验证码识别入门班
验证码识别入门班├──环境
| ├──PyCharm
| | └──jetbrains-agent-latest.zip2.25M
| ├──Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe631.32M
| ├──cuda_10.0.130_411.31_win10.exe2.04G
| ├──cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.1.5.zip208.93M
| ├──torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl715.45M
| ├──torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl976.56kb
| └──vs_community__1967431526.1612432349.exe1.34M
├──课件
| ├──02课件.zip0.28kb
| ├──04课件.zip0.45kb
| ├──05课件.zip0.49kb
| ├──06课件.zip0.38kb
| ├──07课件.zip0.50kb
| ├──08课件.zip0.43kb
| ├──09课件.zip0.60kb
| ├──10课件.zip0.77kb
| ├──11课件.zip0.46kb
| ├──12课件.zip0.77kb
| ├──13课件.zip0.53kb
| ├──14课件.zip0.53kb
| ├──15课件.zip0.71kb
| ├──16课件.zip0.43kb
| ├──17课件.zip0.65kb
| ├──18课件.zip1.05kb
| ├──19课件.zip1.21kb
| ├──20课件.zip2.08kb
| ├──21-25课件.zip18.32kb
| ├──26-27课件.zip1.71kb
| ├──28课件.zip82.49kb
| ├──29课件.zip0.38kb
| ├──30-32课件.zip30.34kb
| ├──33课件.zip0.95kb
| ├──34课件.zip0.97kb
| ├──35课件.zip32.34M
| ├──36-37课件.zip1.64M
| ├──38课件.zip0.72kb
| ├──39课件.zip282.85kb
| ├──40课件.zip284.02kb
| ├──41课件.zip0.31kb
| ├──42-43课件.zip321.53M
| ├──44-48课件.zip19.63M
| ├──49课件.zip0.21kb
| ├──50课件(加餐).zip0.77kb
| ├──51-54课件.zip360.25M
| └──55课件.zip744.99M
└──视频
| ├──01.课程介绍.mp489.00M
| ├──02.PytorchGPU环境配置.mp4205.21M
| ├──03.PyCharm安装与配置.mp489.65M
| ├──04.Python基础(变量与数据类型).mp453.33M
| ├──05.Python基础(输出与输入).mp473.11M
| ├──06.Python基础(运算符).mp442.84M
| ├──07.Python基础(条件语句).mp435.58M
| ├──08.Python基础(循环).mp455.35M
| ├──09.Python基础(字符串).mp467.84M
| ├──10.Python基础(列表).mp4101.67M
| ├──11.Python基础(元组).mp429.51M
| ├──12.Python基础(字典与集合).mp4104.46M
| ├──13.Python基础(公共操作).mp459.76M
| ├──14.Python基础(推导式).mp432.60M
| ├──15.Python基础(函数).mp491.45M
| ├──16.Python基础(lambda).mp433.03M
| ├──17.Python基础(文件操作).mp453.45M
| ├──18.Python基础(面向对象1).mp475.66M
| ├──19.Python基础(面向对象2).mp4130.91M
| ├──20.Python基础(模块和包).mp432.89M
| ├──21.Pytorch基础(tensor的创建和数据类型).mp484.52M
| ├──22.Pytorch基础(tensor的方法1).mp475.59M
| ├──23.Pytorch基础(tensor的方法2).mp472.21M
| ├──24.Pytorch基础(tensor的切片).mp420.24M
| ├──25.Pytorch基础(使用GPU运算).mp429.59M
| ├──26.Pytorch基础(数据加载).mp4120.06M
| ├──27.Pytorch基础(图像预处理).mp488.20M
| ├──28.Pytorch基础(全连接层详解).mp4379.48M
| ├──29.Pytorch基础(onehot编码).mp480.09M
| ├──30.Pytorch基础(损失函数的使用).mp487.70M
| ├──31.Pytorch基础(交叉熵实现详解).mp4419.14M
| ├──32.Pytorch基础(softmax实现详解).mp480.64M
| ├──33.Pytorch基础(模型训练和保存).mp4150.76M
| ├──34.Pytorch基础(模型的评估)_转_标准.mp490.13M
| ├──35.手写数字识别(FC).mp481.02M
| ├──36.卷积网络(相关参数介绍).mp4112.63M
| ├──37.卷积网络详解.mp4201.98M
| ├──38.手写数字识别(CNN).mp4110.90M
| ├──39.LSTM网络详解.mp4178.69M
| ├──40.手写数字识别(LSTM).mp466.57M
| ├──41.经典卷积网络简介.mp489.39M
| ├──42.cifar10识别(ResNet)28.16.mp4214.17M
| ├──43.ResNet18网络细节.mp4317.20M
| ├──44.不定长文本识别(数据集准备).mp4104.36M
| ├──45.不定长文本识别(自定义Dataset1).mp4133.27M
| ├──46.不定长文本识别(自定义Dataset2).mp4137.08M
| ├──47.不定长文本识别(主干特征提取网络的构建).mp4182.07M
| ├──48.不定长文本识别(LSTM的构建).mp4164.61M
| ├──49.不定长文本识别(CTCLoss详解).mp4518.69M
| ├──50.(加餐)不定长验证码识别(单张验证码识别).mp472.70M
| ├──50.不定长文本识别(训练版).mp465.75M
| ├──51.目标检测网络介绍.mp455.40M
| ├──52.VOC数据集介绍.mp4793.58kb
| ├──53.使用CenterNet训练自己的数据集.mp4240.48M
| ├──54.滑块缺口与图标点击的识别.mp453.38M
| ├──55.文字点击的识别(yolov4).mp473.90M
| ├──56.CenterNet整体网络结构.mp437.58M
| ├──57.CenterNet中的主干特征提取网络.mp456.55M
| ├──58.CenterNet上采样过程与centerhead.mp456.17M
| └──59.课程总结.mp466.98M
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强烈支持楼主ing…… 强烈支持楼主ing…… 6666666666666666666666 7777777777777777777 强烈支持楼主ing…… 楼主加油,我们都看好你哦。 看到这帖子真是高兴! 激动人心,无法言表! 我只是路过打酱油的。