机器学习视频教程 机器算法实战项目课程下载（课程源码+ppt+讲义代码）
本套课程为机器学习及算法实战课课程目录
01.第1课 概率论与数理统计.mkv
02.第2课 矩阵和线性代数.mkv
03.第3课 凸优化.mkv
04.第4课 回归.mkv
05.第5课 决策树、随机森林.mkv
06.第6课 SVM.mkv
07.第7课 最大熵与EM算法.mkv
08.第8课 特征工程.mkv
09.第9课 模型调优.mkv
10.第10课 推荐系统.mkv
11.第11课 从分类到CTR预估.mkv
12.第12课 聚类.mkv
13.第13课 贝叶斯网络.mkv
14.第14课 隐马尔科夫模型HMM.mkv
15.第15课 主题模型.mkv
16.第16课 采样与变分.mkv
17.第17课 人工神经网络.mkv
18.第18课 深度学习之CNN.mkv
19.第19课 深度学习之RNN.mkv
20.第20课 深度学习实践.mkv
<ppt教程下载>
Thumbs.db
十月算法班第10讲：推荐系统.pdf
十月算法班第11讲：CTR预估.pdf
十月算法班第12讲：聚类和社交网络算法-10月机器学习算法班.pdf
十月算法班第13讲：机器学习算法之图模型初步.pdf
十月算法班第15讲：主体模型.pdf
十月算法班第16讲：人工神经网络.pdf
十月算法班第17讲：计算机视觉与卷积神经网络.pdf
十月算法班第18讲：循环神经网络与自然语言处理.pdf
十月算法班第19讲：深度学习框架与应用.pdf
十月算法班第1讲.pdf
十月算法班第20讲：采样与变分.pdf
十月算法班第2讲.pdf
十月算法班第3讲：凸优化初步.pdf
十月算法班第4节：最大熵模型与EM.pdf
十月算法班第5讲：决策树随机森林.pdf
十月算法班第8讲：机器学习中的特征工程---笔记版.pdf
十月算法班第9讲：机器学习调优与融合.pdf
<源码课件>
Image_seg.zip
课程PPT与代码.zip
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学习一下这个机器学习谢谢了
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