts绘制静态数据饼图
      13-7 -项目目录调整
      13-8 -根据天来获取HBase表中的实战课程访问次数
      13-9 -实战课程访问量domain以及dao开发" ]+ g' A& ]; `/ i
      13-10 -实战课程访问量Web层开发
      13-11 -实战课程访问量实时查询展示功能实现及扩展
      13-12 -Spring Boot项目部署到服务器上运行
      13-13 -阿里云DataV数据可视化介绍第13章 可视化实战
本章节将通过两种方式来实现实时流处理结果的可视化操作，一是使用Spring Boot整合Echarts实现，二是使用更加炫酷的阿里云产品DataV来实现" d( m4 }& b7 T
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      13-2 -为什么需要可视化
      13-3 -构建Spring Boot项目
      13-4 -Echarts概述
      13-5 -Spring Boot整合Echarts绘制静态数据柱状图( R. @, m( ^v- a+ U5 m: W
      13-6 -Spring Boot整合Echarts绘制静态数据饼图
      13-7 -项目目录调整
      13-8 -根据天来获取HBase表中的实战课程访问次数
      13-9 -实战课程访问量domain以及dao开发" ]+ g' A& ]; `/ i
      13-10 -实战课程访问量Web层开发
      13-11 -实战课程访问量实时查询展示功能实现及扩展
      13-12 -Spring Boot项目部署到服务器上运行
      13-13 -阿里云DataV数据可视化介绍第13章 可视化实战
本章节将通过两种方式来实现实时流处理结果的可视化操作，一是使用Spring Boot整合Echarts实现，二是使用更加炫酷的阿里云产品DataV来实现" d( m4 }& b7 T
      13-1 -课程目录. P/ I, T: d( {) S" I% |
      13-2 -为什么需要可视化
      13-3 -构建Spring Boot项目
      13-4 -Echarts概述
      13-5 -Spring Boot整合Echarts绘制静态数据柱状图( R. @, m( ^v- a+ U5 m: W
      13-6 -Spring Boot整合Echarts绘制静态数据饼图
      13-7 -项目目录调整
      13-8 -根据天来获取HBase表中的实战课程访问次数
      13-9 -实战课程访问量domain以及dao开发" ]+ g' A& ]; `/ i
      13-10 -实战课程访问量Web层开发
      13-11 -实战课程访问量实时查询展示功能实现及扩展
      13-12 -Spring Boot项目部署到服务器上运行
      13-13 -阿里云DataV数据可视化介绍

大笨象 发表于 2020-11-15 19:28

dddddddEDfffffffffffff反反复复反反复复分付付付付付

canace 发表于 2020-11-18 08:46

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feixiao 发表于 2020-12-2 08:54

基于Flume+Kafka+Spark Streaming打造企业大数据流处理平台

王小王 发表于 2020-12-2 09:19

基于Flume+Kafka+Spark Streaming打造企业大数据流处理平台

peter2020 发表于 2020-12-19 11:24

基于Flume+Kafka+Spark Streaming打造企业大数据流处理平台

Lichong 发表于 2021-1-10 10:37

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